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agentic-visual-production-system

draiagent/agentic-visual-production-system/docs/AGENTS.md

不將所有能力塞進單一 Agent。拆分為專責 Agent,各自聚焦、共用同一套 Visual Memory(Figma Library)與 Bridge(MCP),降低單一 Agent 的判斷負擔,也讓每個 Agent 可獨立疊代優化。 職責:接收使用者意圖,判斷任務屬於「靜態簡報/圖卡」還是「動畫/短影音」,分派給對應 Agent;必要時同時啟動兩者。 輸入:使用者一句話需求(如「做一套企業 AI 課程簡報」) 輸出:任務分派指令 + 呼叫 Visual Retrieval Agent 職責:任務執行前,先確認 Figma Library 是否已有可用素材,避免每次重新生成造成的風格漂移。 核心工具:getlibraries(取得 library key)→ searchdesign_system(必填 fileKey) ⚠ searchdesignsystem 每次查詢只能表達一個搜尋意圖,不做 OR 語意。要找「Logo、人物素材、16:9 版型」必須拆成三次呼叫,不能合併成一句。可用 includeLibraryKeys 把搜尋限定在特定 Library。 ⚠ Figma Make 檔案(/make/)幾乎唯讀:只有 getdesigncontext 支援它,getvariabledefs/downloadassets/usefigma 全都不支援。生成的素材停在 Make 裡,Agent 就無法檢索與改寫 —— 必須先搬進 Design 檔案。 職責:教材理解、故事線規劃、投影片架構、版面設計 處理流程: 1. 內容結構化(標題/重點/案例/數據拆解) 2. 敘事骨架判定(起承轉合/SOP/清單型/對比型) 3. 呼叫 Visual Retrieval Agent 取得素材 4. 依內容屬性選擇 Visual Skill: 輸出:Figma 投影片檔案 → download_assets 匯出 PNG/PDF(PPTX 由 Figma 介面匯出) 職責:動畫分鏡、轉場、節奏、字幕、影片輸出

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# Agent 規格書

## 設計原則

不將所有能力塞進單一 Agent。拆分為專責 Agent,各自聚焦、共用同一套 Visual Memory(Figma Library)與 Bridge(MCP),降低單一 Agent 的判斷負擔,也讓每個 Agent 可獨立疊代優化。

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## Claude Orchestrator(總協調)

**職責**:接收使用者意圖,判斷任務屬於「靜態簡報/圖卡」還是「動畫/短影音」,分派給對應 Agent;必要時同時啟動兩者。

**輸入**:使用者一句話需求(如「做一套企業 AI 課程簡報」)
**輸出**:任務分派指令 + 呼叫 Visual Retrieval Agent

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## Visual Retrieval Agent

**職責**:任務執行前,先確認 Figma Library 是否已有可用素材,避免每次重新生成造成的風格漂移。

**核心工具**:`get_libraries`(取得 library key)→ `search_design_system`(必填 `fileKey`)

⚠ `search_design_system` **每次查詢只能表達一個搜尋意圖**,不做 OR 語意。要找「Logo、人物素材、16:9 版型」必須拆成三次呼叫,不能合併成一句。可用 `includeLibraryKeys` 把搜尋限定在特定 Library。

**判斷邏輯**:

| 情況 | 動作 |
|------|------|
| 完全符合需求 | Reuse — 直接引用既有素材 |
| 部分符合,需微調 | Modify — 在既有基礎上修改 |
| 完全無對應素材 | Generate — 呼叫 Figma Make 生成新素材,**再搬進 Figma Design 檔案**後歸入 Library |

> ⚠ Figma Make 檔案(`/make/`)幾乎唯讀:只有 `get_design_context` 支援它,`get_variable_defs`/`download_assets`/`use_figma` 全都不支援。生成的素材停在 Make 裡,Agent 就無法檢索與改寫 —— 必須先搬進 Design 檔案。

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## Claude Presentation Agent

**職責**:教材理解、故事線規劃、投影片架構、版面設計

**處理流程**:
1. 內容結構化(標題/重點/案例/數據拆解)
2. 敘事骨架判定(起承轉合/SOP/清單型/對比型)
3. 呼叫 Visual Retrieval Agent 取得素材
4. 依內容屬性選擇 Visual Skill:

   | 內容屬性 | 對應 Skill |
   |---------|-----------|
   | 學術/醫療/EMBA | `dual-brand-glassmorphism`(藍版) |
   | 自媒體/短影音 | `dual-brand-glassmorphism`(橘版) |
   | AI 概念/趨勢盤點 | `tech-style` |
   | 步驟教學/SOP | `stepclear-tutorial-glass` |
   | 多分類清單/工具盤點 | `penta-glass-listcard` |
   | 知識點懶人包/吉祥物教學圖卡 | `graph-infographic-brand` |
   | 電商產品介面/商品頁 | `premium-commerce-ui-brand` |

5. 透過 `use_figma` 組版寫回 Figma

**輸出**:Figma 投影片檔案 → `download_assets` 匯出 PNG/PDF(PPTX 由 Figma 介面匯出)

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## Claude Motion Agent

**職責**:動畫分鏡、轉場、節奏、字幕、影片輸出

**處理流程**:
1. 接收 Presentation Agent 產出的靜態投影片(或獨立動畫需求)
2. 分鏡拆解:每頁對應的動畫節奏與敘事重點
3. 呼叫 `get_motion_context` 取得既有動畫語言(keyframe/easing)
4. 套用 Motion Skill 定義的轉場規則
5. 產生動畫序列並寫回 Figma
6. 以 `export_video` 算繪輸出

**輸出**:Figma 動畫畫面 → `export_video` 匯出 MP4

⚠ `export_video` 的三個硬限制:
- **只出 MP4**,不支援 GIF 與動畫 SVG
- `nodeId` 必須是擁有 timeline 的**頂層 frame**(Slides 裡是投影片本身,不是投影片內的圖層)。動畫掛在子節點時,用 `get_motion_context` 回傳的 `timelineCohorts.rootNodeId` 往上找
- **非同步作業**:未在時限內算完會回 `jobId` 與 `status: "processing"`,需在 10–15 秒後帶 `{ fileKey, jobId }` 再呼叫。產出檔案有保存期限(預設 1 小時)

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## QA Agent

**職責**:把關輸出品質,規則式審查(非自由發散)

**Checklist**:見 [`ARCHITECTURE.md`](ARCHITECTURE.md#qa-agent-規則式-checklist)

**動作**:
- 通過 → 進入輸出流程,定稿歸入 OUT 倉庫
- 不通過 → 打回對應 Agent(Presentation 或 Motion)修正,記錄修正原因供學習閉環參考

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## Agent 間通訊摘要

```text
使用者 → Orchestrator
             │
             ├→ Visual Retrieval Agent → Figma Library
             │
             ├→ Presentation Agent ─┐
             │                      ├→ 共用 Figma Library / MCP / Skills
             └→ Motion Agent ───────┘
                      │
                      ▼
                 QA Agent
                      │
                  輸出 + 回存 Library
```

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