deep-debugger
Skill1 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub
Root-cause debugging workflow: reconstruct error context, build hypotheses, test each hypothesis against evidence, and prove the root cause with a reproducer. Use when debugging a failing test, crash, or confusing error message and you need to find the actual root cause rather than guess fixes.
In this repository9 other files it gives its agents.
- codebase-architectSkill
- dependency-doctorSkill
- documentation-engineerSkill
- performance-engineerSkill
- refactor-engineerSkill
- release-engineerSkill
- repo-resurrectionSkill
- security-auditorSkill
- test-engineerSkill
The file
Files
Deep Debugger
Tìm root cause thật, không đoán mò. Quy trình: Tái hiện → Thu thập → Giả thuyết → Kiểm chứng → Chứng minh → Fix có test.
Quy trình (6 bước)
- Tái hiện lỗi: chạy lại đúng lệnh/context lỗi được báo cáo. Nếu không tái hiện được, dừng và hỏi thêm thông tin. Không fix khi chưa tái hiện.
- Thu thập context: stack trace đầy đủ, logs, environment (OS, phiên bản, config), git history gần đây (
git log -p -5), source file liên quan. - Dựng giả thuyết (≥2): từ evidence, liệt kê các root cause có thể, xếp theo xác suất. Ghi rõ evidence ủng hộ/phản bác từng giả thuyết.
- Kiểm chứng từng giả thuyết: dùng debugger/bisect/logs để loại trừ. Mỗi lần loại trừ ghi lại lý do.
- Chứng minh root cause: viết minimal reproducer — đoạn code nhỏ nhất tái hiện lỗi. Nếu reproducer fail → root cause xác nhận.
- Fix + regression test: sửa tại root cause (không workaround symptom), thêm test tái hiện lỗi để đảm bảo không tái diễn.
Nguyên tắc
- Evidence trước, kết luận sau. Không bỏ qua dòng log nào trong stack trace.
- Nếu evidence mâu thuẫn, quay lại bước 2 thay vì ép giả thuyết.
- Repro case là bằng chứng: phải kèm theo báo cáo final.
- Không bao giờ sửa nhiều chỗ cùng lúc khi chưa biết root cause.
Scripts
scripts/collect_context.py <repo> [--log FILE]— trích stack trace, git history 5 commit gần, file list có sửa gần đây.scripts/hypothesis.md— template bảng giả thuyết (AI điền).
References
- WORKFLOW.md — chi tiết từng bước với ví dụ thật
- HYPOTHESIS-TEMPLATE.md — template bảng giả thuyết
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.