agentleFS
semtexfromuasemtexfromua/vibe-typing/skills/how-to/SKILL.md

how-to

Skill3 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub

Курс typing-уроків по існуючому проекту — «як написати його з нуля»: аналіз → план у .practicum/course.md → покрокова генерація уроків. Використовуй для команди /vibe-typing:how-to.

  • Reads credentials

5 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use prompt-master, write-a-skill and 1 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • ttmouseSkill

    prompt-master

    提示词主控 - 智能选择合适的领域skill并生成提示词,支持自动领域分类和调度

    Also in 3 projects that use this

  • simo97Skill

    write-a-skill

    Create new agent skills with proper structure, progressive disclosure, and bundled resources. Use when user wants to create, write, or build a new skill.

    Also in 3 projects that use this

  • GoogleSkill

    grill-me

    A relentless interview to sharpen a plan or design.

    Also in 3 projects that use this

  • Other versions5 projects use a version of this.

    Word for word · 0

    None found.

    Edited · 0

    None found.

    Wrote their own version · 5

    1. aditya-vermax/skills★ 1same name
    2. auth-02/skills★ 1same name
    3. VGBRO/claude-skills★ 1same name
    4. innovationengines/skills-repo★ 0same name
    5. kshyam/opencode-and-claude-skills★ 0same name

    How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.

  • In this repository2 other files it gives its agents.

The file

Files
SKILL.md

How-to — курс по існуючому проекту

Стан курсу: .practicum/course.md у корені проекту. Один виклик — один крок: створення плану + урок 01, або наступний невідмічений урок. Аргумент (опціонально): фокус-шлях — курс лише по цій підсистемі.

Якщо .practicum/course.md НЕМА — побудуй курс

1. Аналіз проекту

  • Зрозумій стек і структуру: точки входу, модулі, залежності між ними.
  • З фокус-аргументом аналізуй лише вказану підсистему.
  • Порожній проект або нема читних файлів коду → повідом і зупинись.

2. План уроків — еволюція проекту, а не обхід файлів

  • Урок = крок розробки: «що б ми написали ЗАРАЗ, якби будували проект з нуля», а не «черговий файл цілком». У зрілому проекті файли великі, бо виросли — курс повторює це зростання, а не друкує результат разом.
  • Етапи курсу:
    1. Мінімальне працююче ядро: конфіг ЛИШЕ з полями, потрібними ядру → db → одна модель → схема → main → перший ендпоінт.
    2. Далі кожна підсистема/інтеграція — окремий етап (напр. «інтеграція OpenAI»: нові поля .env/config → клієнт → використання). Порядок етапів — від найбільш центральної підсистеми до периферійних.
  • Наскрізні файли (.env, config, models, main) ростуть через КІЛЬКА уроків у різних етапах: у кожному — лише рядки поточного інкременту.
  • Код інкременту — РЕАЛЬНІ рядки фінального файла (його підмножина), не вигадані «спрощені проміжні версії». Якщо шматок ядра нечитний без пізнішого коду — розшир інкремент, а не редагуй код.
  • Топологія всередині етапу: модуль ПІСЛЯ того, від чого він залежить (.env+settings → db → моделі → схеми → роутери → main).
  • Відбір змісту:
    • однотипне (N схожих ендпоінтів/CRUD-ів) → 1–2 представники типу;
    • патерн (generic repository тощо) → сам патерн + приклад використання;
    • моделі та схеми — повністю (основа розуміння проекту), але кожна на своєму етапі;
    • tests/, Dockerfile, CI та інфраструктурні конфіги в курс НЕ входять.
  • Кожен урок у межах ліміту з lesson-format.md (2500–4000 символів). Орієнтир курсу: 5–25 уроків.

3. Знахідки

  • Погані або застарілі практики у коді: «тут X, сучасно — Y». Чесно, конкретно, з файлами.

4. Підтвердження користувача

  • Покажи план + знахідки в чаті. ДОЧЕКАЙСЯ рішення: «вчимо як є» чи «спершу виправити» (виправлення — окрема робота поза цією навичкою; після нього починай аналіз заново).
  • Після підтвердження: запиши .practicum/course.md (формат нижче) і одразу згенеруй урок 01 (див. «Генерація уроку»).

Якщо course.md Є — наступний урок

  1. Розпарси всі чекбокси (- [ ] / - [x]) у файлі — заголовки секцій можуть бути будь-якою мовою. Жодного чекбокса → повідом, що файл зіпсований, запропонуй видалити його і зупинись.
  2. Перший - [ ] — наступний урок. Усі [x] → «курс завершено 🎉»; підкажи: новий курс = видалити .practicum/course.md.
  3. Файл редагований руками — вір йому: порядок і склад уроків визначає користувач.

Генерація уроку

  1. Прочитай АКТУАЛЬНИЙ код файлів уроку з диска (проект міг змінитись після плану). Файл зник → відміть урок [x] з приміткою (файл зник) і перейди до наступного - [ ].
  2. Інкрементний урок бере з файла лише рядки свого інкременту — у file познач частину: «шлях (рядки X–Y)» або «шлях (+OPENAI_*)». Пояснення і нотатки кадруй від етапу: що ми ДОДАЄМО зараз і навіщо воно потрібне саме на цьому кроці розвитку проекту.
  3. tree уроку = точні шляхи файлів усіх уроків ВИЩЕ поточного в course.md, без дублів, у порядку уроків. Для уроку 01 — відсутній. treeTotal = кількість унікальних шляхів файлів у ВСІХ рядках уроків course.md (прогрес від усього курсу).
  4. Згенеруй урок за ../practicum/lesson-format.md (прочитай його): пояснення, покрокові нотатки, lesson-JSON, перевірка офсетів, збирання HTML.
  5. Ім'я файла: course-NN-<slug>.html (NN — номер уроку, slug — латиницею з дефісами).
  6. Якщо у «Знахідках» вирішено «вчимо як є» — нотатки уроку чесно згадують кращу практику там, де код її порушує.
  7. Відміть урок [x] у course.md.

Формат course.md

# Курс: <назва проекту> — <одне речення, про що він>

Фокус: <шлях або «весь проект»>. Створено: YYYY-MM-DD.

## Знахідки (рішення: вчимо як є)

- ⚠ settings.py: pydantic v1 BaseSettings — сучасно pydantic-settings v2.

## Уроки

### Етап 1 · ядро

- [x] 01 · .env + settings.py (ядро) — ENVIRONMENT і DATABASE_URL
- [ ] 02 · db.py — async engine і фабрика сесій
- [ ] 03 · main.py — FastAPI app + перший ендпоінт

### Етап 2 · інтеграція OpenAI

- [ ] 04 · .env + settings.py (+OPENAI_*) — ключ, модель, таймаут
- [ ] 05 · ai/client.py — клієнт з ретраями

Рядок уроку: - [ ] NN · <файли/тема> — <що вчимо, один рядок>. Підзаголовки етапів опційні; порядок уроків — наскрізний. Рядок уроку МУСИТЬ містити точні шляхи файлів уроку — з них будується дерево проекту (tree) у наступних уроках. Заголовки і тексти course.md — мовою користувача (приклад вище — українською); структура тримається лише на чекбоксах рядків уроків.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.