পাঠ ১৭ – লোকাল এআই এজেন্ট তৈরি এর জন্য সঙ্গী দক্ষতা। এটি ব্যবহার করুন শিক্ষার্থীকে এমন একটি এজেন্ট তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য যা যুক্তি করে, টুল কল করে, এবং সম্পূর্ণ তাদের নিজস্ব মেশিনে ডকুমেন্টেশন অনুসন্ধান করে — কোন ক্লাউড ইনফারেন্স নেই। প্রতিটি সুপারিশ দিকনির্দেশনায় এবং রানযোগ্য নোটবুকে ভিত্তিক করুন। যখন একজন শিক্ষার্থী চান: - পুরোপুরি ডিভাইসে এজেন্ট চালাতে গোপনীয়তা, খরচ, বা অফলাইন কারনের জন্য। - ফাউন্ড্রি লোকাল দিয়ে একটি মডেল লোকাল সার্ভ করতে এবং OpenAI-সঙ্গত এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে সংযোগ করতে।…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
মাইক্রোসফট প্রযুক্তি ইকোসিস্টেমের জন্য গবেষণা দক্ষতা। learn.microsoft.com এবং এর বাইরের ডকুমেন্টেশন (VS Code, GitHub, Aspire, Agent Framework রেপোস) কভার করে। learn.microsoft.com এ সবকিছুর জন্য এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows, এবং আরও অনেক কিছু। এটি মাইক্রোসফট ডকুমেন্টেশন কুয়েরির প্রায় সব ক্ষেত্রে প্রধান সরঞ্জাম। অনুসন্ধানের পরে microsoft_docs_fetch ব্যবহার করুন যখন আপনাকে সম্পূর্ণ টিউটোরিয়াল, সব কনফিগারেশন অপশন, অথবা যখন অনুসন্ধান উদ্ধৃতি কাটা পড়ে। নিম্নলিখিত বিভাগগুলি learn.microsoft.com এর বাইরে রয়েছে। নির্দিষ্ট সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন।
Steady33 mentions in 2 weeks
12 projects use a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
নিশ্চিত করুন যে পাঠের নোটবুক এবং কোড নমুনাগুলি লাইভ Microsoft Foundry / Azure OpenAI সেটআপের বিরুদ্ধে চালানো হয়। রিপোতে একটি রানার রয়েছে scripts/validate-notebooks.ps1 যা প্রতিটি পাইথন নোটবুককে হেডলেসলি চালিয়ে পাস/ফেইল ম্যাট্রিক্স প্রিন্ট করে। AI স্মোক টেস্ট GitHub Action এর জন্য এটি ব্যবহার করবেন না (যা ডিপ্লয়ড হোস্টেড এজেন্ট যাচাই করে — দেখুন tests/README.md)। এই স্কিল নোটবুকগুলি লোকালি চালায়। স্ক্রিপ্টটি চালানো কপি, প্রতি-নোটবুক লগ এবং results.json লেখে $env:TEMP\aiab-nbval এ এবং ব্যর্থতার সংখ্যাসহ বেরিয়ে আসে। অস্থায়ী ব্যর্থতা (শেয়ার্ড-সাবস্ক্রিপশন HTTP 429 রেট লিমিট,…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
AUTORITATIVNÍ POKYNY — POSTUPUJTE PŘESNĚ Tento nástroj migruje Pythonové kódy používající Azure OpenAI Chat Completions na sjednocené Responses API. Postupujte podle těchto pokynů přesně. Nepřidávejte vlastní mapování parametrů ani nevymýšlejte tvary API. Aktivujte tento nástroj, pokud uživatel chce: - Migrovat Python aplikaci z Azure OpenAI Chat Completions na Responses API - Aktualizovat používání Python OpenAI SDK na nejnovější tvar API pro Azure OpenAI - Připravit Python kód pro modely GPT-5 nebo novější, které vyžadují Responses na Azure - Přepnout z…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Doplňková dovednost k Lekci 16 – Nasazení škálovatelných agentů. Použijte ji k pomoci studentovi přesunout agenta z prototypu do škálovatelného, pozorovatelného produkčního nasazení. Každé doporučení zakládejte na obsahu lekce a spustitelném notebooku; nevymýšlejte API Foundry. Aktivujte tuto dovednost, když chce student: - Nasadit agenta do Microsoft Foundry jako hostovaného agenta a zajistit jeho verzování/pozorovatelnost. - Vybrat mezi nasazovacími vzory client-hosted, hosted-agent a agent-workflow. - Přidat směrování modelů, cache odpovědí nebo omezenou paralelnost pro kontrolu latence a nákladů. - Přidat evaluační…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Doprovodná dovednost pro Lekci 17 – Vytváření lokálních AI agentů. Použijte ji k tomu, aby si učenec vytvořil agenta, který uvažuje, volá nástroje a hledá dokumentaci kompletně na svém vlastním počítači — bez využití cloudu. Všechny doporučení