lzl-alllog 简历素材·全量记录

仅手动触发：用户显式输入 /lzl-alllog、/alllog（或点名 lzl-alllog / alllog）才运行，对话中出现"素材库""记简历"等词不得自动调用本 skill。

闸口铁律（最高优先级，覆盖一切执行惯性）

以下闸口必须停轮等待：展示选项/候选后立即结束本轮回复，用户未回复前禁止任何扫描、深读、落盘：

• 禁止自问自答：同一回合内提出问题又自行回答并继续执行 = 违规（实测 Claude 会"选最近 30 天""四个项目全选"这样替用户做决定一路跑完）。
• 回答含糊（"都行""好""随便"）≠ 明确选择，必须再问；无确认 = 0 条写入，绝不默认全选。

裸调用 /lzl-alllog（或 /alllog，无参数、未指向任何模式）→ 先闸口①问："全量扫描（建初始底账） / 主动梳理挖素材 / 随手记一条 / 出简历素材库？"。用户话里已明确指向时直接进入："全量记一下：…"→模式 B；"全量扫描/全量挖掘"→模式 A（全量，跳过闸口②）；"挖简历素材/梳理素材"→模式 A；"素材库/汇总简历素材"→汇总。

把五个源（CC/Codex/ZCode/MiniMax Code/Antigravity）的历史会话挖成高质量简历素材（项目经历/技术亮点/量化成果），用户挑选后落盘，按项目汇总成简历素材库，为简历优化做准备。纯原生工具，无脚本依赖。与 lzl-worklog（周报·需求叙事）互补：lzl-worklog 记"本周做了啥给组会和老板看"，lzl-alllog 记"值得写进简历的项目经历与技术亮点"，两者存储互不干扰。

存储布局

数据根可配置：环境变量 LZL_ALLLOG_DATA_ROOT（兼容 ALLLOG_DATA_ROOT）优先，其次读取配置文件 ~/.config/lzl-alllog/config.json（兼容 ~/.config/alllog/config.json），未设置时默认 ~/alllog——任意 CWD 调用都落同一处（bash 写作 $ALLLOG_DATA_ROOT/素材/日志 与 $ALLLOG_DATA_ROOT/素材/整理；仓库里 scripts/paths.py 是同一条解析规则的可执行副本，单测直接驱动它）：

首次使用初始化（闸口⓪，硬停轮）

若未设置环境变量，且 ~/.config/lzl-alllog/config.json 与 ~/.config/alllog/config.json 均不存在： 向用户展示下列选项并立即结束本轮回复，停轮等待用户选择：

1. 【推荐】全局统一存储：~/alllog（跨项目统一记录简历素材，安全且便于按项目汇总结算，不污染代码仓库）
2. 当前项目工作区：./素材/（与当前代码仓库同放，适合单项目强隔离）
3. 自定义路径：指定任意绝对路径

用户选定后，写入 ~/.config/lzl-alllog/config.json（格式形如 {"data_root": "<选中路径>"}），后续调用自动读取，不再重复询问。

目录结构

$ALLLOG_DATA_ROOT/素材/
├── 日志/<YYYY-MM-DD>.md     # 原始日志：挑选落盘的素材，按记录日命名，只追加从不覆盖
└── 整理/<YYYY-MM-DD>.md     # 整理版：按项目归组的汇总快照，每次汇总生成当日新快照（同日覆盖重生成）

• <YYYY-MM-DD> = 记录/生成当天（date +%F），不按周锚定（全量积累，区别于 worklog 的周一锚定）。
• 读取语义（alllog 自身）：日志/ 是唯一事实底账——去重、续挖停点、汇总一律全量读取所有日期的日志文件，不按新旧筛选、不因快照存在而偷懒；整理/ 是派生快照，只为下游简历制作服务，不参与 alllog 的任何读取与判定。旧日志不清理。
• 「制作简历只读 整理/ 最新快照」是消费侧规则，由 job-tailored-resume 的 SKILL.md 承载；本 skill 只生产，不复述、不受其约束。
• 条目格式，单行，## MM-DD 分节：

