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ad-video

Skill18 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

Use when making a short paid-ad or promo VIDEO (15–60s) that combines motion graphics with AI-generated visuals — social video ads, launch promos, brand sizzles for Meta/TikTok/YouTube/Reels placements. Triggers: "광고 영상 만들어줘", "프로모 비디오", "이 제품 광고 영상", "make a video ad", "launch video", "30초 광고". 기존 촬영 푸티지 편집 → youtube-edit-kit/longform-to-content, 정지 이미지 광고 → image-gen.

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Ad Video

모션그래픽 + AI 생성 비주얼로 광고 영상을 만든다. 렌더 엔진은 HyperFrames (HTML→video), 비주얼 소스는 image-gen 정책(Higgsfield CLI), 성과 원칙은 A/B 변형 — 영상도 1개만 뽑으면 학습 없는 지출이다.

전제: hyperframes 스킬 설치 필수 (없으면 npx skills add heygen-com/hyperframes --all). 이 스킬은 워크플로우 오케스트레이터 — 렌더 규칙은 hyperframes가 소유한다.

Workflow

1. 브리프 (한 번에). 무엇을 파는가(제품/URL), 타깃 플레이스먼트(Reels/TikTok 9:16, 피드 1:1, YouTube 16:9), 길이(기본 30s, 범위 15–60s), 훅 후보, 브랜드 토큰 (DESIGN.md — 없으면 brand-guide 먼저), CTA. 광고 집행까지 갈 거면 예산/기간은 paid-ads 게이트에서 — 이 스킬은 제작만.

2. 라우팅 (hyperframes 규칙 준수).

  • 제품/사이트가 있으면 → /product-launch-video (사이트 캡처 + 브랜드 토큰)
  • 모션이 곧 메시지인 ≤10s 컷 → /motion-graphics
  • 소재만 있는 자유 구성 → /general-video 라우팅 후 npx hyperframes skills update <workflow> — 라우터 지시대로.

3. AI 비주얼 (image-gen 정책 그대로).

  • 장면용 이미지가 필요하면 image-gen 스킬로: Higgsfield CLI 경유, 기본 gpt_image_2, 폴백 금지, 생성물 READ 검증. 텍스트는 이미지에 굽지 않는다 — 카피는 전부 HyperFrames 타이포 레이어로.
  • 제품 누끼: rembg + birefnet-portrait(인물) — 로컬, 무료.
  • BGM/SFX/아이콘은 media-use 스킬로 해결 (로열티프리만).

4. A/B 변형 (MANDATORY). 캠페인당 최소 2개, 권장 3개 — 축을 다르게:

  • 훅 축: 첫 3초를 다르게 (숫자 훅 / 문제 제기 / 결과 먼저)
  • 비주얼 축: 제품 중심 vs 상황 중심 vs 타이포 중심 공유 씬은 서브컴포지션으로 재사용해 변형 비용을 낮춘다. 네이밍 {campaign}_{hook축}_{visual축}.mp4.

5. 광고 규격 체크 (배포 전 blocking).

  • 첫 3초에 훅 + 브랜드 노출 (사운드 오프 시청 전제 — 핵심 카피는 화면 텍스트로)
  • 세이프존: 9:16은 상단 ~140px/하단 ~350px에 로드베어링 요소 금지
  • 한국어 카피 줄나눔: keep-all, 조사에서 끊지 않기 (humanizer 룰)
  • CTA는 마지막 3초 고정 + 로고 엔드카드
  • 파일: H.264, 플랫폼 규격 (Meta ≤4GB/240min이지만 실무는 <100MB, 릴스 9:16 ≤90s)
  • 렌더 후 프레임 추출 READ: 첫 프레임/훅 카피/CTA/엔드카드 4장 육안 검증

6. 핸드오프. 변형 세트 + 각 변형의 축 설명 한 줄 → 유저 승인 → 집행은 paid-ads(예산 게이트), 오가닉 게시는 organic-social. 24–48h 후 성과로 진 변형 끄고 이긴 축으로 다음 세트.

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Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.