ORIENTAÇÃO AUTORITATIVA — SIGA EXATAMENTE Esta habilidade migra bases de código Python que usam Azure OpenAI Chat Completions para a Responses API unificada. Siga estas instruções com precisão. Não improvise mapeamentos de parâmetros nem invente formatos de API. Ative esta habilidade quando o usuário quiser: - Migrar um app Python de Azure OpenAI Chat Completions para Responses API - Atualizar o uso do SDK Python OpenAI para o formato mais recente da API contra Azure OpenAI - Preparar código Python…
Crie notebooks Jupyter limpos e reprodutíveis para dois modos principais: Prefira os modelos fornecidos e o script auxiliar para estrutura consistente e menos erros no JSON. As skills no escopo do usuário são instaladas em $CODEX_HOME/skills (padrão: ~/.codex/skills). 2. Estruture a partir do modelo. Use o script auxiliar para evitar escrever manualmente o JSON bruto do notebook. 3. Preencha o notebook com etapas pequenas e executáveis. Mantenha cada célula de código focada em um passo. Adicione células markdown curtas que…
Habilidade acompanhante para Lição 17 – Criando Agentes de IA Locais. Use-a para ajudar um aprendiz a construir um agente que raciocina, chama ferramentas e busca documentação inteiramente na sua própria máquina — sem inferência na nuvem. Baseie toda recomendação no conteúdo da lição e no notebook executável. Ative essa habilidade quando um aprendiz quiser: - Rodar um agente totalmente no dispositivo por motivos de privacidade, custo ou offline. - Servir um modelo localmente com Foundry Local e conectar via…
Valide que os notebooks das lições e os exemplos de código funcionam em uma configuração ativa Microsoft Foundry / Azure OpenAI. O repositório inclui um executor em scripts/validate-notebooks.ps1 que executa todos os notebooks Python de forma headless e imprime uma matriz PASS/FAIL. Não use isso para o GitHub Action AI Smoke Test (que valida agentes implantados hospedados — veja tests/README.md). Esta habilidade executa os notebooks localmente. O script grava cópias executadas, logs por notebook e results.json em $env:TEMP\aiab-nbval e finaliza…
ORIENTAÇÃO AUTORITATIVA — SIGA EXATAMENTE Esta funcionalidade migra bases de código Python a usar Azure OpenAI Chat Completions para a API unificada Responses. Siga estas instruções de forma precisa. Não improvise mapeamentos de parâmetros nem invente formatos de API. Ative esta funcionalidade quando o utilizador quiser: - Migrar uma app Python de Azure OpenAI Chat Completions para Responses API - Atualizar utilização do SDK OpenAI em Python para o formato mais recente da API com Azure OpenAI - Preparar código…
Competência acompanhante para Lição 17 – Criar Agentes IA Locais. Use-a para ajudar um aluno a construir um agente que raciocine, utilize ferramentas e pesquise documentação inteiramente na sua própria máquina — sem inferência na nuvem. Baseie toda recomendação no conteúdo da lição e no caderno executável. Ative esta competência quando um aluno quiser: - Executar um agente totalmente no dispositivo por razões de privacidade, custo ou offline. - Servir um modelo localmente com Foundry Local e conectar via o…
Valide que os cadernos da lição e os exemplos de código funcionam numa configuração live Microsoft Foundry / Azure OpenAI. O repositório inclui um executor em scripts/validate-notebooks.ps1 que executa todos os cadernos Python sem interface e imprime uma matriz PASS/FAIL. Não utilize isto para o AI Smoke Test GitHub Action (que valida agentes implantados hospedados — veja tests/README.md). Esta ferramenta executa os cadernos localmente. O script grava cópias executadas, logs por caderno, e results.json em $env:TEMP\aiab-nbval e termina com o…
GHID AUTORITATIV — URMĂRIȚI EXACT Această abilitate migrează bazele de cod Python care folosesc Azure OpenAI Chat Completions la API-ul unificat Responses. Urmați aceste instrucțiuni cu precizie. Nu improvizați maparea parametrilor și nu inventați forme de API. Activați această abilitate când utilizatorul dorește să: - Migreze o aplicație Python de la Azure OpenAI Chat Completions la Responses API - Actualizeze utilizarea SDK-ului Python OpenAI la cea mai recentă formă a API-ului pentru Azure OpenAI - Pregătească cod Python pentru modelele…