## 08-16
- [项目名] 做了什么 + 用了什么技术 + 结果/量化（缺失记"待补充"，禁止编造）

数据源

时区归一（重要，防边界日漏记录）

• CC timestamp 是 UTC（如 2026-08-12T02:00:00.000Z，本地 UTC+8 → 08-12 10:00）。
• 按日期过滤"起点之后"前，统一把 CC timestamp 转本地再比较（date -d "<TS>" +%F）。
• 否则起点日 00:00–07:59 落地的 UTC 记录（仍是前一日日期）会被漏掉。
• Codex session_index.jsonl 的 updated_at 是 UTC（带 Z 后缀），astimezone() 转本地后再比较；sessions/ 目录与文件名内嵌时间戳已是本地时间，直接比较。
• ZCode 时间戳是 epoch 毫秒（绝对时间），无时区换算问题：起点转毫秒 $START_MS=$(( $(date -d "$START 00:00:00" +%s) * 1000 )) 后直接比较；挖全部时 $START_MS=0。
• MiniMax Code 时间戳同为 epoch 毫秒，无换算问题，比较方式同 ZCode；不要用目录名日期过滤（目录名是会话创建时刻，跨天长会话按它过滤会漏，须用消息内末条 timestamp 判断，同 CC 的末条原则）。
• CC 会话日期用末条 timestamp 判断（跨天长会话从起点前延续到起点后也算"起点后有活动"），禁用首条 timestamp 过滤（会把 08-10 开始、08-20 还在用的会话漏掉）。
• Antigravity 时间戳为 UTC ISO 8601 字符串（如 2026-10-15 08:22:44+00:00），转本地再比较。桌面端（IDE / 2.0）与 CLI（agy）物理路径不同源，但底层表与 transcript 结构完全同构，统一双端扫描合并。

外部读者视角与简历通俗化（去黑话与去自嗨铁律）

简历素材库最终是给面试官、HR、技术委员会或跨团队评审看的，严禁直接照搬只有作者自己懂的内部代号与调试流水账。

提炼候选（第 4 步）、用户确认（第 5 步）、生成简历素材库（汇总）必须严格遵守以下消歧与提炼规则：

1. 私有代号与内部工具通用化（杜绝自嗨孤立词）：
   • 严禁出现未加解释的内部代号、私有工具、自研系统简称（如 Mimosa、自写脚本名、内部特定平台缩写）。
   • 替换为行业通用工程/业务语言：
     • 例：Mimosa 提交门禁 / Mimosa 安全钩子 → 改为 Git 代码提交静态安全合规门禁 或 代码提交规范检查钩子。
     • 若确实需要保留专有名词，必须采用 "通用工程职能（内部代号）" 形式，如 代码安全合规门禁系统（Mimosa）、数仓自动化同步服务，确保任何面试官都能一眼看懂其业务职能。
2. 聚焦业务价值与工程成果，拒绝个人调试流水账：
   • 严禁把“被内部钩子拦截查原因”当作简历亮点（如“排查被 Mimosa 拦截的原因及分类”）。
   • 必须按规范提炼为业务价值：“完善集群数仓代码提交规范与静态安全检查规则，解除门禁拦截并形成排查指引”。
3. 严格抹除 AI 执行痕迹：
   • 严禁出现“开辟子 Agent 开展全篇结构审计”、“结合多轮逻辑审查对话调整记录”等 AI 工具链自身的执行过程；必须转换为使用者本人推进的技术与工程成果。
4. 简历 STAR 提炼规范（结构化成果）：
   • 简历视角优先：可量化成果 > 技术难点攻克 > 核心架构决策 > 业务系统重构。
   • 提炼结构：
     • 背景/痛点：解决了什么业务瓶颈或工程低效；
     • 技术动作/亮点：采用了何种架构方案、核心算法或关键技术；
     • 结果/量化：产生了什么性能提升、稳定性收益或业务成效（缺失记"待补充"，禁止编造）。

