lark-vc
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飞书视频会议:查询会议记录、获取会议纪要产物(总结、待办、章节、逐字稿)。1. 查询已经结束的会议数量或详情时使用本技能(如昨天 | 上周 | 今天已经开过的会议等场景),查询未开始的会议日程使用 lark-calendar 技能。2. 支持通过关键词、时间范围、组织者、参与者、会议室等筛选条件搜索会议记录。3. 获取或整理会议纪要时使用本技能。
Files
vc (v1)
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理
核心概念
- 视频会议(Meeting):飞书视频会议实例,通过 meeting_id 标识。
- 会议记录(Meeting Record):视频会议结束后生成的记录,支持通过关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议室。
- 会议纪要(Note):视频会议结束后生成的结构化文档,包含纪要文档(包含总结、待办、章节)和逐字稿文档。
- 妙记(Minutes):来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件,支持视频/音频的转写和会议纪要,通过 minute_token 标识。
- 纪要文档(MainDoc):会议纪要的主文档,包含 AI 生成的总结和待办。
- 逐字稿(VerbatimDoc):会议的逐句文字记录,包含说话人和时间戳。
核心场景
1. 搜索会议记录
- 仅支持搜索已结束的会议,对于还未开始的未来会议,需要使用 lark-calendar 技能。
- 仅支持使用关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议记录,对于不支持的筛选条件,需要提示用户。
- 搜索结果存在多条数据时,务必注意分页数据获取,不要遗漏任何会议记录。
2. 整理会议纪要
- 整理纪要文档时默认给出纪要文档和逐字稿链接即可,无需读取纪要文档或逐字稿内容。
- 用户明确需要获取纪要文档中的总结、待办、章节产物时,再读取文档获取具体内容。
- 读取智能纪要(
note_doc_token)内容时,纪要文档的第一个<whiteboard>标签是封面图(AI 生成的总结可视化),应同时下载展示给用户:
# 1. 读取纪要内容
lark-cli docs +fetch --doc <note_doc_token>
# 2. 从返回的 markdown 中提取第一个 <whiteboard token="xxx"/> 的 token
# 3. 下载封面图到 artifact 目录(和逐字稿同目录,保持产物归拢)
# 并非所有纪要都有封面画板,没有 <whiteboard> 标签时跳过即可
lark-cli docs +media-download --type whiteboard --token <whiteboard_token> --output ./artifact-<title>/cover产物目录规范:同一会议的所有下载产物(封面图、逐字稿等)统一放到
artifact-<title>/目录下,不要散落在当前工作目录。
note_doc_tokenvsverbatim_doc_token— 两份不同的文档,根据用户意图选择:
note_doc_token→ 智能纪要(AI 总结 + 待办 + 章节)— 用户说"纪要""总结""待办""纪要内容"时用这个verbatim_doc_token→ 逐字稿(完整的逐句文字记录,含说话人和时间戳)— 用户说"逐字稿""完整记录""谁说了什么"时用这个- 用户意图不明确时,应展示两个文档链接让用户选择,而不是替用户决定
3. 纪要文档与逐字稿链接
- 纪要文档、逐字稿文档与关联的共享文档默认使用文档 Token 返回。
- 仅需要获取文档名称和 URL 等基本信息时,使用
lark-cli drive metas batch_query查询
# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query
# 批量获取文档基本信息: 一次最多查询 10 个文档
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'- 需要获取文档内容时,使用
lark-cli docs +fetch。
# 获取文档内容
lark-cli docs +fetch --doc <doc_token>资源关系
Meeting (视频会议)
├── Note (会议纪要)
│ ├── MainDoc (主纪要文档)
│ ├── VerbatimDoc (逐字稿)
│ └── SharedDoc (会中共享文档)
└── Minutes (妙记)
├── Transcript (文字记录)
├── Summary (总结)
├── Todos (待办)
└── Chapters (章节)注意:
+search只能查询已结束的历史会议。查询未来的日程安排请使用 lark-calendar。优先级:当用户搜索历史会议时,应优先使用
vc +search而非calendar events search。calendar 的搜索面向日程,vc 的搜索面向已结束的会议记录,支持按参会人、组织者、会议室等维度过滤。路由规则:如果用户在问“开过的会”“今天开了哪些会”“最近参加过什么会”“已结束的会议”“历史会议记录”,优先使用
vc +search。只有在查询未来日程、待开的会、agenda 时才优先使用 lark-calendar。特殊情况: 当用户查询“今天有哪些会议”时,通过
vc +search查询今天开过的会议记录,同时使用 lark-calendar 技能查询今天还未开始的会议,统一整理后展示给用户。
Shortcuts(推荐优先使用)
Shortcut 是对常用操作的高级封装(lark-cli vc +<verb> [flags])。有 Shortcut 的操作优先使用。
| Shortcut | 说明 |
+search | Search meeting records (requires at least one filter) |
+notes | Query meeting notes (via meeting-ids, minute-tokens, or calendar-event-ids) |
API Resources
