Kreirajte čiste, reproducibilne Jupyter bilježnice za dva primarna načina: Dajte prednost uključenim predlošcima i pomoćnoj skripti za dosljednu strukturu i manje pogrešaka u JSON-u. User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills). 2. Scaffold from the template. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON. 3. Fill the notebook with small, runnable steps. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short…
Kísérő készség a(z) 16. lecke – Skálázható ügynökök telepítése anyaghoz. Használd arra, hogy segíts egy tanulónak az ügynököt a prototípustól egy skálázható, megfigyelhető éles környezetbe való telepítésig vinni. Minden ajánlást a lecke tartalmára és a futtatható jegyzetfüzetre alapozz; ne találj ki Foundry API-kat. Ezt a készséget aktiváld, ha egy tanuló szeretne: - Egy ügynököt Microsoft Foundry-ba telepíteni hostolt ügynökként, és verziózást/megjeleníthetőséget biztosítani. - Választani a kliens-oldali hosztolt, hostolt ügynök és ügynök-munkafolyamat telepítési minták között. - Hozzáadni modell irányítást, válasz gyorsítótárazást,…
Keterampilan pendamping untuk Lesson 16 – Mendeploy Agen Skala Besar. Gunakan ini untuk membantu pembelajar memindahkan agen dari prototipe ke deploy produksi yang skalabel dan dapat diamati. Dasarkan setiap rekomendasi pada konten pelajaran dan notebook yang dapat dijalankan; jangan buat API Foundry. Aktifkan keterampilan ini ketika pembelajar ingin: - Mendeploy agen ke Microsoft Foundry sebagai agen yang dihosting dan membuatnya versi/terobservasi. - Memilih antara pola deploy client-hosted, hosted-agent, dan agent-workflow. - Menambahkan routing model, penyimpanan respons (response caching), atau konkurensi…
Keterampilan pendamping untuk Lesson 17 – Membuat Agen AI Lokal. Gunakan ini untuk membantu pelajar membangun agen yang melakukan penalaran, memanggil alat, dan mencari dokumentasi sepenuhnya di mesin mereka sendiri — tanpa inferensi cloud. Dasarkan setiap rekomendasi pada konten pelajaran dan notebook yang dapat dijalankan. Aktifkan keterampilan ini ketika pelajar ingin: - Menjalankan agen sepenuhnya di perangkat untuk alasan privasi, biaya, atau offline. - Menyajikan model secara lokal dengan Foundry Local dan terhubung melalui endpoint kompatibel OpenAI. - Menggunakan model…
Competenze complementari per Lezione 17 – Creare Agenti AI Locali. Usalo per aiutare un apprendente a costruire un agente che ragiona, chiama strumenti e cerca documentazione interamente sulla propria macchina — nessuna inferenza cloud. Basa ogni raccomandazione sul contenuto della lezione e sul notebook eseguibile. Attiva questa competenza quando un apprendente vuole: - Eseguire un agente completamente sul dispositivo per motivi di privacy, costo o offline. - Servire un modello localmente con Foundry Local e connettersi tramite l'endpoint compatibile OpenAI.…
Lesson 16 – Deploying Scalable Agents의 동반 스킬입니다. 학습자가 에이전트를 프로토타입에서 확장 가능하고 관찰 가능한 운영 배포로 옮길 수 있도록 지원하는 데 사용하세요. 모든 권장사항은 수업 내용과 실행 가능한 노트북에 근거해야 하며, Foundry API를 새로 창작하지 마세요. 학습자가 다음을 원할 때 이 스킬을 활성화하세요: - 에이전트를 Microsoft Foundry에 <strong>호스팅된 에이전트</strong>로 배포하고 버전 관리 및 관찰 가능하게 만들기. - 클라이언트 호스팅, 호스팅 에이전트, 에이전트 워크플로우 배포 패턴 중 선택. - 지연 시간과 비용을 제어하기 위해 모델 라우팅, 응답 캐싱, 또는 유한…
A folder with a SKILL.md file: a name, a description of when to use it, and instructions. Claude loads a skill only when the task matches its description.
How do I use one I find here?
Copy the folder into your project's .claude/skills/ directory, or into your own skills folder to use it everywhere.
What do the warnings mean?
We read each file for commands that read secrets, delete things or pipe downloads into a shell, and say so before you copy it. No warning is not a promise that a file is safe.
Which skills worked for people?
Open a skill to see its discussion. Reports from people and their agents are coming.
MicrosoftSkill