transcript2html
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Use when the user wants to convert a YouTube transcript.md (produced by /youtube or /youtube2script) into a readable Korean dark-mode HTML document, with frames embedded and a cleaned-up transcript_formatted.md. Triggers - /transcript2html, 트랜스크립트 HTML, 스크립트 읽기모드, transcript 읽기, 유튜브 스크립트 한국어, transcript 한국어 변환.
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How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository29 other files it gives its agents.
- skills/hpc-monitor/AGENTS.mdAGENTS.md
- aseSkill
- blender-atom-renderSkill
- catagentSkill
- ccel_slide_skillSkill
- computational-section-writingSkill
- design2htmlSkill
- docx-scientific-formattingSkill
- figure_constructionSkill
- hpc-monitorSkill
- html-minimalSkill
- humanizer_engSkill
- humanize-writingSkill
- ko-writingSkill
- rxn-diagram-insetSkill
- matplotlib-scientificSkill
- meetingnote-paperworkSkill
- openrouter-costSkill
- ovito-atom-renderSkill
- paper-bibSkill
- paperSkill
- pptx-too-heavySkill
- report_less_slopSkill
- reportSkill
- slide-auditSkill
- smart-compactSkill
- soagentSkill
- youtube2mp4Skill
- youtubeSkill
The file
Files
Transcript -> Readable Korean HTML
/youtube2script 또는 /youtube 가 만든 transcript.md 를 받아서 두 개의 파일을 만든다:
transcript_formatted.md-- 원본 영어 raw transcript을 정리해서 오타/전사오류를 고치고, 2~3 어절 단위 chunk을 문단으로 합치고, 섹션 헤더를 붙이고, 프레임을 본문 사이에 끼운 한국어 읽기용 Markdown.transcript.html-- dark mode + Stripe 스타일 + Pretendard 기반 읽기용 HTML. 프레임 카드 + 본문 카드 + pullquote + verdict 블록.
둘 다 원본 transcript.md 가 있는 디렉토리에 저장한다.
Input
유저가 경로를 줄 수도 있고 (파일 또는 디렉토리), 안 주면 현재 cwd 아래 가장 최근 output/*/transcript.md 를 찾는다.
/transcript2html [path/to/transcript.md or output/dir/]Step 1. Read
transcript.md읽기 (Read tool)- 같은 디렉토리의
metadata.json읽기 (있으면) -- title, channel, duration, url, upload_date - 같은 디렉토리의
frames/디렉토리 스캔 --frame_NNN_MMSS.jpg형식 transcript.md상단의Frame source필드 확인:heatmap이면 조회수 피크,even이면 균등 간격 fallback -- 이건 hero eyebrow에 반영 ("YouTube 트랜스크립트 · Mo Bitar · 조회수 피크 10컷" 또는 "균등 10컷")- 각 프레임마다
### @ MM:SS아래> **대사**: <원문>블록이 있다. 이게 그 시점에 영상에서 실제로 언급되는 대사 원문. 이걸 한국어로 번역해서 프레임 바로 아래.frame-caption블록에 넣는다. (원문도<span class="raw">로 작게 병기)
Step 2. Clean & Segment (영어 원본)
raw transcript에서:
- 2~3 어절 chunk을 문단으로 합친다
- 전사 오류 교정: 고유명사(회사명, 사람이름, 제품명), 자막 자동생성이 흔히 틀리는 스펠링,
[ __ ]같은 마스킹을 맥락상 자연스러운 단어로 복원 (억지로 욕설 넣지 말 것 -- 문맥에 맞는 표현 선택) - 내용상 자연스러운 구분점 3~6개로 섹션 분할
- 각 섹션에 짧은 한국어 제목 부여
- 프레임 타임스탬프를 각 섹션 경계에 매핑
Step 3. Translate to Korean
영어 원본 -> 자연스러운 한국어 정중체 (~요체) 번역.
스타일 규칙 (paper-style 원칙 차용)
금지:
- 번역어투 ("~이다", "~것이다", "~함에 있어서", "~을 통하여", "~에 대한 것이다")
- AI slop: "중요한 것은", "주목할 만한", "핵심은", "~에 다름 아니다", 과잉 병렬 "A, B, 그리고 C"
- 격식체 (~합니다, ~입니다) -- 이건 뉴스 아님
- 반말 (~해, ~야) -- 문서 읽기 용도
- 의미 부풀리기: "혁신적인", "놀라운", "획기적인"
- em dash (U+2014) -- 쉼표나 괄호 또는 줄바꿈으로
- 볼드+콜론 리스트 ("속도: 빨라요")
- 과잉 hedging ("~일 수도 있을 것 같습니다만")
- 세 개 나열 패턴 반복
- 이모지
권장:
- 해요체 (~요, ~어요, ~네요) 유지, 톤 일관성
- 짧은 문장 + 긴 문장 섞기. 균일한 리듬은 기계 느낌
- 원저자의 냉소/유머는 살리되 과장하지 말 것
- 영어 고유명사/제품명/기술용어는 그대로: ChatGPT, GPT-5, Claude, Gemini, Reddit, LinkedIn, Substack, Subnautica, PUBG, Krafton, Shark Tank, Mr. Wonderful, Delaware, Harvard Business School, Steam, IKEA, Grammarly, Slack, Iron Dome, Labradoodle, Roomba 등
- 단, 의역으로 더 자연스러운 것: "prompt engineering" -> "프롬프트 엔지니어링" (음차), "Inc. magazine" -> "Inc. 매거진", "CEO" -> "CEO" 그대로
- 의미가 한국어에 없는 표현은 의역 + 필요시 영어 원문
<span class="en">original</span>병기 (남용 금지, 문서 전체 5회 이하)
억지해석 금지
원문이 과장이면 과장 그대로, 비꼬기면 비꼬기 그대로. 번역자가 "실은 이런 의미입니다"라고 풀이하지 말 것. 원문에 없는 맥락 추가 금지. 원문이 모호하면 모호한 대로 번역.
