agentleFS
MicrosoftKnown publishermicrosoft/ai-agents-for-beginners/translations/th/.agents/skills/testing-course-samples/SKILL.md

testing-course-samples

Skill79k starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

ใช้เมื่อต้องการตรวจสอบความถูกต้อง ทดสอบ ทดสอบแบบ smoke-test หรือรันโน้ตบุ๊กและตัวอย่างโค้ดของคอร์สกับการตั้งค่า

  • Reads credentials
  • Installs packages
Files
SKILL.md

การทดสอบตัวอย่างคอร์ส

ตรวจสอบว่าหนังสือบันทึกบทเรียนและตัวอย่างโค้ดทำงานได้กับการตั้งค่า Microsoft Foundry / Azure OpenAI แบบสดหรือไม่ รีโพสนี้มาพร้อมกับตัวรันที่ scripts/validate-notebooks.ps1 ซึ่ง รันทุกโน้ตบุ๊ก Python แบบไม่มีส่วนติดต่อผู้ใช้และพิมพ์ตารางผ่าน/ไม่ผ่าน

เมื่อใดควรใช้

  • "ตรวจสอบว่าทุกโน้ตบุ๊ก / ตัวอย่างโค้ดทำงานได้กับการสมัคร Azure ของฉัน"
  • "ทดสอบเบื้องต้นคอร์สหลังอัปเกรดแพ็กเกจหรือเปลี่ยนโมเดล"
  • "บทเรียนใดบ้างที่ยังผ่าน / ไม่ผ่านในสถานการณ์จริง?"

อย่าใช้สำหรับ AI Smoke Test GitHub Action (ที่ตรวจสอบเอเย่นต์โฮสต์ ที่ใช้งานจริง — ดู tests/README.md) สกิลนี้รันโน้ตบุ๊คแบบโลคัล

  1. Python 3.12+ พร้อม dependencies คอร์ส: python -m pip install -r requirements.txt พร้อมทั้ง executor: python -m pip install nbconvert ipykernel
  2. .env ที่โฟลเดอร์รากของรีโพ (คัดลอกจาก .env.example) โดยมีอย่างน้อย:
    • AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT — จุดเชื่อมต่อโปรเจค Foundry (https://<account>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>)
    • AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME — การปรับใช้ที่ไม่ถูกยกเลิกใช้งาน (เช่น gpt-5-mini)
    • AZURE_OPENAI_ENDPOINT (https://<account>.openai.azure.com) และ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT สำหรับบทเรียนที่เรียกใช้ Azure OpenAI โดยตรง (บทเรียน 06, 02-azure-openai, 14 handoff/human-loop)
  3. az login เสร็จสมบูรณ์ — ตัวอย่างโค้ดยืนยันตัวตนด้วย AzureCliCredential (Entra ID, ไม่ใช้กุญแจ)
  4. ตรวจสอบว่าโมเดลที่ปรับใช้ยังอยู่: az cognitiveservices account deployment list -g <rg> -n <account> -o table
# All Python notebooks (skips .NET, .venv, site-packages, translations, skill assets)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1

# A single lesson, with a longer per-cell timeout
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Filter '08-*' -Timeout 600

# Just list what would run (no execution)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -List

# Explicit interpreter (if `python` is not on PATH, e.g. Windows Store alias)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Python "C:/path/to/python.exe"

สคริปต์จะเขียนสำเนาที่รันแล้ว ลงบันทึกต่อโน้ตบุ๊ก และ results.json ไปยัง $env:TEMP\aiab-nbval และจะออกด้วยจำนวนกรณีที่ล้มเหลว

