Backlink Discovery — 外链机会发现引擎

核心逻辑

每个 URL = 独立发现任务，目标 300 个平台。

用户输入 https://xxx.com
  → 立即用 web_search 开始前台搜索
  → 多轮关键词派生，持续发现
  → 达到 300 个平台后停止
  → 结果存入数据库

下次输入 https://yyy.com
  → 新的独立发现任务
  → 各自数据库，互不干扰

触发方式

发现 https://xxx.com 的外链机会（目标300个）

执行流程（前台 web_search）

Step 1：接收任务，提取种子关键词

解析目标 URL，实时提取种子关键词（不写死）：

https://robloxcalc.com
  ↓
种子关键词：roblox, calculator, math, lua, game, game calculator, gaming, education, tool

Step 2：多轮 web_search（前台执行）

每轮用 web_search 搜索 8-12 个查询，从结果提取平台域名 → 分类 → 判断相关度。

搜索词思路要宽，不要只搜"xxx alternatives"：

• 竞品 + "free tools list"
• 竞品 + "directory submit"
• 竞品 + "community"
• 竞品 + "tutorial resources"
• 竞品 + "wiki"
• 竞品 + "github awesome list"
• 竞品 + "for kids/math/education"
• 竞品 + "game dev"
• 竞品 + "fan sites blogs"
• 竞品 + "similar games"
• 竞品 + "submit free"

每轮结束后从发现结果中派生新关键词 → 进入下一轮。

停止条件：

• 达到 300 个平台 → 停止
• 连续 2 轮无新发现 → 停止

Step 3：结果写入数据库

每个 URL 独立数据库目录：

memory/backlink-discovery/{提取的域名}/
├── platforms.json      # 所有发现平台（含相关度、方式分类）
└── summary.md         # 汇总报告

Step 4：返回结果

发现完成后返回：

• 总平台数 + P0/P1/P2 分布
• 外链方式分布
• Top 10 高相关平台
• 数据存放路径

用户查询时读数据库返回最新状态。

数据库读取

查询 https://xxx.com 的外链发现结果
→ 读 memory/backlink-discovery/xxx_com/platforms.json
→ 返回 P0/P1/P2 分类 + 外链方式分布 + 完成状态

平台分类体系

外链方式分类

输出格式

# {网站} 外链机会发现报告

## 发现状态
- 状态：已完成
- 平台库：X / 300 个
- 发现时间：时间

## 🔴 P0 高相关平台（X 个）
[表格]

## 🟡 P1 中相关平台（X 个）
[按类型分组列出]

## 🟢 P2 低相关平台（X 个）

## 📊 外链方式分布
- Forum 发帖：X 个
- GitHub PR：X 个
- Alternatives Outreach：X 个
- 目录提交：X 个
- 其他：X 个

## 🔄 下一步
建议执行 backlink-executor 处理 P0 平台

注意事项

• 前台执行 — 用 web_search 直接跑，不用 sessions_spawn（Playwright 会被搜索引擆拦截）
• 思路要宽 — 游戏、教育、工具、社区、博客、GitHub、Wiki 都是外链来源
• 不要笃定"到顶了" — 相关平台数量往往比第一眼预估的多很多
• 每个 URL 独立任务 — 不同 URL 互不干扰
• 目标 300 个平台 — 达到后自动停止
• 只发现不执行 — 执行放 backlink-executor
• 长期积累 — 数据库不覆盖，持续追加