ZCode 会话查询（SQLite）

ZCode 会话存在 SQLite 库里，必须只读打开（ZCode 运行时正占用该库，mode=ro 与 WAL 并发安全，已实测）：

START_MS=$(( $(date -d "$START 00:00:00" +%s) * 1000 ))   # $START=起点日期 YYYY-MM-DD；全部则传 0
python - "$START_MS" <<'EOF'
import sqlite3, json, sys, os, datetime, pathlib
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')   # 必须：否则 Windows 下中文标题输出 GBK 乱码（实测踩坑）
db = os.path.expanduser('~/.zcode/cli/db/db.sqlite')
con = sqlite3.connect(pathlib.Path(db).as_uri() + '?mode=ro', uri=True)
cur = con.cursor()
for sid, title, d, tc in cur.execute(
    "SELECT id, title, directory, time_created FROM session "
    "WHERE time_updated >= ? ORDER BY time_created", (sys.argv[1],)).fetchall():
    print(f"== {datetime.datetime.fromtimestamp(tc/1000):%m-%d %H:%M}  {title or '(无标题)'}  [{d}]")
    for (p,) in cur.execute("""SELECT p.data FROM part p JOIN message m ON p.message_id = m.id
        WHERE p.session_id = ? AND json_extract(m.data,'$.role') = 'user'
          AND json_extract(p.data,'$.type') = 'text'
          AND COALESCE(json_extract(p.data,'$.synthetic'), 0) = 0
        ORDER BY p.time_created""", (sid,)):
        t = json.loads(p).get('text', '').strip()
        if t: print('  U>', t[:120].replace('\n', ' '))
    tools = cur.execute("""SELECT DISTINCT json_extract(data,'$.tool') FROM part
        WHERE session_id = ? AND json_extract(data,'$.type') = 'tool'""", (sid,)).fetchall()
    print('  tools:', ', '.join(sorted(str(t[0]) for t in tools if t[0])))
EOF

• ~/.zcode/cli/db/db.sqlite 不存在 → 跳过该源并提示。
• session.title 由 CLI 维护，质量可靠，可直接作会话主题。synthetic=1 是系统注入，查询已排除。

CC 会话查询（脚本给死，禁现场自由发挥）

CC 源三大坑（2026-08-21 实测踩过）：①项目目录扫漏（只扫一个目录漏掉其余 6 个）；②真实用户会话认不出（jsonl 里混着 skill 注入会话——首条 user 是 "Base directory for this skill..."——和 last-prompt 空壳文件，曾整批被误判"自动化空壳"跳过，实际混着真实工作）；③乱码（Windows 下须 reconfigure UTF-8）。扫会话头必须用下面的脚本（识别标志：userType == 'external' 且首条消息不以 skill 注入标记开头）：

python - "$START" <<'EOF'
import json, glob, os, sys
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
START = sys.argv[1]            # YYYY-MM-DD；挖全部传 0000-00-00
SKILL_INJECT = ('Base directory for this skill', 'This is a skill', '[Request interrupted')
for f in sorted(glob.glob(os.path.expanduser('~/.claude/projects/*/*.jsonl'))):
    last = None; msgs = []
    for line in open(f, encoding='utf-8', errors='ignore'):
        try: o = json.loads(line)
        except: continue
        if o.get('timestamp'): last = o['timestamp']          # 全文件末条，跨天会话不漏
        if o.get('type') != 'user' or o.get('userType') != 'external': continue
        content = o.get('message', {}).get('content')
        if not isinstance(content, list): continue
        for c in content:
            if isinstance(c, dict) and c.get('type') == 'text':
                t = c.get('text', '').strip()
                if t and not t.startswith(SKILL_INJECT): msgs.append(t)
    if not msgs or not last or last[:10] < START: continue    # msgs 空 = 空壳/skill 会话，跳过
    proj = os.path.basename(os.path.dirname(f))
    print(f"{last[:10]}  [{proj}]  {f}  {msgs[0][:80]}")
EOF

• 输出列：末条日期 | 项目目录 | 文件全路径（深读按它回找）| 首条真实用户消息（即标题）。
• 深读：同一脚本把 msgs[0][:80] 改为逐条打印全部 msgs（每条截 200 字），并只处理选中的文件路径。
• 图占位（[Image #1]）开头的消息是真实用户输入，不算 skill 注入，保留。

Codex 会话查询（索引优先）

扫会话头首选索引（比扫目录可靠，thread_name 即标题）：

python - "$START" <<'EOF'
import json, os, sys, datetime
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
START = sys.argv[1]            # YYYY-MM-DD；挖全部传 0000-00-00
idx = os.path.expanduser('~/.codex/session_index.jsonl')
if not os.path.exists(idx): print('(无 Codex 索引，跳过该源)'); sys.exit()
for line in open(idx, encoding='utf-8'):
    try: o = json.loads(line)
    except: continue
    u = o.get('updated_at', '')
    if not u: continue
    local = datetime.datetime.fromisoformat(u.replace('Z', '+00:00')).astimezone()
    if local.strftime('%Y-%m-%d') >= START:
        print(f"{local:%Y-%m-%d}  [{o.get('id','')[:8]}]  {o.get('thread_name','(无标题)')[:60]}")
EOF