การล้มเหลวชั่วคราว (ขีดจำกัดอัตรา HTTP 429 สำหรับการสมัครสมาชิกที่ใช้ร่วมกัน, เป็นครั้งคราว การผิดพลาดของ AzureCliCredential token เล็กน้อย หรือการหมดเวลารอ จะถูกลองใหม่โดยอัตโนมัติ (-Retries, ค่าเริ่มต้น 2, พร้อม -RetryDelaySeconds backoff, ค่าเริ่มต้น 20) หาก การปรับใช้โมเดลมีการตอบกลับ 429 อย่างสม่ำเสมอ ให้ตรวจสอบโควต้า GlobalStandard TPM ของการสมัครใช้งาน (az cognitiveservices usage list -l <region>) — การเพิ่มขีดความสามารถของการปรับใช้เดียว จะไม่ช่วยเมื่อโควต้าของ การสมัครใช้งาน หมด

การตีความผลลัพธ์

  • PASS — โน้ตบุ๊กทำงานเรียบร้อยตั้งแต่ต้นจนจบโดยไม่มีข้อผิดพลาดของเซลล์
  • FAIL — แสดงบรรทัดแรกของ *Error / *Exception; เปิด log_*.txt ที่ตรงกันในโฟลเดอร์ผลลัพธ์เพื่อดู traceback แบบเต็ม
  • ความล้มเหลวของโน้ตบุ๊กเดียวจำกัดโดย -Timeout (ต่อเซลล์) ดังนั้นเซลล์ที่ ค้างซึ่งมี human-in-the-loop จะปรากฏเป็น StdinNotImplementedError แทนที่จะค้างอยู่

บทเรียนที่ต้องการทรัพยากรเสริม (คาดว่าจะล้มเหลวหากไม่มี)

บทเรียนความต้องการเสริม
05 Agentic RAGAzure AI Search (AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT, key) — มีเส้นทาง fallback ในหน่วยความจำ
11 MCP / GitHubเซิร์ฟเวอร์ GitHub MCP + PAT
13 memory (cognee)cognee ตั้งค่าด้วยผู้ให้บริการโมเดล
15 browser-useติดตั้งเบราว์เซอร์ Playwright (playwright install) + AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME
17 local agentFoundry Local runtime + โมเดล Qwen ที่ดาวน์โหลดแล้ว (บนอุปกรณ์, ไม่มีคลาวด์)
*-dotnet-* โน้ตบุ๊กเคอร์เนล .NET Interactive (ไม่รวมตามค่าเริ่มต้น; ใช้ -IncludeDotnet)

การรายงานผลกลับ

สรุปเป็นตารางผ่าน/ไม่ผ่านจัดกลุ่มตามบทเรียน แยกความผิดปกติจริง (บั๊กโค้ด/การตั้งค่าที่ต้องแก้ไข) ออกจากช่องว่างสภาพแวดล้อม (ขาด Search/Foundry Local/PAT) และระบุ log_*.txt ที่ล้มเหลวสำหรับแต่ละข้อผิดพลาดจริง


<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->

ปฏิเสธความรับผิดชอบ: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator ขณะที่เราพยายามให้ความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยมนุษย์มืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

Download now (ZIP)

Trending

Less talk lately.about the whole repository

Dec 2025: 3 mentionsJan 2026: 4 mentionsFeb 2026: 1 mentionMar 2026: 7 mentionsApr 2026: 9 mentionsMay 2026: 5 mentionsJun 2026: 2 mentionsJul 2026: 8 mentionsAug 2026: 3 mentionsSep 2026: 5 mentionsOct 2026: 5 mentionsNov 2026: 0 mentions
Dec 2025Jun 2026Nov 2026
Mentions a month of the microsoft/ai-agents-for-beginners repository that our weekly crawl found. There is no adoption data for this file yet.

Who's talking about microsoft/ai-agents-for-beginners

The biggest 5 of 105 mentions linking to the repository that our crawl found. Each line is their own headline.

See all 105

Talked about on GitHub, Bluesky, YouTube, the web and Hacker News (105 times).

On GitHub · 47

42 more on GitHub

On Bluesky · 34

29 more on Bluesky

On YouTube · 17

12 more on YouTube

On Hacker News · 3

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

Reviews can't be read right now.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.