AUTORYTATYWNE WSKAZÓWKI — POSTĘPUJ ZGODNIE Z NIMI Ten zestaw umiejętności migruje kod Python używający Azure OpenAI Chat Completions do zunifikowanego Responses API. Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami dokładnie. Nie wymyślaj mapowania parametrów ani nowych kształtów API. Aktywuj tę umiejętność, gdy użytkownik chce: - Migrować aplikację Python z Azure OpenAI Chat Completions do Responses API - Zaktualizować użycie Python OpenAI SDK do najnowszego kształtu API dla Azure OpenAI - Przygotować kod Python dla modeli GPT-5 lub nowszych, które wymagają Responses na…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Umiejętność towarzysząca do Lekcji 16 – Wdrażanie skalowalnych agentów. Użyj jej, aby pomóc uczącemu się przenieść agenta z prototypu do skalowalnego, obserwowalnego wdrożenia produkcyjnego. Oparte każdą rekomendację na treści lekcji i działającej notatce; nie wymyślaj API Foundry. Aktywuj tę umiejętność, gdy uczący się chce: - Wdrożyć agenta w Microsoft Foundry jako hostowanego agenta i uczynić go wersjonowanym/obserwowalnym. - Wybrać między wzorcami wdrożenia hostowane przez klienta, hostowanego agenta oraz agent-workflow. - Dodać rutowanie modelu, buforowanie odpowiedzi lub ograniczoną współbieżność, aby kontrolować…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Umiejętność towarzysząca do Lekcji 17 – Tworzenie lokalnych agentów AI. Użyj jej, aby pomóc uczniowi zbudować agenta, który samodzielnie rozumuje, wywołuje narzędzia i przeszukuje dokumentację w całości na własnym komputerze — bez inferencji w chmurze. Każdą rekomendację oprzyj na treści lekcji i działającym notatniku. Aktywuj tę umiejętność, gdy uczeń chce: - Uruchomić agenta w pełni na urządzeniu ze względów prywatności, kosztów lub pracy offline. - Udostępnić model lokalnie za pomocą Foundry Local i połączyć się przez zgodny z OpenAI punkt…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Umiejętność wyszukiwania w ekosystemie technologii Microsoft. Obejmuje learn.microsoft.com oraz dokumentację znajdującą się poza nim (VS Code, GitHub, Aspire, repozytoria Agent Framework). Używaj tych narzędzi do wszystkiego na learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows i więcej. To podstawowe narzędzie do zdecydowanej większości zapytań o dokumentację Microsoft. Używaj microsoft_docs_fetch po wyszukiwaniu, gdy potrzebujesz kompletnych samouczków, wszystkich opcji konfiguracji lub gdy fragmenty w wynikach są obcięte. Następujące kategorie znajdują się poza learn.microsoft.com. Użyj wtedy wskazanego narzędzia. Dokumentacja…
Steady33 mentions in 2 weeks
12 projects use a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Sprawdź, czy notatniki lekcji i przykładowy kod działają na żywo w konfiguracji Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Repozytorium zawiera runner w scripts/validate-notebooks.ps1, który uruchamia każdy notatnik Pythona bez interfejsu i wyświetla macierz PASS/FAIL. Nie używaj tego do AI Smoke Test GitHub Action (który weryfikuje wdrożonych hostowanych agentów — patrz tests/README.md). To narzędzie uruchamia notatniki lokalnie. Skrypt zapisuje wykonane kopie, logi per-notebook i results.json do $env:TEMP\aiab-nbval i kończy się liczbą błędów. Przemijające błędy (limity HTTP 429 współdzielonej subskrypcji, okazjonalne problemy z…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
ORIENTAÇÃO AUTORITATIVA — SIGA EXATAMENTE Esta habilidade migra bases de código Python que usam Azure OpenAI Chat Completions para a Responses API unificada. Siga estas instruções com precisão. Não improvise mapeamentos de parâmetros nem invente formatos de API. Ative esta habilidade quando o usuário quiser: - Migrar um app Python de Azure OpenAI Chat Completions para Responses API - Atualizar o uso do SDK Python OpenAI para o formato mais recente da API contra Azure OpenAI - Preparar código Python…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Take a working agent prototype to a scalable, observable production deployment on Microsoft Foundry. Covers deployment patterns, the agent lifecycle, model routing, response caching, evaluation gates, human approval, OpenTelemetry observability, cost optimisation, and smoke-testing deployed agents.
