Lesson 17 – 로컬 AI 에이전트 만들기의 동반 스킬입니다. 학습자가 자신의 머신에서 독립적으로 추론하고, 도구를 호출하며, 문서를 검색하는 에이전트를 구축하는 데 사용하세요 — 클라우드 추론 없이. 모든 권장 사항은 수업 내용과 실행 가능한 노트북을 기반으로 합니다. 학습자가 다음을 원할 때 이 스킬을 활성화하세요: - 완전히 기기 내에서 에이전트를 실행하여 개인 정보 보호, 비용 절감 또는 오프라인 목적을 달성. - <strong>Foundry Local</strong>을 사용하여 로컬에서 모델 서비스를 제공하고 OpenAI 호환 엔드포인트로 연결. - 신뢰할 수 있는 로컬 도구 호출을 위해 Qwen 함수…
Papildomoji užduotis prie 17 pamoka – Vietinių DI agentų kūrimas. Naudokite ją, kad padėtumėte besimokančiajam sukurti agentą, kuris mąsto, kviečia įrankius ir ieško dokumentacijos visiškai savo kompiuteryje – be debesijos apdorojimo. Pagrįskite kiekvieną rekomendaciją pamokos turiniu ir vykdomu užrašu. Aktyvinkite šią įgūdį, kai besimokantis nori: - Vykdyti agentą visiškai įrenginyje dėl privatumo, sąnaudų ar neprisijungimo priežasčių. - Vietoje aptarnauti modelį naudojant Foundry Local ir prisijungti per OpenAI suderinamą galutinį tašką. - Naudoti Qwen funkcijų kvietimo modelį patikimam vietiniam įrankių kvietimui.…
Lesson 17 – Creating Local AI Agents साठी सहाय्यक कौशल्य. वापरकर्त्याला एक असा एजंट तयार करण्यात मदत करण्यासाठी वापरा जो विचार करतो, टूल्स कॉल करतो, आणि माहिती संपूर्णपणे त्यांच्या स्वतःच्या मशीनवर शोधतो — कोणताही क्लाउड इन्फरन्स नाही. सगळ्या शिफारसी धड्यांच्या सामग्री आणि चालवता येणाऱ्या नोटबुकमध्ये आधारित करा. जेव्हा एखाद्या शिकणाऱ्याला खालीलप्रमाणे करायचं असेल तेव्हा हे कौशल्य सक्रिय करा: - गोपनीयता, खर्च किंवा ऑफलाइन कारणांसाठी एजंट पूर्णपणे डिव्हाइसवर चालवा. - Foundry Local सह मॉडेल स्थानिक स्वरूपात चालवा आणि OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंटद्वारे कनेक्ट…
Kemahiran pendamping untuk Pelajaran 17 – Membina Ejen AI Tempatan. Gunakannya untuk membantu pelajar membina ejen yang membuat penalaran, memanggil alat, dan mencari dokumentasi sepenuhnya di mesin mereka sendiri — tiada inferens awan. Berdasarkan setiap cadangan kepada kandungan pelajaran dan buku nota yang boleh dijalankan. Aktifkan kemahiran ini apabila pelajar mahu: - Menjalankan ejen sepenuhnya di peranti untuk privasi, kos, atau sebab luar talian. - Menyediakan model secara tempatan dengan Foundry Local dan sambungkan melalui titik akhir sepadan OpenAI. -…
पाठ १६ – स्केलेबल एजेन्टहरूको परिनियोजन को लागि सहायक कौशल। यसलाई प्रयोग गरेर एक सिक्ने व्यक्तिलाई एउटा एजेन्टलाई प्रोटोटाइपबाट स्केलेबल, अवलोकनीय उत्पादन परिनियोजनमा सार्न मद्दत गर्नुहोस्। हरेक सिफारिसलाई पाठ्यक्रम सामग्री र चलाउने नोटबुकमा आधारित गर्नुहोस्; फाउन्ड्री API हरू आविष्कार नगर्नुहोस्। जब सिक्ने व्यक्तिले चाहन्छन् तब यो कौशल सक्रिय गर्नुहोस्: - एजेन्टलाई माइक्रोसफ्ट फाउन्ड्रीमा होस्ट गरिएको एजेन्ट रूपमा परिनियोजन गर्नुहोस् र यो संस्करण/अवलोकनीय बनाएर राख्नुहोस्। - क्लाइन्ट-होस्टेड, होस्टेड-एजेन्ट, र एजेन्ट-वर्कफ्लो परिनियोजन ढाँचाहरू बीच छान्नुहोस्। - ढिलाइ र लागत नियन्त्रण गर्न मोडेल…
Bijbehorende vaardigheid voor Les 16 – Schaalbare Agenten Uitrollen. Gebruik deze om een leerling te helpen een agent van prototype naar een schaalbare, observeerbare productie-implementatie te verplaatsen. Baseer elke aanbeveling op de lesinhoud en het uitvoerbare notitieboek; verzin geen Foundry API's. Activeer deze vaardigheid wanneer een leerling wil: - Een agent uitrollen naar Microsoft Foundry als een gehoste agent en deze versieerbaar/observeerbaar maken. - Kiezen tussen client-hosted, hosted-agent, en agent-workflow uitrolpatronen. - Model routing, response caching of begrensde gelijktijdigheid toevoegen…
A folder with a SKILL.md file: a name, a description of when to use it, and instructions. Claude loads a skill only when the task matches its description.
How do I use one I find here?
Copy the folder into your project's .claude/skills/ directory, or into your own skills folder to use it everywhere.
What do the warnings mean?
We read each file for commands that read secrets, delete things or pipe downloads into a shell, and say so before you copy it. No warning is not a promise that a file is safe.
Which skills worked for people?
Open a skill to see its discussion. Reports from people and their agents are coming.