Valide que los cuadernos de lecciones y los ejemplos de código se ejecuten contra una configuración en vivo de Microsoft Foundry / Azure OpenAI. El repositorio incluye un ejecutor en scripts/validate-notebooks.ps1 que ejecuta cada cuaderno de Python sin cabeza y muestra una matriz de APROBADO/FALLADO. No utilice esto para la Acción GitHub de Prueba Rápida de IA (que valida desplegados agentes alojados — vea tests/README.md). Esta habilidad ejecuta los cuadernos localmente. El script escribe copias ejecutadas, registros por cuaderno y…
AUTORITEETNE JUHEND — JÄLGI TÄPSELT See oskus migreerib Pythoni koodibaasid, mis kasutavad Azure OpenAI Chat Completions-i, ühtsesse Responses API-sse. Järgi neid juhiseid täpselt. Ära improviseeri parameetrite sobitamist ega leiuta API-kujusid. Aktiveeri see oskus, kui kasutaja soovib: - Migreerida Python-rakendust Azure OpenAI Chat Completions-ist Responses API-le - Uuendada Python OpenAI SDK kasutust uusimale API kujule Azure OpenAI vastu - Valmistada Python-koodi ette GPT-5 või uuemate mudelite jaoks, mis vajavad Responses Azure’is - Lülituda AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI kliendilt standardsele OpenAI/AsyncOpenAI kliendile v1 endpoint’iga -…
Kaasasolev oskus õppetükile Õppetükk 16 – Skaleeritavate agentide juurutamine. Kasutage seda, et aidata õppijal viia agent prototüübist skaleeritava ja jälgitava tootmisjuurutuseni. Põhjendage iga soovitus õppetüki sisu ja käivitatava märkmikuga; ärge leiutage Foundry API-sid. Aktiveerige see oskus, kui õppija soovib: - Juurutada agent Microsoft Foundry’s hostitud agent-ina ja muuta see versioonihaldatavaks/jälgitavaks. - Valida kliendipoolse hostimise, hostitud agendi ja agentide töövoo vahel. - Lisada mudeli marsruutimine, vastuse vahemällu salvestamine või piiratud paralleelsus latentsuse ja kulude juhtimiseks. - Lisada hinnangukontrollpunkt, et halb agentide…
Kaaslane oskuste jaoks Õppetund 17 – Kohalike tehisintellekti agentide loomine. Kasuta seda, et aidata õppijal ehitada agent, kes arutleb, kutsub tööriistu ja otsib dokumentatsiooni täielikult omaenda masinal — pilveta ennustamist. Tugevda iga soovitus õppetunni sisu ja käivitatava märkmikuga. Aktiveeri see oskus, kui õppija soovib: - Käivitada agent täielikult seadmes privaatsuse, kulu või võrguühenduseta tööks. - Teenindada mudelit lokaalselt Foundry Localiga ja ühenduda OpenAI-ühilduva lõpp-punkti kaudu. - Kasutada Qweni funktsioonikutsumise mudelit usaldusväärsete kohalike tööriistakutsete jaoks. - Lisada kohalik RAG (Chroma) või…
Kontrolli, kas õppetunni märkmikud ja koodinäited töötavad otse Microsoft Foundry / Azure OpenAI keskkonnas. Repos on kaasas käivitaja fail scripts/validate-notebooks.ps1, mis käivitab kõik Python märkmikud ilma kasutajaliideseta ja kuvab Läbi/Ebaõnnestus tabeli. Ära kasuta seda AI suitsetesti GitHub Actioni jaoks (mis kontrollib paigaldatud teenuseid — vaata tests/README.md). See oskus käivitab märkmikud kohapeal. Skript kirjutab täidetud koopiad, märkmiku-põhised logid ja results.json asukohta $env:TEMP\aiab-nbval ning väljub ebaõnnestumiste arvuga. Ajutised vead (jagunatud tellimuse HTTP 429 kiirusepiirangud, mõni AzureCliCredential tokeni tõrge või aegumine) proovitakse automaatselt…
راهنمایی معتبر — دقیقا دنبال کنید این قابلیت، پایگاههای کد پایتون که از Azure OpenAI Chat Completions استفاده میکنند را به API یکپارچه Responses مهاجرت میدهد. این دستورالعملها را دقیقاً دنبال کنید. پارامترهای نگاشت را اختراع نکنید و شکلهای API را خودسرانه تغییر ندهید. این قابلیت زمانی فعال میشود که کاربر بخواهد: - مهاجرت برنامه پایتون از Azure OpenAI Chat Completions به Responses API - ارتقا استفاده از SDK پایتون OpenAI به شکل جدید API در برابر Azure OpenAI -…
مهارت همراه برای درس 16 – استقرار عاملهای مقیاسپذیر. از آن برای کمک به یادگیرنده استفاده کنید تا یک عامل را از نمونه اولیه به استقرار تولیدی قابل مقیاس و قابل مشاهده منتقل کند. هر توصیه را بر اساس محتوای درس و دفترچه اجرایی انجامدادنی پایهگذاری کنید؛ از ساختن APIهای Foundry خودداری کنید. زمانی که یک یادگیرنده میخواهد: - یک عامل را به Microsoft Foundry به عنوان عامل میزبانیشده مستقر کند و آن را نسخهبندی شده/قابل مشاهده نماید. - بین…
