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python-code-review

Skill0 starsChanged 2 months agoMITView on GitHub

Reviews Python source code to detect runtime bugs, incorrect assumptions, missing error handling, and critical maintainability issues. Ignores cosmetic formatting issues and operates strictly in read-only mode without modifying files.

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    1. mfang0126/openclaw-skills★ 4same name
    2. pytholic/claude-skills★ 3same name
    3. JoseVelazcoH/python-skills★ 0same name

    How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.

  • In this repository3 other files it gives its agents.

The file

Files
SKILL.md

Python Code Review Skill

Esta Skill guía la revisión exhaustiva de código Python, enfocándose en la detección de fallas funcionales, riesgos de ejecución y problemas de arquitectura, sin detenerse en aspectos cosméticos.

Restricciones estrictas

  1. Solo lectura y búsqueda:
    • Usar únicamente comandos y herramientas de lectura y búsqueda (Read, Grep, Glob, view_file, grep_search, find_by_name).
    • Está estrictamente prohibido modificar, sobrescribir o crear archivos de código durante la revisión.
  2. Ignorar formato cosmético:
    • Descartar problemas estéticos como espaciado, longitud de líneas, comillas simples vs dobles o estilo PEP 8 que no alteren el comportamiento.

Criterios de revisión

1. Errores reales de funcionamiento

  • Lógica condicional invertida o defectuosa (por ejemplo, filtrar tareas completadas en lugar de pendientes).
  • Fallos en tiempo de ejecución (TypeError, KeyError, IndexError, AttributeError).
  • Desreferenciación de None (acceder a índices o atributos de objetos que pueden ser nulos).
  • Valores estáticos/hardcodeados donde se requiere lógica dinámica.

2. Suposiciones incorrectas

  • Asumir que las entradas son siempre del tipo de dato esperado sin previa validación.
  • Asumir que una búsqueda o consulta siempre encontrará un elemento existente.
  • Asumir que strings recibidos contienen texto significativo sin verificar espacios en blanco o valores nulos.
  • Asumir inmutabilidad en estructuras mutables compartidas.

3. Manejo de errores faltante

  • Ausencia de validaciones de límites o control ante colecciones vacías.
  • Falta de retorno controlado (None, códigos de error o excepciones semánticas) cuando una operación falla.
  • Falta de control de tipos antes de aplicar operaciones críticas.

4. Problemas importantes de mantenibilidad

  • Mutación inadvertida de parámetros recibidos por referencia.
  • Argumentos por defecto mutables en firmas de funciones.
  • Acoplamiento excesivo o lógica dispersa difícil de probar de forma aislada.

Estructura de salida recomendada

Para cada hallazgo:

  • Ubicación: Archivo y línea de código.
  • Categoría: Error funcional | Suposición incorrecta | Manejo de errores | Mantenibilidad.
  • Descripción: Impacto del problema y cómo reproducirlo.
  • Sugerencia: Explicación conceptual de cómo corregirlo.

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Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.