ccl-skills
AGENTS.md6 starsChanged 3 months agoApache-2.0View on GitHub
本仓把真实研发工作中证明有效的做法提炼为可移植、可验证的 Agent Skills,供 Claude Code、Codex、OpenCode 和其它 Agent Skills 宿主使用。根契约定义全仓共用规则;更近的 AGENTS.md 只补充所在目录的职责、边界和验证要求。 本仓的产品价值不是让技能文件更完善,而是让 Agent 在真实工作中: 技能、规则、参考材料、脚本、模板、测试和门禁都是实现手段。每次变更必须说明它要改善哪一种真实任务结果;检查通过只证明具体属性,不等于产品价值已经实现。 学习以真实任务的成功结果为锚点,用纠正、失败和返工识别边界,再把可复用机制用于后续同类任务。只有后续结果在质量、效率、自主性或人工介入上得到改善,才能声称能力提升。 自主不等于越权。目标取舍、必要权限、不可逆决定和无法由现有证据判定的终态交给用户;其余安全且在范围内的工作由 Agent 继续完成。 修改 AGENTS.md、README、docs、skills、references、脚本或插件行为,或新增/删除源码目录与源码类型后,运行本地全量 lane: 它串起 test-repo-gates、test-regressions-fast、test-code-review 三条 lane,对应 CI 的 repository-gates、regression-fast、code-review-regressions-1/2 与 code-review-abort-leak-1/2。三项在 make test 之外,本地绿不等于 CI 绿:regression-heavy(test_check_ccl_regressions.sh --heavy-only)和 repository-gates 里的 python3 scripts/check-public-sanitization.py .,改动触及共享技能文本时本地补跑;以及只在 PR 上跑的 python3 skills/skill-extraction-workflow/scripts/check_review_evidence_present.py --repo-root . --base "$(git merge-base <target> HEAD)":改了 skills/ 或 hooks/ 的 PR,要先把结论性评审结果提交进本轮 specs 下的 evidence/,推送到 PR 前先 fetch 目标分支再本地跑一次。不 fetch 时,过期的目标引用会把已合入轮次的评审结果算进来,本地放行而 CI 拒绝。 小改动要快速信号时,bash skills/skill-extraction-workflow/scripts/check-ccl-skills.sh . 加 git diff --check 覆盖结构、路由、泄漏与空白,但它是前置筛查、不是那条 lane。 同时运行所有受影响脚本或包的聚焦测试。完成报告必须绑定当前候选,列出实际运行的命令、结果、跳过项和剩余风险;超时、配额、鉴权失败、无效输出或未知终态都不得冒充通过。 授权按用户已明确的交付目标判断。要求完成并合并、发布或部署时,该目标必需的提交、推送、创建/更新…
In this repository45 other files it gives its agents.
- eval/AGENTS.mdAGENTS.md
- hooks/AGENTS.mdAGENTS.md
- packages/AGENTS.mdAGENTS.md
- scripts/AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/code-review/scripts/AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/multi-perspective-research/scripts/AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/product-rd-workflow/scripts/AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/skill-extraction-workflow/scripts/AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/test-artifact-management/references/AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/testing-strategy/scripts/AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/tighten-doc/scripts/AGENTS.mdAGENTS.md
- skills/worktree-isolation/scripts/AGENTS.mdAGENTS.md
- agents-file-coverage-gateSkill
- app-cross-platform-devSkill
- code-reviewSkill
- defect-diagnosisSkill
- feature-risk-routerSkill
- go-microservice-architectureSkill
- go-microservice-devSkill
- grill-meSkill
- llm-inference-integrationSkill
- miniapp-product-devSkill
- multi-agent-delegationSkill
- multi-perspective-researchSkill
- nodejs-service-devSkill
- platform-observabilitySkill
- platform-release-engineeringSkill
- platform-service-connectivitySkill
- product-rd-workflowSkill
- product-ui-ux-designSkill
- python-service-architectureSkill
- python-service-devSkill
- release-coordinationSkill
- release-doc-writerSkill
- requirement-baselineSkill
- requirement-doc-writerSkill
- requirement-intentSkill
- requirement-scopeSkill
- skill-extraction-workflowSkill
- terminal-cli-devSkill
- test-artifact-managementSkill
- testing-strategySkill
- tighten-docSkill
- web-react-devSkill
- worktree-isolationSkill
The file
Files
AGENTS.md
本仓把真实研发工作中证明有效的做法提炼为可移植、可验证的 Agent Skills,供 Claude Code、Codex、OpenCode 和其它 Agent Skills 宿主使用。根契约定义全仓共用规则;更近的 AGENTS.md 只补充所在目录的职责、边界和验证要求。
核心产品目标
本仓的产品价值不是让技能文件更完善,而是让 Agent 在真实工作中:
- 质量更高:交付更正确、完整、可维护,减少缺陷和返工。
- 效率更高:用更少的时间、轮次和无效操作完成同等工作。
