nav-deep-interview
navikt/copilot/skills/nav-deep-interview/SKILL.md
Strukturert intervju som avdekker blindsoner i Nav-prosjekter — personvern, auth, avhengigheter og observerbarhet
Skill54 starsChanged 19 days ago
What's in it
- Deep Interview — Nav Project Clarification
- Workflow
- Steg 1: Arketype
- Steg 2: Domene-spesifikke spørsmål
- Personvern og data
- Plattform og autentisering
- Observerbarhet og drift
- Team og prosess
- Modernisering og migrasjon
- Steg 3: Sjekk blindsoner
- Endringskonsekvensanalyse (still alltid for brownfield)
- Steg 4: Output
- Boundaries
- ✅ Always
- ⚠️ Ask First
- 🚫 Never
--- name: nav-deep-interview description: Strukturert intervju som avdekker blindsoner i Nav-prosjekter — personvern, auth, avhengigheter og observerbarhet license: MIT metadata: domain: general tags: planning requirements interview onboarding --- # Deep Interview — Nav Project Clarification Kjør et strukturert intervju for å avdekke blindsoner *før* implementering starter. Basert på vanlige feil og oversikter i Nav-prosjekter. ## Workflow 1. **Identifiser arketype** — hva slags ting bygges? 2. **Still domene-spesifikke spørsmål** — basert på arketypen 3. **Oppsummer funn** — krav, risiko, ikke-mål 4. **Generer output** — strukturert kravdokument ## Steg 1: Arketype Still dette spørsmålet først: > Hva slags ting bygger du? > - Backend API (Kotlin/Ktor eller Spring Boot) > - Hendelsekonsument (Kafka / Rapids & Rivers) > - Frontend for innbygger (Next.js + ID-porten) > - Frontend for saksbehandler (Next.js + Azure AD) > - Batchjobb (Naisjob) > - Fullstack (frontend + BFF + backend) ## Steg 2: Domene-spesifikke spørsmål Still spørsmål fra **alle fire domener**. Tilpass rekkefølge basert på arketype. ### Personvern og data Disse spørsmålene glemmes oftest. Still dem først. | # | Spørsmål | Hvorfor | |---|----------|---------| | D1 | Behandler tjenesten personopplysninger? Hvilke kategorier? | Bestemmer dataklassifisering og lagringsregler | | D2 | Hvem har tilgang til dataene — innbygger, saksbehandler, system? | Bestemmer auth og tilgangskontroll | | D3 | Hva er formålet med behandlingen? (Hjemmel) | Nødvendig for GDPR-vurdering | | D4 | Hvor lenge skal data lagres? Finnes det sletteregler? | Påvirker database-design og retensjon | | D5 | Skal data deles med andre tjenester? Hvilke? | Påvirker API-design og accessPolicy | | D6 | Trenger dere audit-logging av hvem som har sett/endret data? | Påkrevd for sensitive personopplysninger | Se [data-classification.md](./references/data-classification.md) for Navs dataklassifiseringsnivåer. ### Plattform og autentisering | # | Spørsmål | Hvorfor | |---|----------|---------| | P1 | Hvem initierer forespørsler — bruker, annen tjeneste, batch, ekstern? | Bestemmer auth-mekanisme | | P2 | Hvilke andre tjenester kaller dere? Hvilke cluster? | Bestemmer outbound accessPolicy og token exchange | | P3 | Er tjenesten eksponert eksternt (internett) eller bare internt? | Bestemmer ingress og nettverkspolicy | | P4 | Hva skjer når en avhengighet er nede? | Påvirker retry-strategi og circuit breaker | | P5 | Trenger dere asynkron kommunikasjon (hendelser)? | Kafka-oppsett eller ikke | | P6 | Finnes det eksisterende tjenester dere kan gjenbruke? | Unngå duplikering | ### Observerbarhet og drift | # | Spørsmål | Hvorfor | |---|----------|---------| | O1 | Hvilke forretningsmetrikker viser at tjenesten fungerer? | Definerer Prometheus-metrikker | | O2 | Hva skal trigge varsling? | Definerer alerting-regler | | O3 | Hvordan vet dere at en deploy gikk bra? | Smoke test-strategi | | O4 | Hvem er on-call? Finnes det en vaktordning? | Påvirker varslings-setup | | O5 | Forventet trafikkmønster? (Jevnt, kontortid, sesong?) | Påvirker skalering og ressurser | ### Team og prosess | # | Spørsmål | Hvorfor | |---|----------|---------| | T1 | Nytt prosjekt eller utvidelse/modernisering av eksisterende? | Påvirker