GitHubClaw JSON Generator

為 GitHubClawToolkit repo 中的 skill 或 template 目錄產生標準化的 githubclaw.json metadata 檔案，供 GitHubClawCore 統一解析使用。

執行流程

步驟 1：確認目標目錄

確認使用者指定的目標路徑。目標必須是 skills/ 或 templates/ 下的某個子目錄。

• 若使用者未指定，詢問要為哪個 skill 或 template 產生 githubclaw.json。
• 若使用者要求批次處理，逐一對每個目錄執行步驟 2–5。

步驟 2：掃描目標目錄

讀取目標目錄中的關鍵檔案以提取資訊：

Skill 目錄優先讀取：

• SKILL.md（提取 name、description、required_env）
• README.md（提取描述、用途說明）
• package.json（提取 version）
• scripts/ 目錄內容（判斷功能性質）

Template 目錄優先讀取：

• AGENTS.md（提取描述、架構說明）
• README.md（提取描述、用途說明）
• .copilot/config.json（Copilot 框架設定）
• .codex/config.toml（Codex 框架設定）
• .agents/skills/ 目錄內容（判斷內含技能）

步驟 3：決定各欄位值

參閱 references/schema.md 取得完整欄位規格。核心規則：

1. name：使用英文，對應目錄名稱但可加空格（如 gemini-summary → Gemini Summary）
2. tagline：一句繁體中文簡介，不超過 50 字
3. description：繁體中文詳細描述，2-4 句話說明功能與適用情境
4. category：根據功能選擇合適分類（見 schema.md 中的合法值清單）
5. tags：3-6 個相關標籤，使用小寫英文
6. version：優先從 package.json 取得，無則預設 1.0.0
7. support_url：固定為 https://github.com/duotify/GitHubClawToolkit/issues
8. homepage：固定為 https://learn.duotify.com/courses/githubclaw
9. requireEnv：從 SKILL.md 的 required_env 欄位、README 中的環境變數說明、或 scripts 中的 process.env 提取

步驟 4：生成 JSON

讀取 assets/githubclaw.template.json 作為結構範本，填入步驟 3 決定的值，將結果寫入目標目錄的 githubclaw.json。

確保 JSON 格式正確：

• 使用 2 空格縮排
• 檔案結尾換行
• 無多餘逗號

步驟 5：驗證

執行以下驗證：

• JSON 語法正確（可用 python3 -m json.tool 驗證）
• 所有必填欄位皆存在且非空
• category 值在合法清單內
• tags 為非空陣列
• requireEnv 為陣列（可為空）

若驗證失敗，修正後重新寫入。

輸出格式範例

{
  "name": "Gemini Summary",
  "tagline": "多格式內容摘要工具，自動辨識輸入類型並輸出繁體中文摘要",
  "description": "Gemini Summary 可自動偵測輸入來源類型（網頁、PDF、影片、音訊），透過 Google Gemini API 產生繁體中文摘要。支援多種格式，一鍵取得精簡重點整理。",
  "category": "content",
  "tags": ["summarization", "gemini", "content-analysis", "multilingual"],
  "version": "1.0.0",
  "support_url": "https://github.com/duotify/GitHubClawToolkit/issues",
  "homepage": "https://learn.duotify.com/courses/githubclaw",
  "requireEnv": ["GEMINI_API_KEY"]
}

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