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cover-generator

Skill1 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

Claude Code 教程封面图生成技能:根据教程文章内容自动生成配套公众号封面图。 封面图包含教程标题(艺术字形式)和IP形象(手绘线描小猫), 比例为2.35:1的超宽屏格式,风格与教程主题、情感基调相匹配。 当用户出现以下行为时自动触发: - 说"请为{文章路径}生成封面" - 说"生成封面"、"制作封面"、"生成封面图"并附带文章路径或标题 - 说"为这篇教程/文章生成封面图"

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SKILL.md

公众号封面图生成技能

技能定位

本技能专为微信公众号封面图生成设计,核心特点:

  • IP形象:手绘线描风格小猫(戴圆框眼镜、手持原子权杖),黑白灰,严谨学术气质,造型固定,出现在封面右侧
  • 标题艺术字:风格与文章主题高度贴合的创意艺术字,展示于左侧,可彩色
  • 背景:可彩色,简约风格,色调与文章内容和情绪匹配
  • 比例:21:9 超宽屏比例(API支持的最接近2.35:1的规格)

输入处理

根据 $ARGUMENTS 或用户上下文获取文章路径:

  • 本地文件路径:使用 Read 工具读取文章内容
  • 仅提供标题:直接使用标题,跳过文章读取步骤
  • 未提供任何输入:询问用户"请提供需要生成封面的文章路径或标题"

生成工作流程

第零步 — 说明流程并确认

在执行任何操作之前,向用户说明本次任务的完整流程与目标,格式如下:

即将执行:公众号封面图生成

输入来源: [本地文件:路径 / 仅标题:xxx]

执行步骤:

  1. 从文件名提取文章标题
  2. 读取文章内容,分析核心主题、情感基调与关键词
  3. 根据情感基调,确定 IP 形象(Q版小猫)的微表情与行为描述
  4. 根据文章标题、IP行为、背景色调,撰写完整的生图提示词(image_prompt)
  5. 确定图片输出目录(文章所在目录下的 cover/ 子文件夹)
  6. 调用生图脚本,传入标题、image_prompt 和输出目录,生成封面图
  7. 用主程序自身视觉审查图片是否满足要求(禁止用 Read 工具读取图片)
  8. 展示结果并告知保存路径,提示可调整方向

目标: 生成与文章主题、情绪高度匹配的公众号封面图(21:9,IP在右,标题在左)。

请确认是否按此流程执行,或告知需要调整的地方。

等待用户确认后,方可进入第一步。


第一步 — 提取文章标题

从文件路径中提取标题:

  • 取文件名(去掉扩展名),即为文章标题
  • 例如:我用AI写了一篇文章.md → 标题为 我用AI写了一篇文章

第二步 — 读取文章内容

使用 Read 工具读取文章,提取:

  • 文章的核心主题与关键词
  • 文章的整体情感基调(严肃/轻松/震惊/励志等)
  • 文章中最有视觉感的场景或概念(用于构图参考)

第三步 — 设定IP形象微表情与行为

分析步骤:先判断情感基调,再选择微表情组合,最后确定动作。

3.1 判断文章情感基调

从文章中识别主导情绪(可多选,取最强的一个):

情感基调识别特征
自信/成就感展示成果、分享经验、"我做到了"
专注/探究技术拆解、原理分析、深度讲解
好奇/发现新工具、新方法、"发现了一件事"
沉思/批判观点输出、反思、质疑现象
从容/鼓励励志、降低门槛、"你也可以"

3.2 微表情词汇库(严格在此范围内选取)

眼神:眼神专注 / 目光锐利 / 眼神平静 / 微微眯眼 / 眼中带光

嘴部:嘴角微微上扬 / 抿嘴专注 / 嘴角平静 / 微微扬起嘴角

眉毛:眉头微皱 / 眉毛舒展 / 单侧眉毛微扬

姿态:昂首挺立 / 微微前倾 / 身体放松 / 沉稳站立

尾巴:尾巴自然垂落 / 尾巴微微翘起 / 尾巴缓缓摆动

权杖动作:权杖指向前方 / 权杖轻搭肩上 / 权杖竖立握持 / 用权杖指向某物

3.3 情感基调 → 微表情组合推荐

情感基调推荐微表情组合权杖动作
自信/成就感眼神专注、嘴角微微上扬、昂首挺立权杖轻搭肩上或指向前方
专注/探究眼神专注、抿嘴专注、微微前倾用权杖指向某物(如文件、屏幕)
好奇/发现眼中带光、单侧眉毛微扬、身体放松权杖竖立握持,头微微侧倾
沉思/批判目光锐利、眉头微皱、沉稳站立权杖竖立握持,托腮或手扶眼镜
从容/鼓励眼神平静、嘴角微微上扬、身体放松权杖指向前方,尾巴微微翘起

3.4 行为描述撰写规范

  • 长度:25-45字,完整描述表情 + 姿态 + 权杖动作
  • 格式示例:眼神专注,抿嘴沉稳,微微前倾,用原子权杖指向桌上摊开的文件,尾巴自然垂落
  • 禁止:描述彩色、描述改变造型、描述过于夸张的表情(大笑、哭泣、惊叫等)

