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codex-model-profiles

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codex CLI の model profile (`--profile`) で既定以外のモデル (Sakana の fugu-ultra / fugu-cyber、OpenRouter の fusion / pareto-code) に調査・設計レビュー・デバッグ・実装を委譲する方法。別モデルのセカンドオピニオンが欲しいとき、長時間のエージェント作業を任せたいとき、または「fugu / torafugu / sakana / fusion / pareto / openrouter のモデルで考えさせて」と頼まれたときに使う。

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codex の model profile で別モデルを呼ぶ

codex CLI の --profile <name> (-p) は $CODEX_HOME/<name>.config.toml (既定 ~/.codex/) を base config (config.toml) に重ねる。profile 1 つがモデル・provider・モデルカタログ・features.image_generation = false をまとめて切り替えるので、呼び出し側は profile 名だけ指定すればよい。

profile 一覧

profilemodelprovider / API key の環境変数特徴
fugufugu-ultrasakana / SAKANA_API_KEYSakana fugu-ultra。1M context。軽量版 fugu-mini も同カタログにある
fugu-cyberfugu-cyberfugu_cyber / FUGU_PAYG_API_KEYSakana PAYG 版の fugu。1M context
fusionopenrouter/fusionopenrouter / OPENROUTER_API_KEY1M context
pareto-codeopenrouter/pareto-codeopenrouter / OPENROUTER_API_KEY2M context。text 入力のみ (画像は渡せない)

全 profile 共通で reasoning effort は high (カタログ上 high のみ)、features.image_generation = false (これらの API は image_generation tool 非対応で、有効のままだと 400 Invalid value: 'image_generation' になる)。正本は各 <name>.config.toml と <name>.json で、この表は選択の案内。

いつ使うか

  • 難しい設計判断・アーキテクチャ相談・込み入ったバグの根本原因分析を、別モデルのセカンドオピニオンとして仰ぎたいとき。
  • 多段のツール呼び出しを伴う長時間のエージェント作業 (調査・実装・検証) を丸ごと任せたいとき。
  • ユーザーがモデル名 (fugu / fusion / pareto など) を明示したとき。

呼び出し方

ターミナルで対話する

codex --profile fusion

Claude Code から委譲する (非対話)

profile=fugu
[ -f "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/$profile.config.toml" ] || { echo "unknown profile: $profile" >&2; exit 1; }
out=$(mktemp -d /tmp/codex-out.XXXXXX)
# $out/prompt.md にプロンプトを書いてから:
codex exec -p "$profile" -s read-only -C /path/to/project \
  -o "$out/answer.md" - < "$out/prompt.md" > "$out/run.log" 2>&1
  • 実行前に profile の存在を確認し、無ければ止める。 存在しない名前はエラーにならず、base config の既定モデルで実行される (無言フォールバック)。
  • プロンプトはファイルに書き、- で stdin から読ませる。引数で渡す場合は stdin を </dev/null で閉じる。stdin が開いたままだと (バックグラウンド実行など) 追加入力の EOF を待ち続けてセッションが始まらない。
  • -s read-only は相談・レビュー向け。編集まで任せるなら -s workspace-write。
  • プロンプトと出力先は委譲ごとに分ける。並列に走らせると同じ prompt.md / run.log / answer.md を上書きし合い、読み込み中のプロンプトに後続の指示が混ざる。
  • run.log の先頭に model: / provider: / sandbox: / session id: が出る。まずここで意図した profile が効いていることを確認する。
  • 最終回答は -o のファイルに書かれる。数十分かかることがあるのでバックグラウンドで実行し、完了後にファイルを読む。
  • 続きを頼むときは codex exec -p "$profile" -s read-only resume <session id> "<続きの指示>"。resume が引き継ぐのは会話だけで、-p / -s を省くと model と sandbox は base config (既定モデル・workspace-write) に戻る。resume --last は並列に走らせた別セッションを拾い得るので使わない。
  • codex review には --profile が無い。別モデルにレビューさせるときは codex exec -p にレビュー依頼を書く。

前提条件

  • API key の環境変数が codex プロセスの環境にあること (~/.codex/.env で供給)。未設定だと認証エラーになる。
  • config.toml の [model_providers.<provider>] に provider (name / base_url / env_key / wire_api = "responses" / stream_idle_timeout_ms = 600000) が定義されていること。profile 側 (<name>.config.toml) が持つのは model / model_provider / model_catalog_json / model_reasoning_effort / [features] だけ。
  • <name>.json (モデルカタログ: slug・context_window・対応 reasoning effort) があること。
  • 作業ディレクトリが codex 側で信頼済み ([projects."<path>"] trust_level = "trusted"。この環境で trusted なのは ~/Works/src と ~/.local/share/chezmoi) で、config.toml に approval_policy = "never" があること。承認待ちで止まらない前提はこれに依存する。

新しいモデルを足すときは <name>.config.toml と <name>.json を既存のものに倣って作り、上の表に 1 行追加する。

生存確認

pgrep -fl 'codex exec'   # プロセスが生きているか
tail -n 5 "$out/run.log" # イベントが増えているか

プロセスが無く answer.md も無ければ異常終了。run.log の末尾でエラーを確認する。応答本文でモデルが名乗る名前 (「Fugu orchestration system の worker agent」等) は検証の根拠にせず、run.log 先頭の model: を見る。

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