agentleFS
khoderTomaskhoderTomas/claude-skills/zaznamenej/SKILL.md

zaznamenej

Skill0 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Session wrap-up pro libovolný projekt — audit změn od posledního zápisu, draft updatů do vrstvené projektové dokumentace (CLAUDE.md = rolling stav, HISTORY.md = aktivní okno, LESSONS.md = durable lekce, docs/), apply po schválení. Invoke explicit (`/zaznamenej`) na konci work session. Pokud má projekt vlastní kopii skillu, použije ji; tahle je generický fallback.

  • Reads credentials

The file

We split this skill into the rules it gives an agent

1 rule. About 0 are common, 0 are distinctive, and 1 is very specific to this project.

  • ≈0

    Common · estimate

    Many files like this have a rule of this kind.

  • ≈0

    Distinctive · estimate

    This author's own choices. Worth a look.

  • 1

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

  • Common
  • Distinctive
  • Very specific
  1. Very specific:

    Apply po OK: Commit dokumentace zvlášť (docs: zaznamenej YYYY-MM-DD — <shrnutí>).

    line 38

≈ “Common” is an estimate: at least 1 in 5 of the 350,495 skill files we read have a rule of the same kind, not the same words. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Keep what fits and drop the rest. Your version, ready for your agents.
Files
SKILL.md

/zaznamenej — generický session wrap-up

Cíl: zachytit, co se v session udělalo, do souborů, které budoucí session auto-loaduje (CLAUDE.md) nebo snadno najde (docs/). Ne jen do git logu — ten neuchová dvě věci: proč se rozhodnutí udělalo a co dělat příště (durable lekce).

⚠️ Token-tax pravidlo: root CLAUDE.md se loaduje do každé session. Detail patří do docs/*.md, CLAUDE.md jen current state + pointery. Doktrína: CLAUDE.md = rozcestník, ne knihovna.

Vrstvy dokumentace

Rozděl zápis podle životnosti — co je rolling stav, co aktivní historie, co durable poučení. Co projekt nemá, nevytvářej bez návrhu (viz fallback níže).

VrstvaTypický souborCo drží
Rolling stavCLAUDE.md (Status)current state + posledních ~5 zápisů, každý 1 věta + odkaz
Aktivní oknodocs/HISTORY.md (či CHANGELOG)plné zápisy aktuálního období + index všech
Archivdocs/history/*.mdstaré zápisy, needitovat (vznikne až když HISTORY naroste)
Durable lekcedocs/LESSONS.mdtematicky tříděné poučení napříč zápisy
Klient changelog (volitelné)content/novinky.md ap.jen klient-viditelné změny

Rolling window: status v CLAUDE.md drží přesně N posledních zápisů (např. 5) — nový dovnitř, nejstarší ven (plné znění zůstává v HISTORY.md). Tím status neroste do nekonečna.

Fallback (projekt tuhle strukturu nemá): zapiš aspoň do CLAUDE.md (current state) + git. Pokud session přinesla trvalé poznatky a projekt CLAUDE.md nemá, navrhni založit minimální (~1 KB): stack one-liner, deploy postup, klíčové gotchas. Novou vrstvu (HISTORY.md, LESSONS.md) zakládej jen po návrhu userovi.

Workflow

  1. Audit změn. git log od posledního commitu, který sahal na dokumentaci (git log -1 --format=%H -- CLAUDE.md docs/); když projekt nemá git, shrň z paměti session. 0 změn → oznám a stop.
  2. Klasifikuj per commit. Trivial (typo/format) / doc-only → skip. Feature / bugfix / infra / migrace → kandidát na zápis. Rozhodnutí → zachyť proč (commit message to nemá); load-bearing ∧ kontraintuitivní rozhodnutí → kandidát na ADR (docs/decisions/). Bug fix / gotcha → kandidát na durable lekci.
  3. Draft zápisu (kompaktní formát níže) do aktivní vrstvy + rolling window update v CLAUDE.md (přidej 1-větný bullet, dropni nejstarší).
  4. Draft durable lekcí. Co se rozbilo/zjistilo a co dělat jinak → docs/LESSONS.md do tematické sekce (formát níže). Zápis v HISTORY drží jen jednořádkový pointer na lekci.
  5. Najdi další dotčené docs. Tematické docs/*.md dle scope změny (architektura, deploy, API…), .env.example u nového env varu. Co projekt nemá, nevytvářej bez návrhu.
  6. Draft proposal. Ukaž stručně: které soubory, jaké změny, plné znění nových odstavců. Texty piš věcně — žádný AI-marketing sloh (případně prožeň skillem na humanizaci, máš-li). V auto mode aplikuj rovnou a referuj.
  7. Apply po OK. Commit dokumentace zvlášť (docs: zaznamenej YYYY-MM-DD — <shrnutí>).
  8. Follow-upy. /zaznamenej není místo, kde se zakládají issues na dluh — nedodělaný edge case nebo chybějící test z dnešní práce se dodělá, ne odloží. Pokud takový dluh při auditu najdeš, vypiš ho jako blokující nález a zeptej se, jestli ho dodělat teď. Novou práci objevenou během session (feature/vylepšení, které existovalo i bez ní) vypiš jako seznam návrhů; gh issue create až po explicitním OK usera, s odkazem na task, ze kterého vznikla. Pokud práce pokračuje v nové session, nabídni handover prompt (máš-li skill /handover).
  9. Memory. Poznatek přesahující projekt (infra vzor, preference uživatele) → navrhni zápis do ~/.claude/memory/ + řádek do MEMORY.md indexu.

Formát zápisu (kompaktní, cíl ≤20 řádků)

## <YYYY-MM-DD> — <5-15slovní titulek>

<2-4 věty: co se udělalo a proč, jaký je výsledek/stav.>

- [#PR1](link) — <co, 1 řádek>
- [#PR2](link) — <co, 1 řádek>
- <případný incident / pivot, 1-2 řádky>

Lekce → LESSONS.md#<sekce>: <3-8slovní shrnutí>. Memory: `slug`. Migrace: žádná / NNNN. Closes #N.

Detail patří do PR descriptions a GH issues, ne do zápisu.

Durable lekce — formát

Append do tematické sekce docs/LESSONS.md (např. ## Deploy & provoz, ## Data & DB, ## Frontend, ## Workflow & AI, ## Integrace & API):

- **<úderný titulek>** — <1-3 řádky: co se rozbilo/zjistilo a co dělat jinak; samonosné bez čtení historie>. *(<YYYY-MM-DD> / #PR)*

Lekce se nemažou — jen append / merge duplicit. Oddělení od timeline je záměr: timeline = „co se stalo kdy", LESSONS = „co dělat příště".

Boundary

  • Jen .md soubory (+ .env.example), žádný produkční kód.
  • Nepřepisuj historické zápisy ani archiv — jen append / aktualizace current state + rolling window.
  • Nový auto-loaded CLAUDE.md (root nebo **/CLAUDE.md) = separátní rozhodnutí usera, ne automatika.
  • Vždy draft proposal před apply (mimo auto mode).

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.