Step 4. Write transcript_formatted.md
Markdown 구조:
# {한국어 제목}
- **Channel**: ...
- **URL**: ...
- **Duration**: ...
- **Upload Date**: ...
---
## 1. {섹션1 제목}

{번역된 문단}
{번역된 문단}
---
## 2. {섹션2 제목}
...프레임은 각 섹션 상단 또는 중간에 (섹션 길이에 따라). em dash 사용 금지 -- -- 또는 쉼표로.
Step 5. Write transcript.html (dark mode)
템플릿: ~/.claude/skills/transcript2html/template_dark.html
Read로 템플릿 읽고, 다음 placeholder들을 치환:
| Placeholder | 내용 |
{{TITLE}} | <title> 태그용 -- 한국어 제목 |
{{EYEBROW}} | "YouTube 트랜스크립트 · {channel}" |
{{TITLE_HTML}} | h1용 HTML -- 두 줄 분리 가능, <br> 와 <span class="dim"> 활용 |
{{LEDE}} | 한 문단 요약 (2~3 문장, 낚시 말고 담백하게) |
{{HERO_STATS}} | 4개 <span class="stat-chip"><b>값</b> 라벨</span> -- duration, 엔트리 수, 핵심 수치 2개 |
{{SECTIONS}} | 전체 섹션 블록 |
{{URL}} | 원본 URL |
{{URL_LABEL}} | URL 축약 라벨 (e.g., youtube.com/watch?v=...) |
{{DATE}} | YYYY.MM.DD -- 오늘 날짜 |
섹션 블록 구조
각 섹션:
<section>
<p class="sect-kicker">Act 01</p>
<h2 class="sect-title">{섹션 제목}</h2>
<figure>
<img src="frames/frame_NNN_MMSS.jpg" alt="frame at MM:SS">
<figcaption>MM:SS</figcaption>
</figure>
<div class="frame-caption">
<span class="label">이 시점 대사 · MM:SS</span>
<p class="ko">{해당 초의 대사 한국어 번역, 짧게 1~2문장. 핵심 키워드는 <strong>bold</strong>}</p>
<span class="raw">{원문 영어, 너무 길면 말줄임}</span>
</div>
<div class="card">
<p>{한국어 본문 문단, <u>키워드 밑줄</u>, <strong>핵심 단어 bold</strong>, <span class="key">중요 개념은 key class</span> 적극 사용}</p>
<p>{문단}</p>
</div>
<figure>...</figure>
<div class="frame-caption">...</div>
<div class="card">...</div>
</section>강조 규칙 (필수)
본문 카드 문단은 시각적으로 뚜렷해야 한다. 한 문단당 최소 1~2회 강조.
<strong>: 숫자, 금액, 핵심 명사. 섹션당 3~5회.<u>: 중요 서술어/개념. 섹션당 2~4회. accent 컬러 언더라인.<span class="key">: 개념 용어 (밑줄 + accent 컬러 + bold). 문서 전체 6~10회.<span class="hl">: 핵심 구문 강조 (accent-soft bg 배지). 문서 전체 5~8회.<span class="mark-y">: 노란 형광펜. 결정적 한 문장/핵심 수치에만. 문서 전체 3~6회.<em>: 인용된 대사 또는 톤이 다른 부분.
같은 단어를 4종 강조 다 입히지 말 것. 한 문장에 한 강조가 기본.
특수 블록
.frame-caption: 모든 figure 바로 아래에 배치. 그 시점에 영상에서 실제로 나오는 대사를 한국어 번역 + 원문 병기.<span class="label">이 시점 대사 · MM:SS</span>+<p class="ko">+<span class="raw">..pullquote: 섹션 내 1회, 핵심 한 문장 강조용 -- 다크 gradient 카드,<p class="kicker">핵심</p>+<p>인용문</p>. 문서 전체 0~2회..verdict: 문서 말미 1회. 원문의 결론/핵심 통찰 1문단..kicker는 "결론" 또는 "핵심".
Hero stats
4개 고정. 예시:
- duration:
07:52 - 엔트리 수 or 섹션 수:
5 섹션 - 핵심 수치1:
30K+ 라벨 "연구 데이터" - 핵심 수치2:
$250M+ 라벨 "소송 규모"
값은 <b> 로, 라벨은 <b> 뒤 텍스트로.
Step 6. Open
둘 다 연다:
open "path/to/transcript.html"
open -a MarkText "path/to/transcript_formatted.md"Output summary
완료 후 유저에게:
- 생성된 파일 2개의 상대경로
- 대략적인 섹션 수
- 한 줄: "전체 읽는 데 ~분"
Notes
- 템플릿은
~/.claude/skills/transcript2html/template_dark.html하나만 있음 (dark + Stripe 스타일 기본). 유저가 "light 모드" 또는 "minimal 스타일"을 명시하면 거절하지 말고 임시로 CSS를 수정해서 만들어도 됨 (대신 기본은 dark). - 프레임 경로는 상대경로 (
frames/frame_NNN_MMSS.jpg) -- HTML이 transcript.md 옆에 저장되므로 그대로 작동. - 원본
transcript.md건드리지 말 것. 새 파일만 만든다. - 요약·의역 수준은 전체 문장의 15% 이내. 원문 내용 누락 금지 (광고/구독 요청 아웃트로는 짧게 처리 가능).
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- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