zakotvěte v obsahu lekce a spustitelném notebooku. Aktivujte tuto dovednost, když učenec chce: - Spustit agenta zcela na zařízení kvůli ochraně soukromí, nákladům nebo offline provozu. - Poskytovat model lokálně pomocí Foundry Local a připojit se přes OpenAI-kompatibilní endpoint. - Použít model Qwen…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Ověřte, že si sešitové lekce a ukázky kódu spustí proti živému Microsoft Foundry / Azure OpenAI prostředí. Repozitář obsahuje spouštěč v scripts/validate-notebooks.ps1, který spustí všechny Python notebooky bez hlavičky a vytiskne matici PASS/FAIL. Nepoužívejte toto pro AI Smoke Test GitHub Action (který ověřuje nasazené hostované agenty — viz tests/README.md). Tato dovednost spustí notebooky lokálně. Skript zapisuje spouštěné kopie, logy ke každému notebooku a results.json do $env:TEMP\aiab-nbval a končí s počtem neúspěchů. Přechodné chyby (sdílené HTTP 429 limity rychlosti na subskripci,…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
AUTORITATIV VEJLEDNING — FØLG PRÆCIST Denne skill migrerer Python-kodebaser, der bruger Azure OpenAI Chat Completions til det samlede Responses API. Følg disse instruktioner præcist. Improvisér ikke parametermappinger eller opfind API-formater. Aktivér denne skill, når brugeren ønsker at: - Migrere en Python-app fra Azure OpenAI Chat Completions til Responses API - Opgradere Python OpenAI SDK-brug til den nyeste API-form mod Azure OpenAI - Forberede Python-kode til GPT-5 eller nyere modeller, der kræver Responses på Azure - Skifte fra AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI til standard…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Følgesvendskompetence til Lektion 16 – Udrulning af skalerbare agenter. Brug den til at hjælpe en lærende med at flytte en agent fra prototype til en skalerbar, observerbar produktionsudrulning. Underbyg hver anbefaling med lektionens indhold og den kørende notesbog; opfind ikke Foundry-API'er. Aktivér denne færdighed, når en lærende ønsker at: - Udrulle en agent til Microsoft Foundry som en hostet agent og gøre den versionsstyret/observerbar. - Vælge mellem klient-hostet, hostet agent og agent-workflow udrulningsmønstre. - Tilføje modelruting, respons-caching eller begrænset samtidighed…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Følgesvendfærdighed til Lektion 17 – Oprettelse af lokale AI-agenter. Brug den til at hjælpe en lærende med at opbygge en agent, der ræsonnerer, kalder værktøjer og søger i dokumentationen helt på deres egen maskine — ingen cloud inferens. Forankr enhver anbefaling i lektionsindholdet og den kørbare notesbog. Aktivér denne færdighed, når en lærende ønsker at: - Køre en agent fuldt ud på enheden af hensyn til privatliv, omkostninger eller offline-grunde. - Servere en model lokalt med Foundry Local og forbinde…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Research-færdighed for Microsoft-teknologiøkosystemet. Dækker learn.microsoft.com og dokumentation, der findes uden for det (VS Code, GitHub, Aspire, Agent Framework repos). Brug disse værktøjer til alt på learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows og mere. Dette er det primære værktøj til langt de fleste forespørgsler om Microsoft-dokumentation. Brug microsoft_docs_fetch efter søgning, når du har brug for komplette tutorials, alle konfigurationsmuligheder, eller når uddrag fra søgningen er afkortede. Følgende kategorier ligger uden for learn.microsoft.com. Brug det angivne…
Cooling33 mentions in 2 weeks