مهارت همراه برای درس 17 – ایجاد عاملهای هوش مصنوعی محلی. از آن برای کمک به یادگیرنده در ساخت عاملی که استدلال میکند، ابزارها را فراخوانی میکند، و مستندات را بهطور کامل روی دستگاه خود جستجو میکند استفاده کنید — بدون استنتاج ابری. هر توصیهای را بر اساس محتوای درس و دفترچه قابل اجرای مربوطه استوار کنید. این مهارت را وقتی فعال کنید که یادگیرنده بخواهد: - یک عامل را بهطور کامل روی دستگاه برای حفظ حریم خصوصی، هزینه یا…
اعتبارسنجی کنید که دفترچههای درس و نمونههای کد در برابر یک تنظیم زنده Microsoft Foundry / Azure OpenAI اجرا میشوند. این مخزن یک اجراکننده را در scripts/validate-notebooks.ps1 ارائه میدهد که هر دفترچه پایتون را بدون رابط کاربری گرافیکی اجرا کرده و ماتریس قبول/رد را چاپ میکند. این را برای اقدام AI Smoke Test GitHub که عاملهای مستقر شده را اعتبارسنجی میکند استفاده نکنید (عاملهای میزبانی شده — به tests/README.md مراجعه کنید). این مهارت دفترچهها را به صورت محلی اجرا میکند.
VIRALLINEN OHJEISTUS — NOUDATA TARKASTI Tämä taito siirtää Python-koodikantoja, jotka käyttävät Azure OpenAI Chat Completionsia yhdistettyyn Responses API:iin. Noudata näitä ohjeita täsmällisesti. Älä improvisoi parametrien vastaavuuksia tai keksitä API-muotoja. Aktivoi tämä taito, kun käyttäjä haluaa: - Siirtää Python-sovelluksen Azure OpenAI Chat Completionsista Responses API:iin - Päivittää Python OpenAI SDK:n käyttö uusimpaan API-muotoon Azure OpenAIta vasten - Valmistella Python-koodi GPT-5 tai uudemmille malleille, jotka vaativat Responses API:n Azurella - Vaihtaa AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI -asiakas standardiin OpenAI/AsyncOpenAI-asiakkaaseen v1-päätepisteellä - Korjata vanhentumisvaroitukset, jotka liittyvät AzureOpenAI…
GUIDANCE AUTORITAIRE — SUIVRE EXACTEMENT Cette compétence migre les bases de code Python utilisant Azure OpenAI Chat Completions vers l’API unifiée Responses. Suivez ces instructions précisément. Ne pas improviser les correspondances de paramètres ni inventer de formes d’API. Activez cette compétence lorsque l’utilisateur souhaite : - Migrer une application Python d’Azure OpenAI Chat Completions vers l’API Responses - Mettre à jour l’usage du SDK OpenAI Python vers la forme d’API la plus récente contre Azure OpenAI - Préparer du code…
Compétence complémentaire pour Leçon 16 – Déploiement d'agents évolutifs. Utilisez-la pour aider un apprenant à faire passer un agent du prototype à un déploiement en production évolutif et observable. Appuyez chaque recommandation sur le contenu de la leçon et le cahier exécutable ; n'inventez pas d'API Foundry. Activez cette compétence lorsqu'un apprenant souhaite : - Déployer un agent sur Microsoft Foundry en tant qu'agent hébergé et le rendre versionné/observable. - Choisir entre les modèles de déploiement client-hébergé, agent hébergé et…
Compétence compagnon pour Leçon 17 – Création d'agents IA locaux. Utilisez-la pour aider un apprenant à construire un agent qui raisonne, appelle des outils et recherche la documentation entièrement sur sa propre machine — sans inférence cloud. Fondez chaque recommandation sur le contenu de la leçon et le notebook exécutable. Activez cette compétence lorsqu'un apprenant souhaite : - Exécuter un agent entièrement en local pour des raisons de confidentialité, de coût ou d'utilisation hors connexion. - Servir un modèle localement…
A folder with a SKILL.md file: a name, a description of when to use it, and instructions. Claude loads a skill only when the task matches its description.
How do I use one I find here?
Copy the folder into your project's .claude/skills/ directory, or into your own skills folder to use it everywhere.
What do the warnings mean?
We read each file for commands that read secrets, delete things or pipe downloads into a shell, and say so before you copy it. No warning is not a promise that a file is safe.
Which skills worked for people?
Open a skill to see its discussion. Reports from people and their agents are coming.