Lesson 16 – Deploying Scalable Agents এর সঙ্গী দক্ষতা। এটি ব্যবহার করে একজন শেখার্থীকে সাহায্য করুন একটি এজেন্টকে প্রোটোটাইপ থেকে এক স্কেলযোগ্য, পর্যবেক্ষণযোগ্য প্রোডাকশন ডেপ্লয়মেন্টে স্থানান্তর করতে। প্রতিটি সুপারিশ পাঠের বিষয়বস্তু এবং চালানোর যোগ্য নোটবুকের উপর ভিত্তি করে রাখুন; ফাউন্ড্রি API উদ্ভাবন করবেন না। যখন একজন শেখার্থী করতে চান তখন এই দক্ষতা সক্রিয় করুন: - মাইক্রোসফট ফাউন্ড্রিতে একটি এজেন্টকে হোস্টেড এজেন্ট হিসেবে মোতায়েন করা এবং সেটিকে ভার্সান/পর্যবেক্ষণযোগ্য করা। - ক্লায়েন্ট-হোস্টেড, হোস্টেড-এজেন্ট, এবং এজেন্ট-ওয়ার্কফ্লো মোতায়েন প্যাটার্নগুলোর মধ্যে নির্বাচন করা। - মডেল…
Microsoft প্রযুক্তি ইকোসিস্টেমের জন্য গবেষণা দক্ষতা। Covers learn.microsoft.com and documentation that lives outside it (VS Code, GitHub, Aspire, Agent Framework repos). Use these tools for everything on learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows, and more. এটি Microsoft ডকুমেন্টেশন সম্পর্কিত অধিকাংশ অনুসন্ধানের জন্য প্রধান টুল। Search করার পরে যখন আপনাকে সম্পূর্ণ টিউটোরিয়াল, সমস্ত কনফিগ অপশন, বা যখন সার্চ এক্সসার্প্ট কাটা হয় তখন microsoftdocsfetch ব্যবহার করুন। নিচের ক্যাটাগরিগুলো learn.microsoft.com-এর বাইরে অবস্থিত। পরিবর্তে নির্দিষ্ট টুলটি ব্যবহার করুন।
নিশ্চিত করুন যে পাঠের নোটবুক এবং কোড নমুনাগুলি লাইভ Microsoft Foundry / Azure OpenAI সেটআপের বিরুদ্ধে চালানো হয়। রিপোতে একটি রানার রয়েছে scripts/validate-notebooks.ps1 যা প্রতিটি পাইথন নোটবুককে হেডলেসলি চালিয়ে পাস/ফেইল ম্যাট্রিক্স প্রিন্ট করে। AI স্মোক টেস্ট GitHub Action এর জন্য এটি ব্যবহার করবেন না (যা ডিপ্লয়ড হোস্টেড এজেন্ট যাচাই করে — দেখুন tests/README.md)। এই স্কিল নোটবুকগুলি লোকালি চালায়। স্ক্রিপ্টটি চালানো কপি, প্রতি-নোটবুক লগ এবং results.json লেখে $env:TEMP\aiab-nbval এ এবং ব্যর্থতার সংখ্যাসহ বেরিয়ে আসে। অস্থায়ী ব্যর্থতা (শেয়ার্ড-সাবস্ক্রিপশন HTTP 429 রেট লিমিট,…
AUTORITATIVNÍ POKYNY — POSTUPUJTE PŘESNĚ Tento nástroj migruje Pythonové kódy používající Azure OpenAI Chat Completions na sjednocené Responses API. Postupujte podle těchto pokynů přesně. Nepřidávejte vlastní mapování parametrů ani nevymýšlejte tvary API. Aktivujte tento nástroj, pokud uživatel chce: - Migrovat Python aplikaci z Azure OpenAI Chat Completions na Responses API - Aktualizovat používání Python OpenAI SDK na nejnovější tvar API pro Azure OpenAI - Připravit Python kód pro modely GPT-5 nebo novější, které vyžadují Responses na Azure - Přepnout z…
Doplňková dovednost k Lekci 16 – Nasazení škálovatelných agentů. Použijte ji k pomoci studentovi přesunout agenta z prototypu do škálovatelného, pozorovatelného produkčního nasazení. Každé doporučení zakládejte na obsahu lekce a spustitelném notebooku; nevymýšlejte API Foundry. Aktivujte tuto dovednost, když chce student: - Nasadit agenta do Microsoft Foundry jako hostovaného agenta a zajistit jeho verzování/pozorovatelnost. - Vybrat mezi nasazovacími vzory client-hosted, hosted-agent a agent-workflow. - Přidat směrování modelů, cache odpovědí nebo omezenou paralelnost pro kontrolu latence a nákladů. - Přidat evaluační…
Doprovodná dovednost pro Lekci 17 – Vytváření lokálních AI agentů. Použijte ji k tomu, aby si učenec vytvořil agenta, který uvažuje, volá nástroje a hledá dokumentaci kompletně na svém vlastním počítači — bez využití cloudu. Všechny doporučení zakotvěte v obsahu lekce a spustitelném notebooku. Aktivujte tuto dovednost, když učenec chce: - Spustit agenta zcela na zařízení kvůli ochraně soukromí, nákladům nebo offline provozu. - Poskytovat model lokálně pomocí Foundry Local a připojit se přes OpenAI-kompatibilní endpoint. - Použít model Qwen…
Ověřte, že si sešitové lekce a ukázky kódu spustí proti živému Microsoft Foundry / Azure OpenAI prostředí. Repozitář obsahuje spouštěč v scripts/validate-notebooks.ps1, který spustí všechny Python notebooky bez hlavičky a vytiskne matici PASS/FAIL. Nepoužívejte toto pro AI Smoke Test GitHub Action (který ověřuje nasazené hostované agenty — viz tests/README.md). Tato dovednost spustí notebooky lokálně. Skript zapisuje spouštěné kopie, logy ke každému notebooku a results.json do $env:TEMP\aiab-nbval a končí s počtem neúspěchů. Přechodné chyby (sdílené HTTP 429 limity rychlosti na subskripci,…