lark-cli schema vc.<resource>.<method> # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli vc <resource> <method> [flags] # 调用 API重要:使用原生 API 时,必须先运行
schema查看--data/--params参数结构,不要猜测字段格式。
meeting
get— 获取会议详情(主题、时间、参会人、note_id)
# 获取会议基础信息:不包含参会人列表
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>"}'
# 获取会议基础信息:包含参会人列表
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>", "with_participants": true}'minutes(跨域,详见 lark-minutes)
get— 获取妙记基础信息(标题、时长、封面);查询纪要内容请用+notes --minute-tokens <minute-token>
权限表
| 方法 | 所需 scope |
+notes --meeting-ids | vc:meeting.meetingevent:read、vc:note:read |
+notes --minute-tokens | vc:note:read、minutes:minutes:readonly、minutes:minutes.artifacts:read、minutes:minutes.transcript:export |
+notes --calendar-event-ids | calendar:calendar:read、calendar:calendar.event:read、vc:meeting.meetingevent:read、vc:note:read |
+search | vc:meeting.search:read |
meeting.get | vc:meeting.meetingevent:read |
Other versions8 projects use a version of this.
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- larksuite/cli★ 18k14% same
- liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli★ 6699% same
- IWanalq/doubao-office-skills★ 1440% same
- SpaceZephyr/allSkills★ 1499% same
- 7emotions/lark-skills★ 274% same
- HanksChen0110/skills★ 247% same
- leishifu666/skills★ 114% same
- anyhui/hermes-skills★ 079% same
Wrote their own version · 0
None found.
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
Used alongsideProjects with it also use lark-attendance and lark-okr.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
7emotionsSkilllark-attendance
飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录
Also in 3 projects that use this
7emotionsSkilllark-okr
飞书 OKR:管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标(Objective)、关键结果(Key Result)、对齐关系、量化指标。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。
Also in 3 projects that use this
In this repository38 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- agent-browserSkill
- docxSkill
- pdfSkill
- pptxSkill
- xlsxSkill
- byted-web-searchSkill
- design-mdSkill
- find-skillsSkill
- github-issuesSkill
- lark-approvalSkill
- lark-baseSkill
- lark-calendarSkill
- lark-contactSkill
- lark-docSkill
- lark-driveSkill
- lark-eventSkill
- lark-imSkill
- lark-mailSkill
- lark-minutesSkill
- lark-openapi-explorerSkill
- lark-sharedSkill
- lark-sheetsSkill
- lark-skill-makerSkill
- lark-taskSkill
- lark-whiteboardSkill
- lark-wikiSkill
- lark-workflow-meeting-summarySkill
- lark-workflow-standup-reportSkill
- mcporterSkill
- minimax-docxSkill
- minimax-pdfSkill
- minimax-xlsxSkill
- native-mcpSkill
- planSkill
- skill-creatorSkill
- systematic-debuggingSkill
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
Reviews can't be read right now.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

