图生图（image-edit）

Overview

对已有图片施加内容编辑或基于参考图创作全新图片（必须有底图）。覆盖 5 类场景：电商产品出图（白底/场景/多角度/带文字）、人像编辑（人脸/妆容/发型/姿态）、多图与一致性编辑、通用编辑（替换/添加/构图）、参考图创作（创意视觉稿/名片/封面）。涉及文字添加/替换时目标文字内容保持原样不翻译；"IP"指角色图案而非文字。

执行前应让用户清楚知道：本 Skill 会读取本地 Meitu 凭证、调用 meitu image-edit，并把输入图片、提示词及生成结果发送到/写回外部服务与本地输出目录。

API Mapping

• 人像编辑：image_gummy_edit_v45
• 多图/一致性/通用/电商/参考图创作（主）：image_praline_edit_v2
• 通用编辑（降级）：image_praline_edit_2
• 工具内兜底：image_mint_edit
• Nougat 高质量（外部显式指定）：image_nougat_edit（路由不识别；image_list 最多 10 张；不支持 output_format；size 内部常量 2K；quality 由 API 内部默认 Medium 不对外暴露）

model 映射：auto（默认按路由）/gummy_pro→gummy/praline_pro→v2/praline_lite→2/mint_edit→mint/nougat→nougat_edit（外部显式指定触发）

Dependencies

• meitu-cli: >=2.0.6（npm install -g meitu-cli@latest）
• 凭证：CONFIG AKSK → meitu tools update；EXEC AKSK → 实际执行（见根 CONFIG.md）
• 环境变量：MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command

路径别名：$VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/

Core Workflow

Preflight → Execute → Deliver

Preflight

1. meitu --version ≥ 2.0.6（否则 npm install -g meitu-cli@latest）
2. 确认已跑过 meitu tools update（用 CONFIG AKSK）
3. 当前 AKSK = EXEC，且 MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command
4. 解析 output_dir：openclaw.yaml → ./output/ ｜else → $VISUAL/output/image-edit/；mkdir -p

Execute

触发信号 / 路由规则

核心判断维度：电商产品出图 → 前置判断（参考图创作 / 多图）→ 单图场景分类。

决策顺序： 0. 前置 0 — 电商产品出图：产品图 + 电商意图（白底/主图/场景/多角度/促销文字） → image_praline_edit_v2

1. 前置 A — 参考图创作：有参考图 + 生成全新图意图 → image_praline_edit_v2
2. 前置 B — 多图输入：image_list ≥ 2 张 → image_praline_edit_v2（强制使用 image_list）
3. 单图场景（优先级：人像 > 一致性 > 通用）：
   • 人像（人脸/表情/妆容/发型/肤色/姿态/五官） → image_gummy_edit_v45
   • 一致性（商品微调/保持主体/已有图片文字替换） → image_praline_edit_v2
   • 通用（替换/添加/构图） → image_praline_edit_v2

参数定义

通用参数（所有 API 共用）：

image_praline_edit_v2 额外参数：

model 参数（可显式指定绕过 auto 路由）：gummy_pro（人像）/praline_pro（通用）/praline_lite（降级）/mint_edit（兜底）/nougat（高质量，外部显式指定触发，路由不识别）。

工具调用

meitu image-edit \
  --skill_name skill_image-edit \
  --image_list <url1,url2> \
  --prompt "<edit_description>" \
  --json \
  --download-dir {output_dir}

可选：--ratio 1:1 --size 2K --output_format png --model praline_pro

错误降级

Deliver

• 直接使用 Preflight 解析的 output_dir
• 从 downloaded_files[0].saved_path 读取已下载文件路径
• mv {downloaded_files[0].saved_path} {output_dir}/{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-edit.{jpeg|png|webp}

Output

• 格式：JPEG（默认）/PNG/WebP（由 output_format 决定）
• 命名：{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-edit.jpg
• 位置：项目 → ./output/，一次性 → $VISUAL/output/image-edit/

基线 Task ID

见 references/task-id-baseline.md 中对应行。