AUTORITATIV VEJLEDNING — FØLG PRÆCIST Denne skill migrerer Python-kodebaser, der bruger Azure OpenAI Chat Completions til det samlede Responses API. Følg disse instruktioner præcist. Improvisér ikke parametermappinger eller opfind API-formater. Aktivér denne skill, når brugeren ønsker at: - Migrere en Python-app fra Azure OpenAI Chat Completions til Responses API - Opgradere Python OpenAI SDK-brug til den nyeste API-form mod Azure OpenAI - Forberede Python-kode til GPT-5 eller nyere modeller, der kræver Responses på Azure - Skifte fra AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI til standard…
Følgesvendskompetence til Lektion 16 – Udrulning af skalerbare agenter. Brug den til at hjælpe en lærende med at flytte en agent fra prototype til en skalerbar, observerbar produktionsudrulning. Underbyg hver anbefaling med lektionens indhold og den kørende notesbog; opfind ikke Foundry-API'er. Aktivér denne færdighed, når en lærende ønsker at: - Udrulle en agent til Microsoft Foundry som en hostet agent og gøre den versionsstyret/observerbar. - Vælge mellem klient-hostet, hostet agent og agent-workflow udrulningsmønstre. - Tilføje modelruting, respons-caching eller begrænset samtidighed…
Bekræft, at lektions-notebooks og kodeeksempler kører mod en aktiv Microsoft Foundry / Azure OpenAI opsætning. Repoet indeholder en runner i scripts/validate-notebooks.ps1, som eksekverer hver Python-notebook headlessly og udskriver en PASS/FAIL matrix. Brug ikke denne til AI Smoke Test GitHub Action (som validerer udrullede hostede agenter — se tests/README.md). Denne skill kører notebooks lokalt. Skriptet skriver eksekverede kopier, per-notebook logs, og results.json til $env:TEMP\aiab-nbval og afslutter med antallet af fejl. Forbigående fejl (shared-subscription HTTP 429 rate limits, en lejlighedsvis AzureCliCredential token-fejl…
AUTORITATIVE ANLEITUNG — GENAU BEFOLGEN Diese Fähigkeit migriert Python-Codebasen, die Azure OpenAI Chat Completions verwenden, zur einheitlichen Responses API. Folgen Sie diesen Anweisungen genau. Improvisieren Sie nicht bei Parameterzuordnungen und erfinden Sie keine API-Strukturen. Aktivieren Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer: - Eine Python-App von Azure OpenAI Chat Completions zur Responses API migrieren möchte - Die Python OpenAI SDK-Nutzung auf die neueste API-Struktur gegen Azure OpenAI aktualisieren will - Python-Code für GPT-5 oder neuere Modelle vorbereitet, die Responses auf Azure…
Begleitfähigkeiten für Lektion 16 – Bereitstellung skalierbarer Agenten. Verwenden Sie diese, um einem Lernenden zu helfen, einen Agenten vom Prototypen zur skalierbaren, beobachtbaren Produktionsbereitstellung zu bringen. Begründen Sie jede Empfehlung durch die Lektionen und das ausführbare Notizbuch; erfinden Sie keine Foundry-APIs. Aktivieren Sie diese Fähigkeit, wenn ein Lernender: - Einen Agenten als gehosteten Agenten bei Microsoft Foundry bereitstellen und versionieren/beobachtbar machen möchte. - Zwischen den Bereitstellungsmustern client-hosted, hosted-agent und agent-workflow wählen möchte. - Modell-Routing, Response Caching oder begrenzte Parallelität hinzufügen…
Begleitfertigkeit für Lektion 17 – Erstellen lokaler KI-Agenten. Verwenden Sie sie, um einem Lernenden zu helfen, einen Agenten zu erstellen, der eigenständig schlussfolgert, Werkzeuge aufruft und Dokumentationen durchsucht – vollständig auf dem eigenen Gerät, ohne Cloud-Inferenzen. Begründen Sie jede Empfehlung durch die Lektioneninhalte und das ausführbare Notebook. Aktivieren Sie diese Fertigkeit, wenn ein Lernender: - Einen Agenten vollständig lokal aus Datenschutz-, Kosten- oder Offline-Gründen ausführen möchte. - Ein Modell lokal mit Foundry Local bereitstellen und über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt verbinden…
A folder with a SKILL.md file: a name, a description of when to use it, and instructions. Claude loads a skill only when the task matches its description.
How do I use one I find here?
Copy the folder into your project's .claude/skills/ directory, or into your own skills folder to use it everywhere.
What do the warnings mean?
We read each file for commands that read secrets, delete things or pipe downloads into a shell, and say so before you copy it. No warning is not a promise that a file is safe.
Which skills worked for people?
Open a skill to see its discussion. Reports from people and their agents are coming.
MicrosoftSkill