第四步 — 撰写生图提示词(image_prompt)

基于前三步的分析结果,撰写完整的 image_prompt 字符串,作为脚本的 arg2 传入。

image_prompt 必须覆盖以下四个维度,全部使用中文,内容根据当前文章动态生成:

4.1 标题渲染要求

  • 写明完整标题内容,逐字列出,禁止遗漏
  • 若标题较长(超过 12 字),明确给出分行方案(每行建议字数),例如:

    标题共 N 字,建议分 X 行显示,第一行「……」,第二行「……」,第三行「……」

  • 强调"一字不少、不得截断、不得改写"

4.2 IP 形象姿态与表情

  • 将 Step 3 得出的行为描述完整写入
  • 强调"不得沿用参考图站立握杖姿态"
  • 若行为描述中不含握杖动作,须注明"权杖仅作背景道具,垂直靠墙或立于地面"

4.3 背景与配色

  • 根据文章情感基调,给出具体的背景色方向(如:深蓝渐变、暖灰纯色、青绿渐变等)
  • 整体不超过 3 种主色

4.4 构图与技术约束

  • 左侧标题 / 右侧 IP 形象,IP 不遮挡标题
  • 原子权杖若出现,线条清晰完整,仅允许垂直或斜靠姿态
  • IP 形象黑白手绘素描风,严禁彩色或萌系改造

撰写完成后展示给用户确认

将写好的 image_prompt 以代码块形式完整输出,让用户核对内容后再调用脚本。


第五步 — 确定输出目录

图片输出目录规则:

  • 本地文件:在文章所在目录下创建 cover/ 子目录
    文章路径:P:/article_writing/draft/我的文章.md
    输出目录:P:/article_writing/draft/cover
  • 未指定文件:使用项目默认目录(脚本自动处理,调用时不传第三个参数)

第六步 — 调用生图脚本

运行以下命令生成封面图,其中 image_prompt 为第四步撰写的完整提示词:

python .claude/skills/cover-generator/scripts/cover_generator.py "文章标题" "image_prompt内容" "输出目录绝对路径"

脚本执行后输出图片路径(格式:File saved to to: <路径>),从中提取完整路径。

第七步 — 审查生成结果(必须执行)

【强制】此步必须用主程序自身理解图片,严禁通过 Read 工具读取图片来判断。

生成图片后,主程序必须直接用眼睛看清楚生成的封面图,自主判断是否满足以下所有要求:

审查清单:

  1. 标题完整性:标题全文是否一字不漏地完整显示?是否有截断?
  2. IP形象正确性:是否只有一只小猫?是否保持黑白手绘线描风格?原子权杖是否清晰?
  3. 构图是否合理:IP在右侧、标题在左侧?是否有严重遮挡或重叠?
  4. 背景与风格:是否符合简约原则?是否有不应有的复杂装饰?
  5. 整体情绪契合度:封面是否传达了文章的核心情绪?

审查结论的处理方式:

  • 若所有检查项均通过:进入第八步,正常向用户展示结果
  • 若有任何一项不通过:立即向用户汇报具体问题(如"标题被截断"、"出现了两个IP形象"等),并询问是否需要重新生成

禁止行为:

  • 不得用 Read 工具读取图片来"判断"图片内容
  • 不得在未经自身视觉审查的情况下直接声称"图片已生成,请查看"
  • 不得在未看清图片的情况下反复调用生图模型(每次调用前必须先审查上一张图的问题)

第八步 — 展示结果

向用户展示生成结果,说明:

  • 图片保存路径
  • 使用的文章标题
  • IP形象的行为描述

并提示用户如果对结果不满意可以指定以下调整方向:

  • 调整IP形象的表情或行为
  • 更换背景风格或配色
  • 修改标题的艺术字样式

执行约束

  • IP形象必须黑白:IP形象只能使用黑、白、灰,严禁彩色上色;若生成结果出现彩色IP,需提示用户重新生图
  • IP形象画风不可改变:必须保持手绘线描素描感,严禁改为光滑卡通、萌系可爱、3D风格
  • IP气质严谨学术:禁止表现为过度可爱活泼的形象,必须保持冷静、专注、学术的气质
  • 标题文字必须准确:艺术字标题内容须与原标题完全一致,不得简化或修改
  • 简约优先:背景以纯色或渐变为主,全图不超过3种主色,禁止堆砌复杂元素
  • 风格贴合文章:背景/标题的色调与文章情绪相符
  • IP形象不遮挡标题:IP在右侧,标题在左侧,二者不重叠
  • 比例约束:使用 21:9(API支持的最接近2.35:1的规格)
  • 不捏造文章内容:IP行为描述必须基于实际读取的文章内容,不得随意编造主题
  • 终端命令须事先说明:每次执行 Bash 命令前,须向用户说明该命令的具体用途,不得静默执行。
  • 不确定即暂停汇报:执行过程中若遇到任何不确定、没把握的情况,必须立即暂停并向用户汇报,等待指示后再继续。

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