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Crie notebooks Jupyter limpos e reprodutíveis para dois modos principais: Prefira os modelos fornecidos e o script auxiliar para estrutura consistente e menos erros no JSON. As skills no escopo do usuário são instaladas em $CODEX_HOME/skills (padrão: ~/.codex/skills). 2. Estruture a partir do modelo. Use o script auxiliar para evitar escrever manualmente o JSON bruto do notebook. 3. Preencha o notebook com etapas pequenas e executáveis. Mantenha cada célula de código focada em um passo. Adicione células markdown curtas que…
Habilidade acompanhante para Lição 17 – Criando Agentes de IA Locais. Use-a para ajudar um aprendiz a construir um agente que raciocina, chama ferramentas e busca documentação inteiramente na sua própria máquina — sem inferência na nuvem. Baseie toda recomendação no conteúdo da lição e no notebook executável. Ative essa habilidade quando um aprendiz quiser: - Rodar um agente totalmente no dispositivo por motivos de privacidade, custo ou offline. - Servir um modelo localmente com Foundry Local e conectar via…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Valide que os notebooks das lições e os exemplos de código funcionam em uma configuração ativa Microsoft Foundry / Azure OpenAI. O repositório inclui um executor em scripts/validate-notebooks.ps1 que executa todos os notebooks Python de forma headless e imprime uma matriz PASS/FAIL. Não use isso para o GitHub Action AI Smoke Test (que valida agentes implantados hospedados — veja tests/README.md). Esta habilidade executa os notebooks localmente. O script grava cópias executadas, logs por notebook e results.json em $env:TEMP\aiab-nbval e finaliza…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
ORIENTAÇÃO AUTORITATIVA — SIGA EXATAMENTE Esta funcionalidade migra bases de código Python a usar Azure OpenAI Chat Completions para a API unificada Responses. Siga estas instruções de forma precisa. Não improvise mapeamentos de parâmetros nem invente formatos de API. Ative esta funcionalidade quando o utilizador quiser: - Migrar uma app Python de Azure OpenAI Chat Completions para Responses API - Atualizar utilização do SDK OpenAI em Python para o formato mais recente da API com Azure OpenAI - Preparar código…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Take a working agent prototype to a scalable, observable production deployment on Microsoft Foundry. Covers deployment patterns, the agent lifecycle, model routing, response caching, evaluation gates, human approval, OpenTelemetry observability, cost optimisation, and smoke-testing deployed agents.
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Competência acompanhante para Lição 17 – Criar Agentes IA Locais. Use-a para ajudar um aluno a construir um agente que raciocine, utilize ferramentas e pesquise documentação inteiramente na sua própria máquina — sem inferência na nuvem. Baseie toda recomendação no conteúdo da lição e no caderno executável. Ative esta competência quando um aluno quiser: - Executar um agente totalmente no dispositivo por razões de privacidade, custo ou offline. - Servir um modelo localmente com Foundry Local e conectar via o…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
A folder with a SKILL.md file: a name, a description of when to use it, and instructions. Claude loads a skill only when the task matches its description.
How do I use one I find here?
Copy the folder into your project's .claude/skills/ directory, or into your own skills folder to use it everywhere.
What do the warnings mean?
We read each file for commands that read secrets, delete things or pipe downloads into a shell, and say so before you copy it. No warning is not a promise that a file is safe.
Which skills worked for people?
Open a skill to see its discussion. Reports from people and their agents are coming.