- 更加自主:在目标和授权范围内完成端到端交付,减少不必要的停顿和人工接力。
- 减少重复劳动:把稳定、重复、可判定的工作交给 Agent,让人专注高价值的目标、判断和创造性工作。
技能、规则、参考材料、脚本、模板、测试和门禁都是实现手段。每次变更必须说明它要改善哪一种真实任务结果;检查通过只证明具体属性,不等于产品价值已经实现。
学习以真实任务的成功结果为锚点,用纠正、失败和返工识别边界,再把可复用机制用于后续同类任务。只有后续结果在质量、效率、自主性或人工介入上得到改善,才能声称能力提升。
自主不等于越权。目标取舍、必要权限、不可逆决定和无法由现有证据判定的终态交给用户;其余安全且在范围内的工作由 Agent 继续完成。
开工契约
- 先读再改:修改前读本文件、目标路径上更近的
AGENTS.md、README.md和docs/CONTRIBUTING.md,再进入对应技能流程。 - 必须隔离:根目录有
.worktree-only。任何修改都必须在非main的独立功能 worktree 中完成;主检出只作干净基线和集成点。 - 先判 owner:技能规则、触发词、流程和复盘沉淀归
skill-extraction-workflow;产品研发流程归product-rd-workflow;bug 和失败证据先走defect-diagnosis;读者文档在实质 owner 定稿后走tighten-doc。 - 共享 Git 面去会话化:commit/merge/squash message、分支名及 PR/MR 的标题、正文、评论和标签不得包含 AI 会话链接或 ID、模型 co-author/session 尾注、生成式落款、会话过程内容或「吸收/借鉴外部实践」类出处措辞。只写中性的能力与变更说明,来源证据留在私有复盘存档;宿主默认尾注不得覆盖本条。
- 提交或推送前,以实际落地目标运行
python3 skills/skill-extraction-workflow/scripts/shared_git_surface_gate.py --repo . --base-ref <target>(feature→dev 用origin/dev,dev→main 用origin/main)。 - 新建或编辑 PR/MR 前,把准确拟用的标题和正文写入 UTF-8 临时文件,再运行
python3 skills/skill-extraction-workflow/scripts/shared_git_surface_gate.py --repo . --base-ref <target> --pr-text-file <proposed-pr.md>。本地命令不读取评论、标签或平台生成的 merge message;这些面另做平台侧回读。
- 提交或推送前,以实际落地目标运行
- 控制范围:只改完成当前目标所需的文件。不要顺带重构、发布、改保护设置或清理无关内容。
契约与技能层级
- 指令从仓库根到当前目录叠加;同主题以更近的契约为准。子契约不得放宽安全、权限、owner 路由、worktree 隔离或验证门禁。
- 门禁覆盖范围由内置源码扩展名和显式
--source-ext共同决定。当前源码类型为.sh、.py、.ts、.mjs、.rb、.go、.dart;新增类型先核对source_exts,缺失时显式传参并记录验证证据。 - 范围内每个直接包含源码的目录必须有非空
AGENTS.md。新增契约至少说明目录职责、局部边界和验证;覆盖门禁只证明文件存在,不证明内容正确。 - 新增或改写
AGENTS.md必须保留独立 review/challenge 结论。修改子契约前核对父级,不复制父级正文。 - 每个技能以
skills/<name>/SKILL.md为入口,长清单、模板和案例放references/。AGENTS.md管仓库执行契约,agent-context/session-start.md管跨宿主路由与安全硬规则。
修改规则
SKILL.md只放触发、路由、核心流程、硬规则和稳定 reference 指针。description、触发词、Skip 和 redirect 属于路由面;修改它们必须跑路由门禁并保留可复查证据。- shared skill 必须保持通用。不要写入业务名、内部 host、私有 repo 路径、凭据、客户数据、个人信息或一次性事故细节;测试使用从零构造的合成数据。
- 行为变更先记录可复现基线,再增加能对错误行为报 RED 的测试或其它可证伪检查。纯文字变更保留 decided points,并核对所有技术断言与当前源码一致。
- 外部模型和工具输出只作待核验数据。收到 finding 后先追调用路径和一手证据,再决定修复或有证据地驳回。
Host 配置
.claude-plugin/plugin.json和.codex-plugin/plugin.json不添加version字段,避免插件更新被冻结。opencode.json只注册./skills、AGENTS.md、agent-context/session-start.md和短 command。新增字段前按官方 schema 校验;禁止写模型、密钥、个人 MCP、本机绝对路径或长流程。- 修改
opencode.json、agent、skill 或 plugin 后,重启 OpenCode 以重新加载配置。
验证与完成
修改 AGENTS.md、README、docs、skills、references、脚本或插件行为,或新增/删除源码目录与源码类型后,运行本地全量 lane:
make test它串起 test-repo-gates、test-regressions-fast、test-code-review 三条 lane,对应 CI 的 repository-gates、regression-fast、code-review-regressions-1/2 与 code-review-abort-leak-1/2。三项在 make test 之外,本地绿不等于 CI 绿:regression-heavy(test_check_ccl_regressions.sh --heavy-only)和 repository-gates 里的 python3 scripts/check-public-sanitization.py .,改动触及共享技能文本时本地补跑;以及只在 PR 上跑的 python3 skills/skill-extraction-workflow/scripts/check_review_evidence_present.py --repo-root . --base "$(git merge-base <target> HEAD)":改了 skills/ 或 hooks/ 的 PR,要先把结论性评审结果提交进本轮 specs 下的 evidence/,推送到 PR 前先 fetch 目标分支再本地跑一次。不 fetch 时,过期的目标引用会把已合入轮次的评审结果算进来,本地放行而 CI 拒绝。
小改动要快速信号时,bash skills/skill-extraction-workflow/scripts/check-ccl-skills.sh . 加 git diff --check 覆盖结构、路由、泄漏与空白,但它是前置筛查、不是那条 lane。
同时运行所有受影响脚本或包的聚焦测试。完成报告必须绑定当前候选,列出实际运行的命令、结果、跳过项和剩余风险;超时、配额、鉴权失败、无效输出或未知终态都不得冒充通过。
授权按用户已明确的交付目标判断。要求完成并合并、发布或部署时,该目标必需的提交、推送、创建/更新 PR、合并、打 tag 和既定发布/部署流程默认包含在授权内,不逐项重复确认;执行前仍须完成检查、评审和目标状态核对。只授权单项、只问状态、明确停止或限制范围时遵守该边界。权限/保护设置变更、破坏性数据操作、无关发布和超出目标的外部写入不随之授权。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