12 projects use a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Bekræft, at lektions-notebooks og kodeeksempler kører mod en aktiv Microsoft Foundry / Azure OpenAI opsætning. Repoet indeholder en runner i scripts/validate-notebooks.ps1, som eksekverer hver Python-notebook headlessly og udskriver en PASS/FAIL matrix. Brug ikke denne til AI Smoke Test GitHub Action (som validerer udrullede hostede agenter — se tests/README.md). Denne skill kører notebooks lokalt. Skriptet skriver eksekverede kopier, per-notebook logs, og results.json til $env:TEMP\aiab-nbval og afslutter med antallet af fejl. Forbigående fejl (shared-subscription HTTP 429 rate limits, en lejlighedsvis AzureCliCredential token-fejl…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
AUTORITATIVE ANLEITUNG — GENAU BEFOLGEN Diese Fähigkeit migriert Python-Codebasen, die Azure OpenAI Chat Completions verwenden, zur einheitlichen Responses API. Folgen Sie diesen Anweisungen genau. Improvisieren Sie nicht bei Parameterzuordnungen und erfinden Sie keine API-Strukturen. Aktivieren Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer: - Eine Python-App von Azure OpenAI Chat Completions zur Responses API migrieren möchte - Die Python OpenAI SDK-Nutzung auf die neueste API-Struktur gegen Azure OpenAI aktualisieren will - Python-Code für GPT-5 oder neuere Modelle vorbereitet, die Responses auf Azure…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Begleitfähigkeiten für Lektion 16 – Bereitstellung skalierbarer Agenten. Verwenden Sie diese, um einem Lernenden zu helfen, einen Agenten vom Prototypen zur skalierbaren, beobachtbaren Produktionsbereitstellung zu bringen. Begründen Sie jede Empfehlung durch die Lektionen und das ausführbare Notizbuch; erfinden Sie keine Foundry-APIs. Aktivieren Sie diese Fähigkeit, wenn ein Lernender: - Einen Agenten als gehosteten Agenten bei Microsoft Foundry bereitstellen und versionieren/beobachtbar machen möchte. - Zwischen den Bereitstellungsmustern client-hosted, hosted-agent und agent-workflow wählen möchte. - Modell-Routing, Response Caching oder begrenzte Parallelität hinzufügen…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Begleitfertigkeit für Lektion 17 – Erstellen lokaler KI-Agenten. Verwenden Sie sie, um einem Lernenden zu helfen, einen Agenten zu erstellen, der eigenständig schlussfolgert, Werkzeuge aufruft und Dokumentationen durchsucht – vollständig auf dem eigenen Gerät, ohne Cloud-Inferenzen. Begründen Sie jede Empfehlung durch die Lektioneninhalte und das ausführbare Notebook. Aktivieren Sie diese Fertigkeit, wenn ein Lernender: - Einen Agenten vollständig lokal aus Datenschutz-, Kosten- oder Offline-Gründen ausführen möchte. - Ein Modell lokal mit Foundry Local bereitstellen und über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt verbinden…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
A folder with a SKILL.md file: a name, a description of when to use it, and instructions. Claude loads a skill only when the task matches its description.
How do I use one I find here?
Copy the folder into your project's .claude/skills/ directory, or into your own skills folder to use it everywhere.
What do the warnings mean?
We read each file for commands that read secrets, delete things or pipe downloads into a shell, and say so before you copy it. No warning is not a promise that a file is safe.
Which skills worked for people?
Open a skill to see its discussion. Reports from people and their agents are coming.