Competență complementară pentru Lecția 16 – Implementarea agenților scalabili. Folosește-o pentru a ajuta un cursant să treacă un agent de la prototip la o implementare de producție scalabilă, observabilă. Fundamentează fiecare recomandare pe conținutul lecției și pe notebook-ul executabil; nu inventa API-uri Foundry. Activează această competență când un cursant dorește să: - Implementeze un agent în Microsoft Foundry ca agent găzduit și să-l facă versionat/observabil. - Aleagă între modele de implementare client-hosted, hosted-agent și agent-workflow. - Adauge routare de model,…
Competență companion pentru Lecția 17 – Crearea agenților AI locali. Folosește-o pentru a ajuta un cursant să construiască un agent care raționează, apelează instrumente și caută documentație complet pe propriul său calculator — fără inferență în cloud. Fundamentează fiecare recomandare pe conținutul lecției și pe caietul rulabil. Activează această competență când un cursant dorește să: - Ruleze un agent complet pe dispozitiv pentru motive de confidențialitate, cost sau offline. - Servească un model local cu Foundry Local și se conecteze…
АВТОРИТЕТНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ — СЛЕДУЙТЕ ТОЧНО Этот навык выполняет миграцию Python-кода с использованием Azure OpenAI Chat Completions на единый Responses API. Следуйте этим инструкциям точно. Не придумывайте сопоставления параметров и не изобретайте структуру API. Активируйте этот навык, когда пользователь хочет: - Мигрировать Python-приложение с Azure OpenAI Chat Completions на Responses API - Обновить использование Python OpenAI SDK до последней версии API для Azure OpenAI - Подготовить Python-код для моделей GPT-5 или новее, требующих Responses на Azure - Переключиться с AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI на…
Вспомогательное умение для Урок 16 – Развертывание масштабируемых агентов. Используйте его, чтобы помочь учащемуся перевести агента от прототипа к масштабируемому, наблюдаемому производственному развертыванию. Основывайте каждую рекомендацию на содержании урока и исполняемом блокноте; не придумывайте API Foundry. Активируйте это умение, когда учащийся хочет: - Развернуть агента в Microsoft Foundry как хостинг-агента и сделать его версионированным/наблюдаемым. - Выбрать между паттернами развертывания клиент-хостинг, хостинг-агент и агент-воркфлоу. - Добавить маршрутизацию моделей, кэширование ответов или ограниченную конкуренцию для контроля задержки и стоимости. - Добавить пропускной…
Сопроводительное умение для Урока 17 – Создание локальных AI-агентов. Используйте его, чтобы помочь ученику построить агента, который самостоятельно рассуждает, вызывает инструменты и ищет документацию полностью на своей машине — без облачных вычислений. Основывайте каждое предложение на содержании урока и запускаемой тетради. Активируйте это умение, когда ученик хочет: - Запустить агента полностью на устройстве ради конфиденциальности, экономии или офлайн-режима. - Обслуживать модель локально с помощью Foundry Local и подключаться через OpenAI-совместимый эндпоинт. - Использовать модель с функциональным вызовом Qwen для надежных…
A folder with a SKILL.md file: a name, a description of when to use it, and instructions. Claude loads a skill only when the task matches its description.
How do I use one I find here?
Copy the folder into your project's .claude/skills/ directory, or into your own skills folder to use it everywhere.
What do the warnings mean?
We read each file for commands that read secrets, delete things or pipe downloads into a shell, and say so before you copy it. No warning is not a promise that a file is safe.
Which skills worked for people?
Open a skill to see its discussion. Reports from people and their agents are coming.
MicrosoftSkill