claude-code-orchestrator
CLAUDE.md18 starsChanged 10 months agoMITView on GitHub
멀티 에이전트 협업 프레임워크 *Claude Code*가 *Codex CLI(심층 추론)*와 *Gemini CLI(대규모 리서치)*를 오케스트레이션하여 각 에이전트의 강점을 극대화하고 *개발 속도와 품질을 동시에 끌어올리는 구조*다. IMPORTANT: 각 에이전트는 단독으로도 강력하지만, *의도적으로 역할을 분리했을 때 성능이 폭발*한다. Claude Code의 최대 컨텍스트는 *200k 토큰*이지만, 툴 정의 / 시스템 프롬프트 등을 제외하면 *실질적으로 70~100k 수준*이다. YOU MUST 👉 그래서 *출력이 큰 작업은 반드시 서브 에이전트 경유*가 원칙이다. → 참고: .claude/rules/codex-delegation.md → 참고: .claude/rules/gemini-delegation.md → 관련 커맨드: /startproject, /plan, /tdd skills → 참고: .claude/rules/dev-environment.md
1 other project uses a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- gaebalai/claude-code-orchestratorword for word, first seen Jan 31, 2026
Other versions1 project uses a version of this.
Word for word · 1
- gaebalai/claude-code-orchestrator★ 18100% same
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 0
None found.
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository13 other files it gives its agents.
- .codex/AGENTS.mdAGENTS.md
- checkpointingSkill
- codex-systemSkill
- design-trackerSkill
- gemini-systemSkill
- initSkill
- planSkill
- research-libSkill
- simplifySkill
- startprojectSkill
- tddSkill
- update-designSkill
- update-lib-docsSkill
The file
Files
Claude Code Orchestrator
멀티 에이전트 협업 프레임워크
Claude Code가 **Codex CLI(심층 추론)**와 **Gemini CLI(대규모 리서치)**를 오케스트레이션하여 각 에이전트의 강점을 극대화하고 개발 속도와 품질을 동시에 끌어올리는 구조다.
왜 이 구조가 필요한가?
| 에이전트 | 강점 | 사용 목적 |
| Claude Code | 오케스트레이션, 사용자 대화 | 전체 통합, 태스크 관리, 의사결정 |
| Codex CLI | 깊은 추론, 설계 판단, 디버깅 | 설계 검토, 에러 분석, 트레이드오프 평가 |
| Gemini CLI | 1M 토큰, 멀티모달, 웹 검색 | 대규모 코드 분석, 라이브러리 조사, PDF/영상 분석 |
IMPORTANT: 각 에이전트는 단독으로도 강력하지만, 의도적으로 역할을 분리했을 때 성능이 폭발한다.
컨텍스트 관리 (CRITICAL)
Claude Code의 최대 컨텍스트는 200k 토큰이지만, 툴 정의 / 시스템 프롬프트 등을 제외하면 실질적으로 70~100k 수준이다.
YOU MUST 👉 그래서 출력이 큰 작업은 반드시 서브 에이전트 경유가 원칙이다.
출력 크기 기준
| 출력 크기 | 사용 방식 | 이유 |
| 1~2문장 | 직접 호출 | 오버헤드 없음 |
| 10줄 이상 | 서브 에이전트 경유 | 메인 컨텍스트 보호 |
| 분석 리포트 | 서브 에이전트 → 파일 저장 | .claude/docs/에 영구 보존 |
예시
# MUST: 서브 에이전트 경유 (출력 큼)
Task(subagent_type="general-purpose", prompt="Codex에게 설계 검토 요청 후 요약만 반환")
# OK: 직접 호출 (아주 짧은 출력)
Bash("codex exec ... '한 문장으로 답변'")빠른 사용 가이드(Quick Reference)
Codex CLI를 써야 할 때
- 설계 판단
- “어떤 패턴이 맞을까?”
- “이 구조, 확장 가능할까?”
- 디버깅
- “왜 이 에러가 나는지?”
- 비교/선택
- “A vs B, 뭐가 나은지?”
- ➡ 깊은 사고가 필요하면 Codex
→ 참고: .claude/rules/codex-delegation.md
Gemini CLI를 써야 할 때
- 리서치
- “이거 조사해줘”
- “요즘 트렌드 뭐임?”
- 대규모 분석
- “이 레포 전체 구조 설명해줘”
- 멀티모달
- “이 PDF 요약”
- “이 강의 영상 핵심만 정리”
- ➡ 많이 읽고, 넓게 볼 땐 Gemini
→ 참고: .claude/rules/gemini-delegation.md
Workflow
/startproject <기능명>진행 순서
- Gemini
- 리포지토리 전체 분석 (서브 에이전트)
- Claude
- 요구사항 정리
- 개발 계획 수립
- Codex
- 설계 리뷰 및 리스크 검토 (서브에이전트)
- Claude
- 실행 가능한 태스크 리스트 생성
- (권장)
- 구현 완료 후 별도 세션에서 리뷰
→ 관련 커맨드: /startproject, /plan, /tdd skills
기술 스택(Tech Stack)
- Python
- uv
- pip 직접 사용 ❌
- 속도 + 재현성 우선
- ruff
- lint/format 통합
- ty
- type check
- pytest
- 테스트 표준
- 공통 명령어
poe lint poe test poe all
→ 참고: .claude/rules/dev-environment.md
문서구조(Documentation)
| 위치 | 내용 |
.claude/rules/ | 코딩 / 보안 / 언어 규칙 |
.claude/docs/DESIGN.md | 설계 결정 기록 |
.claude/docs/research/ | Gemini 조사 결과 |
.claude/logs/cli-tools.jsonl | Codex / Gemini 입출력 로그 |
언어 프로토콜(Language Protocol)
- 사고/코드/로그: 영어
- 사용자대화/설명: 한국어
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

