context-checklist
Skill2 starsChanged 17 days agoMITView on GitHub
Use when handing work to another agent or subagent, when deciding what to put in a task brief or a result report, when writing to agent memory, and when the context is approaching its limit.
In this repository11 other files it gives its agents.
- clarify-taskSkill
- debug-root-causeSkill
- diagnose-hooksSkill
- finish-branchSkill
- implementation-pathSkill
- permission-checklistSkill
- planning-checklistSkill
- setup-agent-teamSkill
- start-branchSkill
- test-firstSkill
- tool-checklistSkill
The file
Files
Чек-лист управления контекстом
Контекст — расходуемый ресурс. Агент, который тащит в него всё подряд, теряет способность работать раньше, чем закончит задачу.
Что передавать в подзадачу:
- Задачу и критерий готовности — обязательно.
- Ограничения зоны: что трогать нельзя.
- Только те факты, которых нет в коде. Всё, что исполнитель может прочитать сам, передавать не нужно.
Что возвращать из подзадачи:
- Результат и статус проверки.
- Что не получилось и почему.
- Не возвращать простыни вывода инструментов — только выводы.
- Прозу — сжато, по принципам ASD-STE100: сначала вывод, предложение до 20 слов, один термин — одно значение, активный залог, без вступлений и пустых оговорок. Структура отчёта — без изменений.
Что писать в память: то, что дорого было узнать и глупо узнавать снова. Не то, что есть в коде, в git log или в README.
Полный текст с признаками переполнения контекста и правилами сжатия:
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/checklists/context-checklist.md
Сам шаблон передачи работы лежит не там, а в роли оркестратора — раздел «HANDOFF-шаблон ТЗ» в ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/templates/pm-orchestrator.md. Чек-лист его только называет.
Если методология установлена копированием — файл лежит в checklists/context-checklist.md репозитория.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.