צור מחברות Jupyter נקיות וניתנות לשחזור עבור שני מצבים עיקריים: העדף את תבניות החבילה ואת סקריפט העזר למבנה עקבי ופחות שגיאות JSON. מיומנויות בהיקף משתמש מותקנות תחת $CODEX_HOME/skills (ברירת מחדל: ~/.codex/skills). 2. השתמש בתבנית כשלד. השתמש בסקריפט העזר כדי להימנע מכתיבה ידנית של JSON הגולמי של המחברת. 3. מלא את המחברת בצעדים קטנים שניתנים להרצה. הקפד שכל תא קוד יתמקד בצעד אחד. הוסף תאי Markdown קצרים שמסבירים את המטרה והתוצאה המצופה. הימנע מתוצרים גדולים ורועשים כאשר סיכום קצר מספיק. 4.…
מיומנות מלווה עבור שיעור 17 – יצירת סוכני AI מקומיים. השתמש בה כדי לעזור ללומד לבנות סוכן שמבצע ניתוח, קורא לכלים ומחפש תיעוד באופן עצמאי לחלוטין במחשב האישי שלו — ללא ניתוח בענן. קבע כל המלצה על תוכן השיעור והמחברת הרצה. הפעל מיומנות זו כאשר לומד רוצה: - להריץ סוכן מלא במכשיר למען פרטיות, עלות או סיבות לא מקוונות. - להפעיל מודל מקומית עם Foundry Local ולחבר דרך נקודת קצה התומכת ב-OpenAI. - להשתמש במודל Qwen קריאת-פונקציות כדי להניע קריאות…
अधिकारिक मार्गदर्शन — ठीक वैसे ही पालन करें यह कौशल Python कोडबेस का माइग्रेशन करता है जो Azure OpenAI चैट पूर्णताओं का उपयोग करते हैं एकीकृत Responses API में। इन निर्देशों का सटीक पालन करें। पैरामीटर मैपिंग में खुद से बदलाव न करें या API के रूप की कल्पना न करें। इस स्किल को सक्रिय करें जब उपयोगकर्ता चाहता है: - Azure OpenAI चैट पूर्णताओं से Responses API में Python ऐप माइग्रेट करना - Azure OpenAI के विरुद्ध Python OpenAI…
सत्यापित करें कि पाठ नोटबुक और कोड नमूने लाइव Microsoft Foundry / Azure OpenAI सेटअप के खिलाफ चलते हैं। इस रिपो में एक रनर शामिल है scripts/validate-notebooks.ps1 जो हर एक पायथन नोटबुक को हेडलेस तरीके से चलाता है और PASS/FAIL मैट्रिक्स दिखाता है। AI स्मोक टेस्ट GitHub एक्शन के लिए इसका उपयोग न करें (जो डिप्लॉय किए गए होस्टेड एजेंट्स को सत्यापित करता है — देखें tests/README.md)। यह स्किल नोटबुक को स्थानीय रूप से चलाता है। स्क्रिप्ट निष्पादित प्रतियां, प्रति…
AUTORITATIVNE UPUTE — SLJEDITE TOČNO Ova vještina migrira Python kodne baze koje koriste Azure OpenAI Chat Completions na jedinstveni Responses API. Slijedite ove upute točno. Nemojte improvizirati preslikavanja parametara ili izmišljati oblike API-ja. Aktivirajte ovu vještinu kada korisnik želi: - Migrirati Python aplikaciju s Azure OpenAI Chat Completions na Responses API - Nadograditi korištenje Python OpenAI SDK-a na najnoviji oblik API-ja za Azure OpenAI - Pripremiti Python kod za GPT-5 ili novije modele koji zahtijevaju Responses na Azureu - Prebaciti…
Prateća vještina za Lekcija 16 – Postavljanje skalabilnih agenata. Koristite je da pomognete učeniku da premjesti agenta iz prototipa u skalabilnu, promatrivu produkcijsku implementaciju. Svaku preporuku utemeljite na sadržaju lekcije i izvršivoj bilježnici; ne izmišljajte Foundry API-je. Aktivirajte ovu vještinu kada učenik želi: - Implementirati agenta u Microsoft Foundry kao hostanog agenta i učiniti ga verzioniranim/promatrivim. - Izabrati između obrazaca implementacije client-hosted, hosted-agent i agent-workflow. - Dodati usmjeravanje modela, keširanje odgovora ili ograničenu konkurentnost za kontrolu latencije i troškova. -…
Kreirajte čiste, reproducibilne Jupyter bilježnice za dva primarna načina: Dajte prednost uključenim predlošcima i pomoćnoj skripti za dosljednu strukturu i manje pogrešaka u JSON-u. User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills). 2. Scaffold from the template. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON. 3. Fill the notebook with small, runnable steps. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short…