• 深读定位文件：按会话 id 前缀 glob 两处：~/.codex/sessions/*/*/*/rollout-*<id>*.jsonl 和 ~/.codex/archived_sessions/rollout-*<id>*.jsonl（归档在顶层，别去 sessions/ 下找）。
• 索引不存在时才退化到扫 sessions/YYYY/MM/DD/ 目录（文件名内嵌本地时间戳 rollout-YYYY-MM-DDTHH-MM-SS）。

MiniMax Code 会话查询（脚本给死，禁现场自由发挥）

MiniMax Code（ZCode 系内核）会话按日期分层存 ~/.minimax/v2/sessions/YYYY/MM/DD/HH-MM-SS-mmm-session_*/，核心是 messages.jsonl，每行一个消息对象：message.role（user/assistant）+ message.content[]（text 块）+ message.timestamp（epoch 毫秒）。目录名日期是会话创建时刻，过滤必须用消息内末条 timestamp（同 CC 的末条原则）。扫会话头用下面的脚本：

START_MS=$(( $(date -d "$START 00:00:00" +%s) * 1000 ))   # $START=起点日期 YYYY-MM-DD；挖全部传 0
python - "$START_MS" <<'EOF'
import json, glob, os, sys, datetime
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')   # 必须：Windows 下中文输出防 GBK 乱码
START_MS = int(sys.argv[1])
SKIP_PREFIX = ('<system-reminder', '<background-task-finished', 'Base directory for this skill', 'This is a skill', '[Request interrupted')
for f in sorted(glob.glob(os.path.expanduser('~/.minimax/v2/sessions/*/*/*/*-session_*/messages.jsonl'))):
    last_ms = 0; msgs = []
    for line in open(f, encoding='utf-8', errors='ignore'):
        try: o = json.loads(line)
        except: continue
        m = o.get('message') or {}
        ts = m.get('timestamp')
        if ts: last_ms = max(last_ms, ts)                      # 全文件末条，跨天会话不漏
        if m.get('role') != 'user': continue
        c = m.get('content', [])
        if not isinstance(c, list): continue
        for x in c:
            if isinstance(x, dict) and x.get('type') == 'text':
                t = x.get('text', '').strip()
                if t and not t.startswith(SKIP_PREFIX): msgs.append(t)
    if not msgs or last_ms < START_MS: continue                # msgs 空 = 纯注入会话，跳过
    print(f"{datetime.datetime.fromtimestamp(last_ms/1000):%Y-%m-%d}  {f}  {msgs[0][:80]}")
EOF

• 输出列：末条日期 | 文件全路径（深读按它回找）| 首条真实用户消息（即标题）。
• 深读：同一脚本把 msgs[0][:80] 改为逐条打印全部 msgs（每条截 200 字），并只处理选中的文件路径。
• <system-reminder>/skill 注入开头的 user 消息是系统注入不是真实输入，脚本已排除；全被排除的会话跳过。
• manifest.json 有 createdAtMs/updatedAtMs 但无标题与工作目录，会话主题只能用首条真实用户消息。
• ~/.minimax/ 不存在 → 跳过该源并提示。

Antigravity 会话查询（桌面端 + CLI 双端全覆盖）

Antigravity（AGY）提供独立 IDE/桌面端与 agy 命令行 CLI。桌面端与 CLI 物理存储不同源（桌面端保存在 ~/.gemini/antigravity/，CLI 保存在 ~/.gemini/antigravity-cli/），但两者底层架构完全同构：均由 conversation_summaries.db 管理元数据，brain/<id>/.system_generated/logs/transcript.jsonl 保存完整轨迹。脚本执行双端探测与合并：

