debugging-discipline
Skill6 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub
Дисциплина отладки: стоп-линия при сбое, воспроизводящий тест до фикса, первопричина вместо симптома, минимальная правка, защита от регрессии.
1 other project uses a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- 92foodlimited-BuilderCodex/builder-codextheir own version, first seen Jul 12, 2026
Other versions1 project uses a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 1
- 92foodlimited-BuilderCodex/builder-codex★ 1same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository15 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- .github/copilot-instructions.mdCopilot instructions
- .cursor/rules/agents.mdcCursor rule
- architecture-disciplineSkill
- async-disciplineSkill
- automation-disciplineSkill
- documentation-disciplineSkill
- error-handling-disciplineSkill
- git-disciplineSkill
- prompt-injection-defenseSkill
- pr-review-disciplineSkill
- pull-request-disciplineSkill
- skill-authoringSkill
- testing-disciplineSkill
The file
Files
Skill: debugging-discipline
Систематическая отладка вместо угадывания. Дополняет testing-discipline (как писать тесты) и промпт debug-issue.prompt.md (разовая формулировка задачи ассистенту); источник поведенческих правил — AGENTS.md §3–§4.
Когда использовать
- Упали тесты после правки или на чистой ветке.
- Поведение системы не соответствует ожиданиям; ошибка в логах.
- Пришёл баг-репорт от пользователя.
- Что-то работало раньше, но перестало.
Алгоритм
- Стоп-линия. Прекрати добавлять новое поверх сбоя: неисправленный дефект делает недостоверными все последующие шаги. Сначала чинится сбой, потом продолжается задача.
- Сохрани доказательства. Текст ошибки, stacktrace, шаги воспроизведения, окружение — до любых правок, пока состояние не потеряно.
- Воспроизведи стабильно.
pytest tests/<модуль> -qили минимальный сценарий. Плавающий сбой — сузь причину: зависимость от времени (добавь логи с метками), от окружения (сравни версии, чистую БД), от состояния (утечки между тестами, синглтоны, общие кэши). Не воспроизвёл — не чини «наугад»: зафиксируй условия и добавь наблюдаемость (logger.debug, неprint). - Напиши воспроизводящий тест до фикса. Красный тест — критерий успеха: после фикса он зелёный и остаётся в наборе как защита от регрессии.
- Найди первопричину. Конкретное место (файл, строка, условие): сузь диапазон по
git log/git bisect, читай код от симптома вверх по стеку. Отличай причину от симптома — заплатка ниже по потоку не считается фиксом. - Исправь минимально. Точечная правка у источника проблемы; несвязанный код не трогать (
AGENTS.md§3). Попутные находки — в_docs/current-state.md§2, не в фикс-коммит. - Проверь и защити. Баг-тест зелёный, полный
pytest -qзелёный,flake8чистый на изменённых файлах. Коммит —fix(<scope>): ...с тестом в том же коммите.
Чего избегать
- Обходить сбой ради следующей фичи (skip,
pytest -k, ослабление ассертов,try/except pass). - Чинить симптом downstream-заплаткой вместо первопричины.
- Править «по гипотезе» без воспроизведения и красного теста.
- Смешивать фикс с рефакторингом и попутными улучшениями.
- Отлаживать через
printвместо точечных структурных логов.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

