agentleFS
seoutopicoseoutopico/pm_claude_code/.claude/skills/ingesta/SKILL.md

ingesta

Skill4 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

Procesa notas sueltas del inbox y las distribuye al proyecto, memoria o decisiones que correspondan. Trigger con "ingesta", "procesa el inbox", "vacía el inbox", "/ingesta".

The file

Files
SKILL.md

Skill: Ingesta

Cuándo se activa

Cuando el usuario lanza /ingesta, pide procesar el inbox, o escribe algo como "vacía el inbox", "distribuye las notas", "procesa lo que tengo apuntado".

Qué hace

Lee _inbox/_inbox.md, clasifica cada nota libre, y la distribuye al destino correcto. Vacía el inbox al final dejando una cabecera limpia. Añade una entrada al _memory/log.md.

Cómo proceder

  1. Lee el inbox completo desde _inbox/_inbox.md. Cada bloque separado por línea en blanco o por encabezado ## cuenta como una nota.
  2. Lee el contexto que necesitas para clasificar bien:
    • _memory/projects.md → para saber qué proyectos existen.
    • _memory/people.md → para reconocer stakeholders.
    • _memory/_registry.json → mismo registry en JSON, más rápido.
  3. Para cada nota, decide destino:
    • Si menciona un proyecto existente → añadir entrada al histórico de _projects/<id>/README.md. Si es una decisión, además a _projects/<id>/decisions/.
    • Si menciona reunión con fecha → crear _projects/<id>/meetings/<YYYY-MM-DD>_<slug>.md usando _templates/meeting.md.
    • Si es información sobre una persona (nuevo stakeholder, cambio de rol) → actualizar _memory/people.md.
    • Si es una decisión transversal (no de un solo proyecto) → añadir a _memory/decisions.md con ID incremental D-NNN.
    • Si es contexto general del sistema → actualizar _memory/index.md si corresponde.
    • Si no encaja con nada y parece importante → preguntar al usuario antes de descartar.
  4. Vacía el inbox. Sobreescribe _inbox/_inbox.md con sólo la cabecera limpia (ver _templates/). No borres el archivo, lo dejas vacío con su título.
  5. Registra en el log. Añade entrada a _memory/log.md:
    ## [YYYY-MM-DD] ingest | <N> notas procesadas
    - Distribuidas a: <lista de destinos>
    - Notas no clasificables: <0 o lista>
  6. Reporta al usuario un resumen breve: cuántas notas, dónde fueron, si hay alguna que necesite confirmación.

Output esperado

Un mensaje al usuario con:

  • Total de notas procesadas.
  • Tabla o lista de "nota → destino".
  • Cualquier nota que no supiste clasificar (pidiendo decisión).

Reglas

  • Nunca pierdas información. Si dudas, pregunta antes de descartar.
  • El inbox queda vacío al terminar (sólo cabecera).
  • El log siempre se actualiza aunque sólo proceses una nota.
  • No metas notas tú en el inbox. El inbox es del usuario.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.