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review-current-batch

Skill5 starsChanged 2 months agoMITView on GitHub

LEIA ANTES de submeter um batch para aprovação humana ou criar pull request. Se não ler: findings críticos passam despercebidos, o código é rejeitado pelo revisor e acumula dívida técnica.

Files
SKILL.md

Review do batch atual

⚡ Gatilho Obrigatório

  • TRIGGER: Realizar a revisão rigorosa findings-first do lote de código implementado antes da validação final ou entrega ao Usuário.
  • SKIP APENAS SE: Durante a fase inicial de rascunho enquanto o código ainda está sendo ativamente digitado.
  • CONSEQUÊNCIA DE IGNORAR: Submissão de lotes com bugs óbvios, violação de convenções de estilo e acúmulo de débito técnico.

Revise o batch atual em modo findings-first.

Foco padrão

  1. bug funcional
  2. regressão
  3. spec drift
  4. batch drift
  5. validação ausente

Formato esperado

  1. findings primeiro, do mais severo para o menos severo
  2. perguntas ou premissas em seguida
  3. resumo apenas por último

Foco adicional desta rodada

$ARGUMENTS

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Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.