agentleFS
create-aquariuscreate-aquarius/business-skills-ja/skills/service-description/SKILL.md

service-description

Skill0 starsChanged 59 days agoMITView on GitHub

商品・サービスの説明文を作る。販売ページ、SNSプロフィール、メニュー表、名刺などに使う短い紹介文から詳しい説明まで。「サービスの説明文を書いて」「商品紹介文を作って」「メニューの説明」「プロフィールの事業内容」「うちのサービスを説明する文章」といった依頼で使う。

The file

Files
SKILL.md

商品・サービスの説明文を書く

このスキルでできること

商品やサービスの情報を渡すと、長さの違う3種類の説明文を作ります。

用途によって必要な長さが違うので、まとめて用意しておくと使い回せます。

長さ使う場面
一言(30字前後)SNSプロフィール、名刺、一覧ページ
短め(100字前後)メニュー表、投稿の冒頭、紹介文
詳しめ(400字前後)販売ページ、申込ページ

字数はあくまで目安です。 渡された情報が少ないときに、字数を埋めるために内容を作ってはいけません。 短くなってもかまいません。 その場合は「情報が足りないため短くなっています。◯◯を教えていただければ詳しく書けます」と添えてください。

使い方

サービスの情報を書いて、こう伝えます。

これの説明文を作って

情報は箇条書きで十分です。何を提供して、誰向けで、いくらか、が分かれば作れます。

手順

  1. 渡された情報から、事実として書かれていることだけを拾う
  2. 誰向けのものかを最初に示す構成にする
  3. 3つの長さで書き分ける
  4. 表現上の注意点があれば最後に指摘する

最重要のルール

書かれていない事実を作らない。効果を保証しない。

説明文は広告になります。日本では広告表現に法律上の制限があり、 書き方によっては景品表示法や薬機法に触れる可能性があります。

次の表現は使わないでください。

  • 「必ず」「絶対に」「100%」「誰でも」
  • 「〜が治ります」「〜が改善します」など、効果・効能の断定
  • 「日本一」「最安」「No.1」など、根拠のない最上級表現
  • 渡された情報にない実績・人数・年数

実績を書けるのは、渡された情報に具体的な数字がある場合だけです。 「多くの方に」「たくさんの」といったぼかした表現も、根拠がなければ使いません。

判断に迷う表現があれば、出力の最後に「確認したほうがよい表現」として挙げてください。 なお、このスキルは法律上の助言をするものではありません。 医療・健康・美容・金融など規制のある分野では、専門家に確認してください。

説明文の組み立て方

  1. 誰向けか
  2. 何をするものか
  3. どうなるか(事実として言える範囲で)
  4. 価格・申込方法(情報があれば)

「どうなるか」は、提供する内容の説明として書きます。 「痩せます」ではなく「食事記録に毎日コメントします」のように、 こちらが何をするかで書くと、断定を避けられます。

出力形式

## 一言(30字前後)
(テキスト)

## 短め(100字前後)
(テキスト)

## 詳しめ(400字前後)
(テキスト)

## 確認したほうがよい表現
- (懸念のある表現があれば指摘。なければ「特にありません」)

例

入力:

・オンラインの家計簿相談
・月1回60分、Zoom
・家計簿のつけ方から、支出の見直しまで一緒にやる
・月5,000円
・主婦の方が多い

出力(一言):

家計簿のつけ方から見直しまで、月1回60分ご一緒するオンライン相談です。

「節約できます」「貯まります」とは書いていません。 提供する内容だけで説明しています。

うまく使うコツ

  • 情報が少ないほど、当たり障りのない文章になります。箇条書きを増やすほど具体的になります
  • 「もっとやわらかく」「もっと固く」と調子を指定できます
  • できあがった文章は、必ず自分の言葉に直してから使ってください。そのままだと、どこか他人事の文章になります

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.