start-debug
Skill1 starsChanged 47 days agoMITView on GitHub
デバッグセッションを開始し、調査経過を記録するファイルを作成する。ユーザーが /start-debug と明示的に入力したときだけ起動する。
In this repository14 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- add-patternSkill
- debug-workflowSkill
- improvement-trackingSkill
- knowledge-managementSkill
- log-improvementSkill
- pattern-librarySkill
- project-contextSkill
- project-setupSkill
- record-decisionSkill
- review-knowledgeSkill
- team-standardsSkill
- update-contextSkill
The file
Files
デバッグセッション開始
問題の調査を開始し、経過と結論を残せるセッションファイルを作成します。
Instructions
1. ヒアリング
- 問題の概要: 何が起きているか
- 環境: 開発 / ステージング / 本番
- 再現手順: どうすれば再現できるか
- エラーメッセージ: 表示されているエラー(あれば)
- 期待動作: 本来どう動くべきか
- 緊急度: 高 / 中 / 低
2. 過去事例の検索
同じ問題を過去に解いていないか確認してください。
bash .agents/skills/debug-workflow/scripts/search-sessions.sh "キーワード"コマンド例は .agents/skills/ に導入した場合のパスです。.claude/skills/ や .cursor/skills/ に導入した場合(--legacy-claude、--cursor-only、gh skill install --agent など)は、先頭をそのパスに読み替えてください。記録先はスクリプトが自動で検出します。セッションの保存先は検出されたベースディレクトリ配下の debug-sessions/ です。
3. セッションファイルの作成
bash .agents/skills/debug-workflow/scripts/create-session.sh "問題の概要"debug-sessions/YYYY-MM-DD_スラッグ.md が作られます。ヒアリングした基本情報と症状を埋めてください。
4. 調査
複数の仮説を立て、確認コストの低いものから検証します。検証の過程は都度セッションファイルの「調査ログ」に追記してください。後から同じ問題に当たった人が辿れることが目的です。
5. 解決後
根本原因・修正内容・テスト結果・再発防止策をセッションファイルに記入してから、/log-improvement で再発防止策を改善記録として残すよう案内してください。
注意事項
- 調査の各ステップを記録してください(結論だけ残すと類似問題の参考になりません)
- 緊急度が高い場合は暫定対応を優先し、根本原因の記録は復旧後に行ってください
- 症状ではなく根本原因を必ず記録してください
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