python - "$START" <<'EOF'
import sqlite3, os, sys, datetime, pathlib, json
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
START = sys.argv[1]            # YYYY-MM-DD；全量传 0000-00-00
dirs = [
    ('IDE', os.path.expanduser('~/.gemini/antigravity')),
    ('CLI', os.path.expanduser('~/.gemini/antigravity-cli')),
]
seen = set()
for label, base in dirs:
    db = os.path.join(base, 'conversation_summaries.db')
    if not os.path.exists(db): continue
    try:
        con = sqlite3.connect(pathlib.Path(db).as_uri() + '?mode=ro', uri=True)
        cur = con.cursor()
        for cid, title, lmt, uris in cur.execute(
            "SELECT conversation_id, title, last_modified_time, workspace_uris "
            "FROM conversation_summaries ORDER BY last_modified_time DESC"):
            if not lmt or cid in seen: continue
            dt_local = datetime.datetime.fromisoformat(lmt).astimezone()
            if dt_local.strftime('%Y-%m-%d') >= START:
                seen.add(cid)
                # 尝试轻读第一条真实用户输入作为补充说明
                prompt = ''
                tr = os.path.join(base, 'brain', cid, '.system_generated', 'logs', 'transcript.jsonl')
                if os.path.exists(tr):
                    for line in open(tr, encoding='utf-8', errors='ignore'):
                        try:
                            o = json.loads(line)
                            if o.get('type') == 'USER_INPUT' and o.get('content'):
                                t = o['content'].strip().replace('\n', ' ')
                                if not t.startswith('<system-reminder'):
                                    prompt = t[:80]; break
                        except Exception: pass
                print(f"[{label}] {dt_local:%Y-%m-%d %H:%M}  {title or '(无标题)'}  {prompt}")
    except Exception: pass
EOF

• 任一目录不存在则跳过该目录；两端均不存在则跳过该源并提示。
• title 由高精度模型生成，质量极佳，可直接作为候选主题。

记录 · 模式 B：随手记录

调用后用户输入形如"全量记一下：..."、"记简历：..." → 走本模式。零摩擦，用户说啥记啥。

1. 取今天 $TODAY=$(date +%F)。
2. 定位 $ALLLOG_DATA_ROOT/素材/日志/$TODAY.md，不存在则创建（含目录）。
3. 以 ## MM-DD 分节，追加 - [项目名] <一句话>（或按 STAR 提炼）。
4. 当天节已存在则在其下追加；只追加，绝不覆盖或改动历史条目。

记录 · 模式 A：主动梳理（挖简历素材）

调用后用户输入形如"全量梳理"、"挖简历素材"、"全量扫描" → 走本模式；裸调用未带内容时不直接进入，先走闸口①模式选择。

1. 选日期范围（闸口②，硬停轮；全量扫描模式直接跳过本步）：
   • 穿透闸口②规则：若在闸口①选择了「全量扫描」，或用户指令明确包含「全量扫描」「全量挖掘」「建初始底账」等全量意图，意图已锁定为全部历史，严禁再次询问日期范围，直接将起点设为全部（$START=0000-00-00，$START_MS=0），立即开始第 2 步扫描！
   • 若用户进入的是普通梳理，展示下列选项后立即结束本轮回复，用户明确选择后再扫描：
     • A. 全部会话
     • B. 从上次抓取至今（续挖，最常用）：上次停点 = ls -1 "$ALLLOG_DATA_ROOT/素材/日志/" | sort | tail -1 | cut -d. -f1，起点 = 停点 +1 天（date -d "$LAST +1 day" +%F）；日志/ 为空 → 等同 A
     • C. 最近 30 天
     • D. 自定义——向用户要起止日期
     • 用户说"接着上次挖/从上次停的地方继续"等续挖语义 → 直接选 B，不再反问。
2. 扫会话（五源探测）：CC/Codex/ZCode/MiniMax Code/Antigravity 五源，分别用上文「CC 会话查询」「Codex 会话查询」「ZCode 会话查询」「MiniMax Code 会话查询」「Antigravity 会话查询」五段给死的脚本，不许现场自造解析方法（任一源探测不到则跳过并提示）。扫描结果先留底（含被排除会话的计数），供覆盖度回执用。
3. 按事情提炼候选（严禁按磁盘路径分类，直出结构化 STAR 候选）：
   • 分类铁律：绝对禁止以文件物理路径、工作区根目录（如 ~/workspace、/private/tmp）作为分类维度！
   • 必须结合五源会话头（标题 title、首条核心提问 prompt）及研发轨迹，按真实事情、核心功能模块或工程专题归并提炼（如 【集群数仓专项 - 后端服务优化】、【代码合规门禁体系】、【工程效能工作流工具链】）。
   • 产出编号列表 1. [项目/系统名称 - 具体业务成果方向] + STAR 结构化要点：
     • 背景/痛点：解决了什么业务阻碍或工程瓶颈；
     • 技术动作/亮点：采用了何种架构方案、关键技术或优化动作；
     • 结果/量化：产生了什么性能提升、稳定性收益或业务成效（缺失标"待补充"，禁止编造）。
   • 严格执行去自嗨与去黑话铁律：严禁出现内部未公开代号（如 Mimosa 替换为“Git 代码提交静态安全合规门禁”），严禁出现 AI 工具链自身调试痕迹（如“开辟子 Agent 开展全篇结构审计”等）；
   • 用户消息里可能贴过密钥/token/密码，候选与落盘一律脱敏或省略，敏感串不得出现在任何输出中。
   • 展示候选时必须同屏附「五源覆盖度回执」（见下文铁律），让用户看见五源各挖了多少、漏没漏。
4. 用户确认（闸口③，硬停轮，一次性按真实事实勾选）：展示编号候选 + "要记哪几条？"（如"全部"、"记 1、3"）后立即结束本轮回复。用户未明确选择的条目，一律不得写入。 回答含糊（"都行""好"）≠ 选择，必须再次询问，不得默认全选。
5. 落盘（只写用户确认的条目）：逐条按模式 B 格式追加到 素材/日志/$TODAY.md。落盘后回执："已写入 N 条：<条目列表>"；未写入的候选列出提醒（可改天再记）。

