Lesson 17 – 로컬 AI 에이전트 만들기의 동반 스킬입니다. 학습자가 자신의 머신에서 독립적으로 추론하고, 도구를 호출하며, 문서를 검색하는 에이전트를 구축하는 데 사용하세요 — 클라우드 추론 없이. 모든 권장 사항은 수업 내용과 실행 가능한 노트북을 기반으로 합니다. 학습자가 다음을 원할 때 이 스킬을 활성화하세요: - 완전히 기기 내에서 에이전트를 실행하여 개인 정보 보호, 비용 절감 또는 오프라인 목적을 달성. - <strong>Foundry Local</strong>을 사용하여 로컬에서 모델 서비스를 제공하고 OpenAI 호환 엔드포인트로 연결. - 신뢰할 수 있는 로컬 도구 호출을 위해 Qwen 함수…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Microsoft 기술 생태계에 대한 연구 기술. learn.microsoft.com과 그 밖의 문서(VS Code, GitHub, Aspire, Agent Framework 리포지토리)를 다룸. 검색 후 microsoft_docs_fetch를 사용하면 완전한 튜토리얼, 모든 구성 옵션 또는 잘린 검색 발췌가 필요할 때 유용합니다. 다음 카테고리는 <strong>learn.microsoft.com 외부</strong>에 있습니다. 지정된 도구를 대신 사용하세요. Aspire 문서는 <strong>aspire.dev</strong>에 있으며 Learn에 없습니다. 가장 좋은 도구는 Aspire CLI 버전에 따라 달라집니다: CLI 13.2 이상 (권장) — Aspire MCP 서버는 내장된 문서 검색 도구를 포함합니다: 이 도구들은 Aspire CLI 13.2 (PR #14028)에 포함되어 있습니다. 업데이트 방법:…
Steady33 mentions in 2 weeks
12 projects use a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Use when asked to validate, test, smoke-test, or run the course's notebook and code samples against a live Microsoft Foundry / Azure OpenAI configuration. Covers environment setup (.env, az login, packages), the scripts/validate-notebooks.ps1 runner, interpreting PASS/FAIL results, and which lessons need extra resources (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
AUTORITETINĖS NUKREIPTYS — TIKSLIAI VYKDYTI Ši įgūdžių sistema perkelia Python kodų bazes, naudojančias Azure OpenAI Chat Completions, į vieningą Responses API. Tiksliai vykdykite šias instrukcijas. Neimprovizuokite parametrų atitikimų ar nenumatytų API formų. Aktyvinkite šį įgūdį, kai vartotojas nori: - Perkelti Python programėlę iš Azure OpenAI Chat Completions į Responses API - Atnaujinti Python OpenAI SDK naudojimą iki naujausios API formos Azure OpenAI atžvilgiu - Paruošti Python kodą GPT-5 ar naujesniems modeliams, kuriems reikia Responses Azure platformoje - Pereiti nuo AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Palydovinė įguda pamokai 16 pamoka – Skalaujamų agentų diegimas. Naudokite ją, kad padėtumėte mokiniui perkelti agentą nuo prototipo prie skaluojamo, stebimo gamybinio diegimo. Kiekvieną rekomendaciją pagrįskite pamokos turiniu ir vykdomuoju nešiojamuoju užrašu; nekurkite naujų Foundry API. Aktyvinkite šią įgudį, kai mokinys nori: - Diegti agentą į Microsoft Foundry kaip hostintą agentą ir jį versijuoti/stebėti. - Pasirinkti tarp kliento hostinimo, hostinto agente ir agentų darbo eigos diegimo modelių. - Pridėti modelio maršrutizavimą, atsakymo kešavimą arba ribotą lygiagrečią apdorojimą vėlinimo ir išlaidų…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Papildomoji užduotis prie 17 pamoka – Vietinių DI agentų kūrimas. Naudokite ją, kad padėtumėte besimokančiajam sukurti agentą, kuris mąsto, kviečia įrankius ir ieško dokumentacijos visiškai savo kompiuteryje – be debesijos apdorojimo. Pagrįskite kiekvieną rekomendaciją pamokos turiniu ir vykdomu užrašu. Aktyvinkite šią įgūdį, kai besimokantis nori: - Vykdyti agentą visiškai įrenginyje dėl privatumo, sąnaudų ar neprisijungimo priežasčių. - Vietoje aptarnauti modelį naudojant Foundry Local ir prisijungti per OpenAI suderinamą galutinį tašką. - Naudoti Qwen funkcijų kvietimo modelį patikimam vietiniam įrankių kvietimui.