电商素材工坊 / E-commerce Material Studio

生成电商产品素材（主图/详情图/场景图）的一站式工具链。输入产品图片 → 自动完成品类识别、风格匹配、场景合成、文字叠加、质检、多平台适配、批量交付。

v2 新增：AI 场景融合合成器（scripts/ai_compositor.py）——用 Qwen-Image-Edit 图生图把产品真实融入使用场景（AI 重绘光影/透视，非 PIL 贴图），支持卖点→场景自动匹配。

One-stop pipeline for e-commerce product images: category detection → style matching → scene compositing → text overlay → quality check → platform adaptation → batch delivery.

⚠️ 本技能只做图，不做视频（scripts/ 里 0 处视频代码，已验证）。 视频侧在 ai-video-ad-production 技能 —— 整机 = 它的 scripts/make_ad.py（一条命令出片： 提交→轮询→抽帧核验→装配30s/15s→交付）。 两边共用同一份产品档案：本技能 references/product_profiles.json（例：haier_hsq1_shaver）。 生图脚本读 image 段；视频读 video + video_lock 段。改档案一处，图/视频同时生效。

何时使用 / When to use

• 用户需要生成电商主图/详情图（如"帮我做一套剃须刀主图"）
• 需要产品图合成到场景（白底图 → 场景图）
• 需要品牌叠加（Logo/保障条/卖点文字/徽章）
• 需要多平台尺寸适配（淘宝/快手/抖音/拼多多/京东等 7 平台）
• 需要批量生成多个产品素材

使用流程 / Workflow

# 0. 环境依赖（一次性）
pip install Pillow numpy scipy

# 1. 品类识别：输入产品图 → 识别品类/风格
python3 scripts/category_detector.py --image product.png

# 2. 风格匹配：品类+价位+平台+品牌 → 推荐模板
python3 scripts/style_matcher.py --category 个护电器 --sub-category 剃须刀 --price 169 --platform kuaishou

# 3. 场景感知合成（核心）：库调用（SceneAwareCompositor 是 Python 库，非 CLI）
python3 -c "
from PIL import Image
from scripts.scene_aware_compositor import SceneAwareCompositor
c = SceneAwareCompositor()
scene = Image.open('scene.jpg'); product = Image.open('product.png')
result = c.composite(scene_image=scene, product_image=product, scene_type='lifestyle_bathroom', position=(0.5, 0.45))
result.save('result.png')
"

# 4. 统一文字叠加（处理 plan.json 里所有文字层）
python3 scripts/text_engine.py --plan output/plan.json --brand langke --scene-tone dark

# 5. 自动质检（读取 plan.json + 检查成品图）
python3 scripts/quality_check.py --plan output/plan.json

# 6. 多平台尺寸适配
python3 scripts/platform_adapter.py --input-dir ./output --platforms kuaishou --output-dir ./platform_output

# 7. 标准化交付打包（自动生成使用指南+清单+zip）
python3 scripts/delivery_packager.py --project-dir ./output --product-name "示例产品"

# 8. 批量处理（多产品，断点续传）
python3 scripts/batch_processor.py --input products.json --output-dir ./batch --prepare

# 9. AI 场景融合（v2，需 SILICON_FLOW_API_KEY）
python3 scripts/ai_compositor.py product.png --selling-point "90天续航" -o output/ai_scene.png
#    卖点→场景模板：口袋mini/90天续航/动力/防水/便携（自动匹配专属场景）
#    或自定义场景：--scene "自定义场景描述"
#    预览 prompt 不调用：--dry-run

⚠️ AI 融合铁律（来自 siliconflow-image-api 实战）：

• 产品必须写死：--product-desc 写清产品部件特征（如"深色磨砂圆柱机身，顶部三头浮动刀头"），否则 AI 改画
• 禁止只画场景不画产品：prompt 已内置"产品必须是画面绝对主角"锁定句
• 卖点→场景绑定：每个卖点有专属场景（含视觉证据），不写抽象纹理背景
• 生成后必须 vision/人眼校验：产品保真？场景贴卖点？不贴合重新生成

模块清单 / Modules

数据文件 / Data (references/)

• category_templates.json — 12 品类场景模板库（推荐场景/prompt/配色/文字风格）
• product_profiles.json — 产品档案库（示例：example_shaver）
• brand_profiles/langke.json — 示例品牌配置（朗科=示例品牌，非真实）
• brand_config_template.json — 新建品牌模板
• user_preferences.json — 偏好记忆库（模板）

注意事项 / Notes

• 字体：text_engine.py 需要中文字体（macOS: /System/Library/Fonts/PingFang.ttc，Linux: NotoSansCJK，Windows: msyh.ttc）——按需修改 FONT_PATHS_BOLD/FONT_PATHS_REGULAR 常量
• 品牌配置：用 brand_config_template.json 新建自己的品牌（含 Logo 路径/色系/保障条）
• 合成模式：scene_aware_compositor.py 支持场景感知模式（自动算尺度）和兼容模式（固定 scale）
• 参考数据中的"朗科/LangKe"为示例品牌，可直接替换为自己的品牌配置

💛 免费使用 · 自愿支持 / Free with optional support

本技能完全免费使用。 觉得好用、帮到你了，可以自愿扫码支持（金额随意，一杯咖啡即可）：

Image: 支付宝收款码

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