覆盖度回执（硬性要求）

每次向用户展示闸口③编号候选清单时，必须同屏附带五源覆盖表，缺一不可。禁止静默缩水或漏源。

格式：

| 源 | 扫描数 | 纳入 | 排除（原因拆分） |
|----|--------|------|------------------|
| CC | N | N | 空壳 N / skill 注入 N / 日期外 N |
| Codex | N | N | 日期外 N |
| ZCode | N | N | 日期外 N |
| MiniMax Code | N | N | 纯注入 N / 日期外 N |
| Antigravity | N | N | 日期外 N / 系统注入 N |

• 纳入数为 0 的源必须写明是"真空"（该时段用户确实没用过）还是"方法失败/未深挖"，禁止静默放弃。
• 起止日期（本次挖的时间范围）必须写在表前。

去重与防丢失

去重（两种模式落盘前都执行，跨整个 日志/ 目录）

1. 读 素材/日志/ 下所有 .md 的既有条目，提取每条的 [项目名] 与要点。整理/ 是派生快照，不参与去重判定。
2. 新条目与既有条目"项目名相同且要点语义相同" → 跳过并提示"该要点已记录，跳过"。
3. 项目名相同但要点不同 → 正常追加（简历素材按项目累积，同项目多条合法，区别于 worklog 的按需去重）。

防丢失

• 日志/ 只追加从不覆盖；汇总只写 整理/ 当日快照（同日覆盖重生成），绝不改动 日志/。
• 整理/ 旧快照保留作历史；去重与汇总只认 日志/ 全量，与快照新旧无关。
• 梳理时捞会话兜底，与随手记录互为备份。

汇总（调用后用户说"素材库" / "汇总简历素材" / "出简历素材库" → 走本模式）

1. 读 素材/日志/ 全部 .md，按文件名日期升序排列。为空 → 提示先"全量记一下"或"全量梳理"。
2. 主线程直接合成（只读本地文件，无需派 agent）：按 [项目名] 归组，组内按日期排序，写 $ALLLOG_DATA_ROOT/素材/整理/<$TODAY>.md（当日快照覆盖重生成，不动 日志/）。
3. 严格遵循「外部读者视角与简历通俗化」去黑话铁律，采用 STAR 结构生成素材库：

# 简历素材库（生成于 <YYYY-MM-DD HH:MM>，共 <项目数> 项目 <素材数> 条）

## 项目：<项目名>
- **背景**：<为什么做/业务痛点，缺失标"待补充">
- **技术栈**：<从条目提炼，去重>
- **亮点/难点**：<攻克了什么技术难点与核心架构动作，杜绝自嗨与私有代号>
- **结果/量化**：<性能提升/稳定性收益/业务成效；缺失标"待补充"，禁止编造>
- **素材记录**：
  - <MM-DD 各条目原文>

4. 生成后回执：项目数、素材条数、文件路径，并注明"制作简历只需读这份最新整理快照"。
5. 提示可衔接 job-tailored-resume skill 定制简历（含 STAR 改写、岗位关键词对齐）；素材读取规则由该 skill 自行约束。