pattern-status
Skill1 starsChanged 15 days agoMITView on GitHub
patterns.json の現状(信用度・昇格候補・期限残・既昇格)を表形式で可視化する読み取り専用コマンド。/promote-pattern の前段としてパターンの状態確認に使う。
In this repository15 other files it gives its agents.
- .claude/CLAUDE.mdCLAUDE.md
- autonomous-modeSkill
- brainstormSkill
- developSkill
- dev-workflowSkill
- docSkill
- extract-libSkill
- init-sessionSkill
- parallel-agentsSkill
- promote-patternSkill
- recallSkill
- report-timestampSkill
- review-phaseSkill
- setupSkill
- startSkill
The file
Files
pattern-status
patterns.json の現状を可視化する。読み取り専用 で patterns.json を変更しない。
Step 1: patterns.json を読み込む
.claude/memory/patterns.json を Read する。
ファイルが存在しない、または patterns 配列が空の場合は以下を表示して終了する:
## パターン統計
現在、登録されているパターンはありません。
セッション内で発見したパターンは session ファイルの JSON ブロックに記録され、
セッション終了時に .claude/hooks/stop.py が patterns.json へ統合します。Step 2: パターンを分類する
各パターンを以下の 4 区分に分類する:
| 区分 | 条件 |
| 昇格済み | promoted: true |
| 昇格候補 | promotion_candidate: true かつ promoted: true でない |
| 蓄積中 | promotion_candidate が false または未設定で、promoted が true でない |
| 期限切れ間近 | promoted が true でなく、registered_date から 25 日以上経過(30 日で自動削除。昇格済みは削除されない) |
「期限切れ間近」は他区分と排他ではない(蓄積中かつ期限切れ間近 → 両方に表示してよい)。
Step 3: サマリを表形式で表示する
以下の形式で表示する。空のセクションは「(なし)」と書く。
## パターン統計 ({今日の日付})
### 昇格候補({N}件)
| trust | id | description | 登録日 | 経過 |
|---|---|---|---|---|
| 0.85 | example_pattern | パターンの説明 | 2026-04-30 | 5日 |
...
→ `/promote-pattern` で昇格できます。
### 蓄積中({N}件)
| trust | id | description | 登録日 | 観測 |
|---|---|---|---|---|
| 0.33 | another_pattern | パターンの説明 | 2026-05-02 | 1回 |
...
### 昇格済み({N}件)
| id | 昇格先 | 昇格日 | trust |
|---|---|---|---|
| promoted_pattern | rules/promoted/20260503-promoted_pattern.md | 2026-05-03 | 0.90 |
...
### 期限切れ間近(25日以上経過 / 30日で自動削除)({N}件)
| trust | id | 登録日 | 残り日数 |
|---|---|---|---|
| 0.20 | stale_pattern | 2026-04-10 | 5日 |
...
### 信用度別分布
- 0.8 以上: {N}件(昇格候補入り)
- 0.5 〜 0.8: {N}件
- 0.3 〜 0.5: {N}件
- 0.1 〜 0.3: {N}件
合計: {N}件Step 4: 次のアクションを案内する
表示の最後に、状況に応じた一文を案内する:
| 状況 | 案内 |
| 昇格候補が 1 件以上 | /promote-pattern で昇格できます。 |
| 期限切れ間近が 1 件以上 | あと {N} 日で削除されるパターンがあります。観測されると信用度が上がり、昇格候補になります。 |
| 蓄積中のみで昇格候補なし | 信用度 0.8 以上・登録から 3 日以上で昇格候補になります。 |
| すべて空 | (Step 1 のメッセージで終了済み) |
注意事項
- patterns.json は変更しない(読み取り専用のコマンド。書き込みは patterns_guard.py でもブロックされる)
- ファイルの修正・パターンの追加削除は
/promote-patternまたは.claude/hooks/stop.pyの担当 - 経過日数は
registered_date(YYYYMMDD) と今日の日付から計算する
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

