audience-dig
Skill0 starsChanged 4 months agoNo licenceView on GitHub
Запускай этот скилл когда пользователь просит разобрать комментарии, DM, отзывы или комментарии конкурентов и вытащить из них боли аудитории, частые вопросы или темы для контента, просит 'проанализируй эти комментарии', 'что чаще всего пишут в DM', 'вытащи боли из отзывов', 'разбери что говорят подписчики'. Скилл превращает сырой текст аудитории в структурированную карту паттернов и готовые формулировки для будущего контента. Используй даже если пользователь не произносит слово 'анализ', например 'вот копипаста из комментов, глянь что там' триггерит тот же процесс.
In this repository4 other files it gives its agents.
- hook-labSkill
- repurposeSkill
- script-smithSkill
- voice-printSkill
The file
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

