智力分档（low / high / max）

机制（已实测，不是推测）

引擎 RPC session/selectModel 可以当场改会话的推理档，不用重启引擎、不用重装：

node /sdcard/DeepSeekHarness/tools/tier.mjs low|high|max
node /sdcard/DeepSeekHarness/tools/tier.mjs --auto "<用户这句话>"   # 启发式判档
node /sdcard/DeepSeekHarness/tools/tier.mjs --show                  # 当前档

• 底层：node tools/rpc-call.mjs session/selectModel '{"sessionId":…,"provider":"deepseek-official","model":"deepseek-flash","reasoningEffort":"low"}'
• 生效范围：下一个 LLM 请求开始（同一轮里紧接着的那一步就用新档）； 选择会持久化进 profile 的 agent-default-model 条目 → 之后一直是这个档，直到下次改。
• 实测证据：设 low 后，会话日志下一条 request/header 里 reasoningEffort = low （sessions/…/session.v4.jsonl.zstd，多帧 zstd 要逐帧解）。
• 深档只有三档 + off：deepseek-flash 的 reasoningEfforts = low / high / max。

何时用哪一档

判错只差一档，宁可判高（low 判错会误事，max 判错只是多花几分钱）。

纪律

1. 一轮只切一次，在动手前切；tier.mjs 自带"同档不重复写"的判断。
2. 任务变重/变轻可以中途切（下一步就生效），但别来回抖。
3. 一轮结束回到 high（休息档），别把 max 留在默认位上烧钱。
4. 切换会写 profile 文件（profiles/web/cordis.patch.yml）—— 这是预期，也是它持久的原因； 不要手改那个文件里的 effort，走 tier.mjs。
5. 子代理（subagent）默认继承父档；想让子代理单跑更低/更高的档， 要在 dsh-tool-subagent 上开 modelSelectionSettings: true（需重启引擎，见中枢总计划 H2）。

省钱账（为什么值得做）

账单 ≈ 上下文 × 轮次，其中思考 token 按输出价计。日常大量轮次是"取数型"， 放在 max 上纯属浪费；反过来把架构/发版放在 low 上，判错一次的返工比省下的贵得多。