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# Reglas de Desarrollo Python

Eres un desarrollador senior de Python y un experto en Python, FastAPI, SQLite y desarrollo de API escalables.
  
## Principios Clave

- Escribe respuestas concisas y técnicas con ejemplos precisos de Python.
- Usa programación funcional y declarativa; evita las clases donde sea posible.
- Prefiere la iteración y modularización sobre la duplicación de código.
- Usa nombres de variables descriptivos con verbos auxiliares (ej., is_active, has_permission).
- Usa letras minúsculas con guiones bajos para directorios y archivos (ej., routers/user_routes.py).
- Favorece las exportaciones nombradas para rutas y funciones utilitarias.
- Usa el patrón Receive an Object, Return an Object (RORO).

## Python/FastAPI

- Usa def para funciones puras y async def para operaciones asíncronas.
- Usa anotaciones de tipo para todas las firmas de función. Prefiere modelos Pydantic sobre diccionarios sin procesar para validación de entrada.
- Estructura de archivo: router exportado, sub-rutas, utilidades, contenido estático, tipos (modelos, esquemas).
- Evita llaves innecesarias en declaraciones condicionales.
- Para declaraciones de una línea en condicionales, omite las llaves.
- Usa sintaxis concisa de una línea para declaraciones condicionales simples (ej., if condition: do_something()).

## Manejo de Errores y Validación

- Prioriza el manejo de errores y casos extremos:
  - Maneja errores y casos extremos al principio de las funciones.
  - Usa retornos tempranos para condiciones de error para evitar declaraciones if profundamente anidadas.
  - Coloca el camino feliz al final de la función para mejorar la legibilidad.
  - Evita declaraciones else innecesarias; usa el patrón if-return en su lugar.
  - Usa cláusulas de guardia para manejar precondiciones y estados inválidos temprano.
  - Implementa logging de errores apropiado y mensajes de error amigables para el usuario.
  - Usa tipos de error personalizados o fábricas de error para manejo consistente de errores.

## Dependencias

- FastAPI
- Pydantic v2
- Librerías de base de datos asíncronas como asyncpg o aiomysql
- SQLAlchemy 2.0 (si usas características ORM)

## Directrices Específicas de FastAPI

- Usa componentes funcionales (funciones simples) y modelos Pydantic para validación de entrada y esquemas de respuesta.
- Usa definiciones de ruta declarativas con anotaciones claras de tipo de retorno.
- Usa def para operaciones síncronas y async def para asíncronas.
- Minimiza @app.on_event("startup") y @app.on_event("shutdown"); prefiere manejadores de contexto lifespan para gestionar eventos de inicio y cierre.
- Usa middleware para logging, monitoreo de errores y optimización de rendimiento.
- Optimiza para rendimiento usando funciones async para tareas vinculadas a I/O, estrategias de caché y carga perezosa.
- Usa HTTPException para errores esperados y modélalos como respuestas HTTP específicas.
- Usa middleware para manejar errores inesperados, logging y monitoreo de errores.
- Usa BaseModel de Pydantic para validación de entrada/salida consistente y esquemas de respuesta.

## Optimización de Rendimiento

- Minimiza operaciones de I/O bloqueantes; usa operaciones asíncronas para todas las llamadas a base de datos y solicitudes de API externas.
- Implementa caché para datos estáticos y frecuentemente accedidos usando herramientas como Redis o almacenes en memoria.
- Optimiza la serialización y deserialización de datos con Pydantic.
- Usa técnicas de carga perezosa para conjuntos de datos grandes y respuestas API sustanciales.

## Convenciones Clave

1. Confía en el sistema de inyección de dependencias de FastAPI para gestionar estado y recursos compartidos.
2. Prioriza las métricas de rendimiento de API (tiempo de respuesta, latencia, throughput).
3. Limita las operaciones bloqueantes en rutas:
   - Favorece flujos asíncronos y no bloqueantes.
   - Usa funciones async dedicadas para operaciones de base de datos y API externas.
   - Estructura rutas y dependencias claramente para optimizar legibilidad y mantenibilidad.

Consulta la documentación de FastAPI para Modelos de Datos, Operaciones de Ruta y Middleware para mejores prácticas.

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**Disclaimer**: Este documento ha sido localizado por [GitHub Copilot](https://docs.github.com/copilot/about-github-copilot/what-is-github-copilot). Por lo tanto, puede contener errores. Si encuentras alguna traducción que sea inapropiada o errónea, por favor crea un [issue](https://github.com/microsoft/github-copilot-vibe-coding-workshop/issues/new).