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agent-mcp-finder

Skill2 starsChanged 11 days agoMITView on GitHub

查找中国服务厂商官方出品的 MCP Server、Agent Skill 和命令行工具(CLI),并告诉用户怎么接入。用户想让 Agent 操作某个国内服务(如高德地图、美团、飞书、支付宝、瑞幸),或问「某某有没有官方 MCP / Skill」「怎么让 Agent 帮我点外卖、打车、查股票、写飞书文档」时使用。

The file

Files
SKILL.md

查找国内官方 Agent 连接器

这个 Skill 读取 Awesome Agent MCP 索引,帮用户找到能完成任务的官方接入方式。

数据来源

先读 https://guanmo-ai.github.io/awesome-agent-mcp/llms.txt 简明索引,再按需求读取其中链接的 s/<id>.md,获取该服务的完整配置、接入步骤与官方出处。

需要程序筛选或更多字段时读 https://guanmo-ai.github.io/awesome-agent-mcp/services.json;备用数据地址为 https://raw.githubusercontent.com/guanmo-ai/awesome-agent-mcp/main/data/services.json。需要一次读取全部接入指引时才读 https://guanmo-ai.github.io/awesome-agent-mcp/llms-full.txt。

services.json 中每个服务的主要字段:

字段含义
name / summary服务名和一句话能力说明
category分类 id,对应 categories
typesmcp、skill、cli 中的一个或多个
url官方入口,接入以它为准
riskread 只读查询;write 会创建或修改数据;payment 可能下单或付款
access接入门槛,例如 key(需 API Key)、membership(需会员)、desktop-app(需桌面客户端);空数组表示尚未整理
evidence官方出处、核验及摘录日期 checkedAt、逐字原文 quote、页面可否直接读取正文 agentReadable;未提供摘录时不能推断
statusverified 已确认为官方出品;unverified 尚未逐条确认
install.mcp现成的 MCP 配置:transport(http / sse / stdio)、url 或 command 加 args
setup接入前准备 requirements、带官方入口的 steps、验证方法 verify 与核对日期;验证方法并非本项目实测结果
install.cli / install.skill命令行工具的安装命令;Skill 文件的地址

步骤

  1. 把用户的需求拆成要用的服务或能力,例如「点咖啡」对应瑞幸、麦当劳,「查路线」对应地图类服务。
  2. 读取数据,排除 status: rejected,按 name、summary 和分类匹配。优先选 status: verified 的条目,其次是 unverified。回到厂商文档核对实际能力、适用对象、账号与费用门槛,区分商家接口和面向个人的服务。官方身份核验不代表已实测接入。官方页面读不到时,以索引中的官方原文摘录为依据,并告诉我这一点。没有对应摘录的内容仍须核实,不要猜测。
  3. 有 setup 时先读接入前准备和步骤,按用户身份选择一条可用路径;如 CLI 已能完成任务,不要求同时安装 MCP 和 Skill。指引里未知的门槛要如实说明。对每个候选,告诉用户:
    • 服务名、能做什么、类型(MCP / Skill / CLI)
    • 接入门槛(access 和 setup.requirements);access 为空但有准备说明时引用说明,两者均缺失才说「门槛未整理,请看官方文档」
    • 官方链接 url
    • 有 install.mcp 时,给出用户所用客户端的配置。远程服务(http / sse)示例:Claude Code 用 claude mcp add --transport <transport> <id> "<url>";JSON 用 {"mcpServers": {"<id>": {"type": "<transport>", "url": "<url>"}}}
    • 有 install.mcp.headers 时保留认证请求头:优先使用 Claude Code .mcp.json 的 ${VAR} 展开,命令中保留单引号内的变量引用。Codex 的 HTTP Bearer 认证用 bearer_token_env_var,其他动态头用 env_http_headers(值是变量名),固定头才用 http_headers;stdio 凭据通过 env_vars 继承。URL 或参数里的占位符不能冒充 Codex 支持的变量展开,按其官方文档在本地处理;命令会进入 shell 历史,不要分享。本地命令的参数、环境变量值和远程 URL 要做 shell 引用,防止空格和尖括号被误解析。Codex 支持 stdio 和 Streamable HTTP,不能把 SSE 地址直接当成 HTTP 配置。
  4. 按用户已有授权帮助配置;先检查当前 Agent 的官方支持方式,保留已有配置。由用户在本地填写 Key 和完成账号授权,不要求在对话中发送密钥;未整理的安装字段不能猜测。
  5. 配置后验证连接。优先列出工具或执行不产生费用的只读查询,报告实际结果、错误和剩余步骤;写入配置、安装成功与服务可用是不同状态。不能联网或不能修改配置时,明确能力限制并给出下一步。

必须遵守

  • 本项目仅作独立信息索引,不代表厂商背书、功能实测或安全保证。使用前核对官方文档、安装内容、权限、费用及第三方条款;向用户说明仍未核实的事项。完整使用说明与免责声明:https://guanmo-ai.github.io/awesome-agent-mcp/#disclaimer 。
  • 涉及资金(risk: payment)的服务可能下单或付款。任何会产生费用的步骤,执行前都要明确告诉用户并等他确认。
  • 推荐 unverified 条目时,要说明「尚未确认是否为官方出品」;执行安装前先取得厂商官方背书,不把仓库自称官方当作核验证据。
  • 索引里找不到,就直说没有收录,不等于没有官方接入,不要编造链接或配置。可以建议用户到 https://github.com/guanmo-ai/awesome-agent-mcp/issues/new?template=submit.yml 提交。
  • 本索引不提供任何 Key、账号或付费内容。

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  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.