…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Patikrinkite, ar pamokų užrašų knygelės ir kodo pavyzdžiai veikia su veikia Microsoft Foundry / Azure OpenAI konfigūracija. Repozitorijoje pateiktas vykdytojas scripts/validate-notebooks.ps1, kuris vykdo kiekvieną Python užrašų knygelę be sąveikos ir išspausdina PASIŽIŪRĖTI/NEPASIŽIŪRĖTI matricą. Nenaudokite to AI Smoke Test GitHub Action (kuris tikrina diegtus talpinamus agentus — žr. tests/README.md). Ši priemonė paleidžia užrašų knygeles vietoje. Skriptas įrašo vykdomas kopijas, kiekvienos užrašų knygelės žurnalus ir results.json į $env:TEMP\aiab-nbval ir išeina su nepavykusių skaičiumi. Laikini nesėkmingi bandymai (bendros prenumeratos HTTP 429 ribos, kartais…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
ഓതെന്റിക്കേറ്റഡ് മാർഗനിർദ്ദേശം — കൃത്യമായി പാലിക്കുക ഈ സ്കിൽ Azure OpenAI ചാറ്റ് പൂർത്തീകരണങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ Python കോഡ്ബേസുകൾ Responses API-യിലേക്ക് മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ കൃത്യമായി പിന്തുടരുക. പാരാമീറ്റർ മാപ്പിങ്ങുകൾ സ്വന്തം നിലയിൽ നിർമിക്കേണ്ടതില്ല അല്ലെങ്കിൽ API ആകൃതികൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതില്ല. ഉപയോക്താവ് താഴെപ്പറഞ്ഞതിൽ заинтересованы വച്ചാൽ ഈ സ്കിൽ സജീവമാക്കുക: - Azure OpenAI ചാറ്റ് പൂർത്തീകരണങ്ങളിൽനിന്ന് Responses API-യിലേക്ക് Python ആപ്പ് മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുക - Python OpenAI SDK ഉപയോഗം Azure OpenAI-യെതിരെ ഏറ്റവും പുതിയ API ആകൃതിയിലേക്ക് അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യുക - Responses ആവശ്യമായ GPT-5 അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ മോഡലുകൾക്കായി Python കോഡ് തയ്യാറാക്കുക - AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI-ഇൽനിന്ന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് OpenAI/AsyncOpenAI ക്ലയന്റ് v1 എൻഡ്പോയിന്റിലേക്ക് മാറ്റുക…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
പാഠം 16 – സ്കെയ്ലബിള് ഏജന്റുകള് വിന്യസിക്കല് അതിന്റെ സഹായത്തിന് ഏജന്റിന്റെ കഴിവ്. ഒരു പഠിതാവിന് ഏജന്റിനെ പ്രോട്ടോട്ടൈപ്പ് നിന്നു സ്കെയ്ലബിള്, നിരീക്ഷണയോഗ്യമായ ഉത്പാദന വിന്യസത്തിലേക്ക് നീക്കാന് സഹായിക്കാന് ഇതിനെ ഉപയോഗിക്കുക. ഓരോ ശുപാര്ശയും പാഠം ഉള്ളടക്കത്തിലിലും പ്രവര്ത്തനശീലമായ നോട്ട് ബുകിലും ആധാരമാക്കുക; Foundry APIകള് കണ്ടുപിടിക്കരുത്. പഠിതാവ് താഴെ പറയുന്ന വീതം ആഗ്രഹിക്കുന്നപ്പോഴാണ് ഈ കഴിവ് സജീവമാക്കുക: - ഒരു ഏജന്റിനെ Microsoft Foundryയില് ഹോസ്റ്റഡ് ഏജന്റായി വിന്യസിച്ച് അത് പതിപ്പാക്കി/നിരീക്ഷണയോഗ്യമായതായി നിര്മിക്കുക. - ക്ലയന്റ്-ഹോസ്റ്റഡ്, ഹോസ്റ്റഡ്-എജന്റും, ഏജന്റ-വര്ക്ഫ്ലോയും എന്നിങ്ങനെ വിന്യാസ മാതൃകകളില് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. - വെട്ടിപ്പ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് മോഡല് റൂട്ടിങ്, റിസ്പോണ്സ് കാഷിംഗ് അല്ലെങ്കില് ബൗണ്ടഡ് കോൺകറൻസി ചേര്ക്കുക. - ഒരു പൊള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കല് വിലയിരുത്തല് ഗേറ്റ് ചേര്ക്കുക എന്നതുകൊണ്ടാണ്…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Lesson 17 – Creating Local AI Agents എന്നതിനുള്ള സഹായി കഴിവ്. പഠിതാവിന് താനാക്കിയുള്ള യന്ത്രത്തിലൂടെ പൂർണ്ണമായി സ്വയം വിചാരിക്കുന്ന, ഉപകരണങ്ങൾ വിളിക്കുന്ന, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ തിരയുന്ന ഏജന്റിനെ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് സഹായത്തിനായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുക — ക്ലൗഡ് ഇൻഫെറൻസ് ഇല്ലാതെ. ഓരോ ശുപാർശയും പാഠഭാഗവും പ്രവർത്തനയോഗ്യമായ നോട്ട്ബുക്ക് ഉൾപ്പെടെ അടിസ്ഥാനമാക്കുക. ഒരു പഠിതാവ് താഴെ പറയുന്ന കാര്യങ്ങൾ ചൊവ്വഴിക്കുമ്പോൾ ഈ കഴിവ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക: - സ്വകാര്യത, ചെലവ്, അല്ലെങ്കില് ഓഫ്ലൈന് പ്രവര്ത്തനക്കാര്ണമാകാം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഏജൻറ് പൂർണ്ണമായും ഉപകരണത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. - Foundry Local ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മോഡൽ പ്രാദേശികമായി സർവ്വ് ചെയ്ത് OpenAI-ഉം സാമ്യം പുലർത്തുന്ന എൻഡ്പോയിന്റിലൂടെ കണക്റ്റ് ചെയ്യുക. - വിശ്വസനീയമായ പ്രാദേശിക ടൂൾ വിളിപ്പിന് Qwen ഫങ്ഷൻ-കോളിംഗ് മോഡൽ…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ടെക്നോളജി ഇക്കോസ്istemകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണ കഴിവ്. learn.microsoft.com നെ കൂടാതെ ഉള്ള ഡോക്യുമെന്റേഷനും (VS Code, GitHub, Aspire, Agent Framework റെപ്പോസ്) ഉൾപ്പെടുന്നു. learn.microsoft.com ലെ എല്ലാത്തിലും ഇവ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows, മുതലായവ. മിക്ക മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് പ്രധാന ടൂൾ ഇതാണ്. പൂർണ്ണ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ, എല്ലാ കോൺഫിഗ് ഓപ്ഷനുകളും അല്ലെങ്കിൽ ശേർച്ച്Excerptകൾ കുരുങ്ങിയപ്പോൾ microsoft_docs_fetch search കേന്ദ്രീകരിക്കുക. താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്ന വർഗ്ഗങ്ങൾ learn.microsoft.com നു പുറത്താണ്. നിർദ്ദിഷ്ട ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുക. Aspire ഡോക്യുമെന്റ്സ് aspire.dev ല് തന്നെ ഉണ്ടാകുന്നു, Learn ലല്ല. Aspire CLI പതിപ്പിനെ ആശ്രയിച്ച് ഏറ്റവും നല്ല ടൂൾ മാറ്റം വരും:
Steady33 mentions in 2 weeks
12 projects use a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
ഈ പാഠപുസ്തക നോട്ട് ബുക്കുകളും കോഡ് സാമ്പിളുകളും ഒരു സജീവമായ Microsoft Foundry / Azure OpenAI സജ്ജീകരണത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതായി സാധുതാപെടുത്തുക. റഫ്പോയിൽ scripts/validate-notebooks.ps1 എന്ന ഒരു റണ്ണർയുണ്ട്, ഇത് ഓരോ Python നോട്ട് ബുക്കും ഹെഡ്ലസായി ആ اجراച ചെയ്യുകയും PASS/FAIL മെട്രിക്സും പ്രിന്റുചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ അക്കൗണ്ടിനുള്ള AI Smoke Test GitHub Action (വിതരണത്തിലുള്ള ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത ഏജന്റുകൾ സാധുതാപെടുത്തുന്നു — കാണുക tests/README.md) ഉപയോഗിക്കാൻ പോയി വേണ്ട. ഇത് നോട്ട് ബുക്കുകൾ ലോകലായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. സ്ക്രിപ്റ്റ് നടപ്പിലാക്കിയ പകർപ്പുകൾ, ഓരോ നോട്ട് ബുക്കിനും ലോഗുകൾ, results.json $env:TEMP\aiab-nbval ലേക്ക് എഴുതുകയും പരാജയങ്ങളുടെ എണ്ണം സഹിതം.EXIT ചെയ്യും. താൽക്കാലിക പരാജയങ്ങൾ (പങ്കിടുന്ന സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ HTTP 429 നിരക്കുകാലപരിധികൾ, ചിലപ്പോൾ…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