HITELÉRHETŐ ÚTMUTATÁS — KÖVESD PONTOSAN Ez a készség Python kódalapokat migrál az Azure OpenAI Chat Completions használatáról az egységes Responses API-re. Pontosan kövesd ezeket az utasításokat. Ne találj ki paraméter leképezéseket vagy API alakokat. Aktiváld ezt a készséget, amikor a felhasználó azt szeretné, hogy: - Python alkalmazást migráljon az Azure OpenAI Chat Completions-ről a Responses API-re - Frissítse a Python OpenAI SDK használatát a legújabb API alakra Azure OpenAI ellen - Felkészítse a Python kódot GPT-5 vagy újabb modellekhez, amelyek…
Kísérő készség a(z) 16. lecke – Skálázható ügynökök telepítése anyaghoz. Használd arra, hogy segíts egy tanulónak az ügynököt a prototípustól egy skálázható, megfigyelhető éles környezetbe való telepítésig vinni. Minden ajánlást a lecke tartalmára és a futtatható jegyzetfüzetre alapozz; ne találj ki Foundry API-kat. Ezt a készséget aktiváld, ha egy tanuló szeretne: - Egy ügynököt Microsoft Foundry-ba telepíteni hostolt ügynökként, és verziózást/megjeleníthetőséget biztosítani. - Választani a kliens-oldali hosztolt, hostolt ügynök és ügynök-munkafolyamat telepítési minták között. - Hozzáadni modell irányítást, válasz gyorsítótárazást,…
Ellenőrizze, hogy a leckék jegyzetei és kódmintái működnek-e egy élő Microsoft Foundry / Azure OpenAI környezettel. A repo tartalmaz egy futtatót a scripts/validate-notebooks.ps1 útvonalon, amely fej nélküli futtatással végrehajt minden Python jegyzetfüzetet, és PASS/FAIL mátrixot nyomtat. Ne használja ezt az AI Smoke Test GitHub Actionhoz (amely a telepített hosztolt ügynököket validálja — lásd tests/README.md). Ez a skill a jegyzetfüzeteket helyben futtatja. A szkript végrehajtott másolatokat, jegyzetfüzetenkénti naplókat és results.json fájlt ír a $env:TEMP\aiab-nbval könyvtárba és a sikertelenek számával lép ki.
PANDUAN OTORITATIF — IKUTI DENGAN TEPAT Skill ini memigrasi basis kode Python yang menggunakan Azure OpenAI Chat Completions ke Responses API yang terpadu. Ikuti instruksi ini dengan tepat. Jangan mengimprovisasi pemetaan parameter atau menciptakan bentuk API baru. Aktifkan skill ini ketika pengguna ingin: - Memigrasi aplikasi Python dari Azure OpenAI Chat Completions ke Responses API - Memperbarui penggunaan SDK Python OpenAI ke bentuk API terbaru terhadap Azure OpenAI - Mempersiapkan kode Python untuk model GPT-5 atau yang lebih baru yang…
Keterampilan pendamping untuk Lesson 16 – Mendeploy Agen Skala Besar. Gunakan ini untuk membantu pembelajar memindahkan agen dari prototipe ke deploy produksi yang skalabel dan dapat diamati. Dasarkan setiap rekomendasi pada konten pelajaran dan notebook yang dapat dijalankan; jangan buat API Foundry. Aktifkan keterampilan ini ketika pembelajar ingin: - Mendeploy agen ke Microsoft Foundry sebagai agen yang dihosting dan membuatnya versi/terobservasi. - Memilih antara pola deploy client-hosted, hosted-agent, dan agent-workflow. - Menambahkan routing model, penyimpanan respons (response caching), atau konkurensi…
A folder with a SKILL.md file: a name, a description of when to use it, and instructions. Claude loads a skill only when the task matches its description.
How do I use one I find here?
Copy the folder into your project's .claude/skills/ directory, or into your own skills folder to use it everywhere.
What do the warnings mean?
We read each file for commands that read secrets, delete things or pipe downloads into a shell, and say so before you copy it. No warning is not a promise that a file is safe.
Which skills worked for people?
Open a skill to see its discussion. Reports from people and their agents are coming.
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