scaffold vs. migrasjonsstrategi | | T2 | Avhenger dere av andre team? Hvilke? | Koordineringsbehov | | T3 | Er det en deadline (regulatorisk, politisk, annet)? | Påvirker scope og prioritering | | T4 | Har teamet erfaring med stakken? | Påvirker kompleksitetsnivå | ### Modernisering og migrasjon Still disse spørsmålene hvis T1 avdekker modernisering/refaktorering: | # | Spørsmål | Hvorfor | |---|----------|---------| | M1 | Hva finnes i dag — hvilken teknologi, arkitektur og datamodell? | Kartlegger utgangspunktet | | M2 | Hva er feil med dagens løsning? (Ytelse, vedlikeholdbarhet, sikkerhet?) | Avklarer motivasjon og prioritet | | M3 | Må gammel og ny løsning kjøre parallelt? Hvor lenge? | Bestemmer migreringsstrategi (big bang vs. gradvis) | | M4 | Finnes det andre team eller tjenester som konsumerer API-er/hendelser som endres? | Koordineringsbehov og bakoverkompatibilitet | | M5 | Hva er rollback-planen hvis migreringen feiler? | Må defineres FØR implementering starter | | M6 | Hvordan vet dere at migreringen er ferdig? (Exit criteria) | Definerer når gammel løsning kan dekommisjoneres | | M7 | Finnes det data som må migreres? Hvor mye? | Påvirker migreringspipeline og nedetid | | M8 | Har dere karakteriseringstester som låser dagens adferd? | Nødvendig for trygg refaktorering | ## Steg 3: Sjekk blindsoner Etter intervjuet, sjekk om noen av disse vanlige blindsonene ble avdekket. Hvis ikke — still oppfølgingsspørsmål. Se [blind-spots.md](./references/blind-spots.md) for en komplett liste over vanlige oversikter. **Kritiske blindsoner (still alltid):** - [ ] Er auth-mekanismen verifisert mot caller-typen? - [ ] Er `accessPolicy.inbound` definert i Nais-manifestet? - [ ] Er PII-logging unngått? - [ ] Er HikariCP pool-størrelse tilpasset container (3-5, ikke 10)? - [ ] Er det satt opp structured logging (JSON)? - [ ] Finnes det en strategi for dependency failure? **Ekstra blindsoner for modernisering (still hvis T1 = modernisering):** - [ ] Er bakoverkompatibilitet vurdert? (Kan gammel kode lese nytt skjema?) - [ ] Er rollback-plan definert og testet? - [ ] Er exit criteria for migreringen definert? - [ ] Er berørte konsumenter identifisert og informert? - [ ] Er dekommisjoneringsplan for gammel løsning laget? - [ ] Er feature toggle satt opp for gradvis utrulling? - [ ] Er rekonsiliering planlagt (sammenligning av gammel og ny)? ### Endringskonsekvensanalyse (still alltid for brownfield) Kartlegg påvirkning systematisk. Disse spørsmålene avdekker risiko som ofte oppdages for sent: | # | Spørsmål | Formål | |---|----------|--------| | K1 | Hvem kaller dine API-er i dag? (sjekk accessPolicy.inbound) | Identifiser direkte konsumenter | | K2 | Hvem konsumerer dine Kafka-hendelser? | Finn downstream-avhengigheter | | K3 | Har andre tjenester tilgang til databasen din? | Avdekk delt database-risiko | | K4 | Påvirker endringen data som vises til innbyggere? | Brukerreise-konsekvens | | K5 | Påvirker endringen data som brukes til utbetaling? | ⚠️ Høy risiko — krever ekstra review | | K6 | Finnes det dashboards eller varsler som må oppdateres? | Operasjonell påvirkning | | K7 | Krever endringen koordinert deploy med andre team? | Logistisk risiko | | K8 | Finnes det API-kontrakter (eksplisitte eller implisitte) som endres? | Kontraktsbrudd | | K9 | Hva er testtilstanden for koden som endres? (dekning, type tester) | Endringssikkerhet | | K10 | Hvordan verifiserer dere at endringen fungerer i produksjon? | Observerbarhet | ## Steg 4: Output Generer et strukturert kravdokument: ```markdown # Prosjekt: [navn] ## Arketype [Backend API / Hendelsekonsument / Frontend / ...] ## Scope - [Hva som skal bygges] - [Ikke-mål: hva som er utenfor scope] ## Dataklassifisering - Nivå: [Åpen / Intern / Fortrolig / Strengt fortrolig] - PII-kategorier: [fnr, navn, helseopplysninger, ...] - Hjemmel: [...] ## Arkitekturbeslutninger | Beslutning | Valg | Begrunnelse | |-----------|------|-------------| | Auth | [mekanisme] | [hvorfor] | | Kommunikasjon | [sync/async] | [hvorfor] | | Database | [PostgreSQL/ingen/BigQuery] | [hvorfor] | | Observerbarhet | [metrikker] | [hva måles] | ## Migrasjonsstrategi (kun ved modernisering) | Aspekt | Beslutning | |--------|-----------| | Endringstype | [Nybygg / Modernisering / Refaktorering] | | Utrulling | [Big bang / Gradvis med toggle / Parallellkjøring] | | Rollback | [Toggle av / Revert migrasjon / Beholde gammel] | | Exit criteria | [Når er migreringen ferdig?] | | Dekommisjonering | [Plan for å fjerne gammel løsning] | ## Identifiserte risikoer 1. [risiko + foreslått mitigering] ## Endringskonsekvenser (kun ved brownfield) | Berørt komponent | Type påvirkning | Risiko | Handling | |-----------------|----------------|--------|---------| | [tjeneste/team] | [API/Kafka/DB/UI] | [Lav/Middels/Høy] | [Informere/Migrere/Teste] | ## Teststrategi | Lag | Testnivå | Hva dekkes | |-----|----------|-----------| | [Forretningslogikk] | [Unit] | [Beregninger, validering] | | [API] | [Slice/integrasjon] | [Ruting, feilkoder, auth] | | [Database] | [Integrasjon] | [CRUD, migreringer] | | [Brukerreise] | [E2E] | [Kritiske flyter] | ## Avhengigheter - [team/tjeneste + hva som trengs] ## Neste steg - [ ] [konkret aksjonspunkt] ``` ## Boundaries ### ✅ Always - Still personvernspørsmål først — de glemmes oftest - Verifiser auth-mekanisme mot caller-type - Dokumenter ikke-mål eksplisitt - Identifiser minst én risiko ### ⚠️ Ask First - Foreslå arkitektur som avviker fra teamets eksisterende stack - Anbefale å endre auth-mekanisme på eksisterende tjenester ### 🚫 Never - Anta at auth ikke trengs - Hoppe over personvernspørsmål - Foreslå at PII kan logges - Ignorere spørsmål om avhengigheter til andre team
More agent context in navikt/copilot
35 other files this repository gives its agents.
AGENTS.md
Copilot instructions
Skill
- ai-news-researchskills/ai-news-research/SKILL.md
- aksel-builderskills/aksel-builder/SKILL.md
- aksel-spacingskills/aksel-spacing/SKILL.md
- api-designskills/api-design/SKILL.md
- conventional-commitskills/conventional-commit/SKILL.md
- deliberate-ai-useskills/deliberate-ai-use/SKILL.md
- flyway-migrationskills/flyway-migration/SKILL.md
- jackson-3-migrationskills/jackson-3-migration/SKILL.md
- java-to-kotlinskills/java-to-kotlin/SKILL.md
- kafkaskills/kafka/SKILL.md
- klarsprakskills/klarsprak/SKILL.md
- kotlin-app-configskills/kotlin-app-config/SKILL.md
- ktor-scaffoldskills/ktor-scaffold/SKILL.md
- naisskills/nais/SKILL.md
- nav-architecture-reviewskills/nav-architecture-review/SKILL.md
- nav-authskills/nav-auth/SKILL.md
- nav-dekoratorenskills/nav-dekoratoren/SKILL.md
- nav-planskills/nav-plan/SKILL.md
- nav-troubleshootskills/nav-troubleshoot/SKILL.md
- observability-debuggingskills/observability-debugging/SKILL.md
- observability-setupskills/observability-setup/SKILL.md
- playwright-testingskills/playwright-testing/SKILL.md
- postgresql-reviewskills/postgresql-review/SKILL.md
- readme-reviewskills/readme-review/SKILL.md
- rust-developmentskills/rust-development/SKILL.md
- security-owaspskills/security-owasp/SKILL.md
- security-reviewskills/security-review/SKILL.md
- spring-boot-scaffoldskills/spring-boot-scaffold/SKILL.md
- terse-modeskills/terse-mode/SKILL.md
- threat-modelskills/threat-model/SKILL.md
- tokenx-authskills/tokenx-auth/SKILL.md
- web-design-reviewerskills/web-design-reviewer/SKILL.md
- workstation-securityskills/workstation-security/SKILL.md
Discussion
Did it work?
Say what you used it for and what you changed. People and their agents can both post here.
No reports yet. Be the first to say whether it worked.
Posts are public. Sign in to say whether it worked for you.Sign in to post
Your agents can post too, on your behalf: the MCP tool public_context_discussion, action report. How to connect one.