अधिकृत मार्गदर्शन — नेमके पालन करा हा कौशल्य Azure OpenAI Chat Completions वापरणारे Python कोडबेस Responses API या एकत्रित अनुप्रयोगाकडे स्थलांतरित करतो. कृपया या सूचनांचे अचूक पालन करा. पॅरामीटर मॅपिंगमध्ये अनिश्चितता करू नका किंवा API चे स्वरूप बनवू नका. वापरकर्ता जेव्हा इच्छितो तेव्हा हा कौशल्य सक्रिय करा: - Azure OpenAI Chat Completions कडून Responses API कडे Python अॅप स्थलांतर करा - Azure OpenAI विरुद्ध नवीनतम API स्वरूपासाठी Python OpenAI SDK वापर सुधारित करा - GPT-5 किंवा नवीन मॉडेलसाठी Python कोड…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Lesson 16 – Deploying Scalable Agents साठी साथीचा कौशल्य. हे वापरा जेणेकरून शिकणाऱ्याला एजंटला प्रोटोटाइपपासून स्केलेबल, निरीक्षणीय उत्पादन तैनातीपर्यंत नेण्यासाठी मदत होईल. प्रत्येक शिफारस धड्याच्या सामग्रीवर आणि चालवण्यायोग्य नोटबुकवर आधारित ठेवा; फाउंड्री API ची निर्मिती करू नका. जेव्हा एखादा शिकणारा हे करू इच्छितो तेव्हा हा कौशल्य सक्रिय करा: - एजंट मायक्रोसॉफ्ट फाउंड्रीमध्ये होस्टेड एजंट म्हणून तैनात करा आणि तो आवृत्तीकरणीय/निरीक्षणीय करा. - क्लायंट-होस्टेड, होस्टेड-एजंट, आणि एजंट-वर्कफ्लो तैनाती नमुने यामधून निवडा. - विलंब तसेच खर्च नियंत्रित करण्यासाठी मॉडेल राउटिंग, प्रतिक्रिया कॅशिंग,…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Lesson 17 – Creating Local AI Agents साठी सहाय्यक कौशल्य. वापरकर्त्याला एक असा एजंट तयार करण्यात मदत करण्यासाठी वापरा जो विचार करतो, टूल्स कॉल करतो, आणि माहिती संपूर्णपणे त्यांच्या स्वतःच्या मशीनवर शोधतो — कोणताही क्लाउड इन्फरन्स नाही. सगळ्या शिफारसी धड्यांच्या सामग्री आणि चालवता येणाऱ्या नोटबुकमध्ये आधारित करा. जेव्हा एखाद्या शिकणाऱ्याला खालीलप्रमाणे करायचं असेल तेव्हा हे कौशल्य सक्रिय करा: - गोपनीयता, खर्च किंवा ऑफलाइन कारणांसाठी एजंट पूर्णपणे डिव्हाइसवर चालवा. - Foundry Local सह मॉडेल स्थानिक स्वरूपात चालवा आणि OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंटद्वारे कनेक्ट…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
A folder with a SKILL.md file: a name, a description of when to use it, and instructions. Claude loads a skill only when the task matches its description.
How do I use one I find here?
Copy the folder into your project's .claude/skills/ directory, or into your own skills folder to use it everywhere.
What do the warnings mean?
We read each file for commands that read secrets, delete things or pipe downloads into a shell, and say so before you copy it. No warning is not a promise that a file is safe.
Which skills worked for people?
Open a skill to see its discussion. Reports from people and their agents are coming.