Bitrix Module Security — orchestrated entry

Это headless точка входа автоматического скана (подходит для любого agent-CLI). Ты запускаешь security-flow проверки одного Bitrix-модуля, headless (контейнер изолирован, внешней сети нет — только relay модели; никакого веб-UI).

Сам этот скилл эвристик аудита не содержит. Аудит — в скилле scan, политика severity — в journal-review. Те же шаги в человекочитаемом виде описаны в using-marketplace-sec (upstream-референс).

Тебе дают в промпте:

• MODULE_DIR — путь к распакованному PHP-исходнику модуля (аргумент вызова).
• RESULT_PATH — путь, куда сохранить итоговый JSON-отчёт.
• REVIEW_SCRIPT — абсолютный путь к review_journal.py (детерминированный скрипт пересмотра severity). Уже на диске — используй путь как есть, НЕ ищи его через find.

Если путь к REVIEW_SCRIPT в промпте не дан — сообщи об этом и останови flow.

Обязательная последовательность

Выполни ВСЕ шаги по порядку. Нельзя писать сырой аудит сразу в RESULT_PATH — в RESULT_PATH должен лежать пересмотренный (reviewed) отчёт после шага 2.

1. SCAN. Вызови скилл scan с аргументом MODULE_DIR — проведи тщательный security-аудит по его методологии (включая scan/references/*). Сохрани сырой JSON в /tmp/raw-scan.json. Формат строго: {success, requestId, data:{vulnerabilities[], summary, scannedFiles, riskLevel, auditedFiles}}; у КАЖДОЙ находки есть file, line, type, severity, description, recommendation, fix.

2. REVIEW (BUS-aware severity). Выполни (подставь реальные RESULT_PATH и REVIEW_SCRIPT из промпта):

   python3 "$REVIEW_SCRIPT" /tmp/raw-scan.json --output "RESULT_PATH"

   Скрипт сохраняет исходные поля, заменяет только severity на reviewed-severity, добавляет узел reviewed к каждой находке и data.reviewSummary. Теперь RESULT_PATH — финальный отчёт.

   При НЕнулевом коде выхода review_journal.py скрипт НИЧЕГО не выдумывает — он печатает в stderr полный список реальных пробелов. Действуй детерминированным циклом (максимум 3 итерации):

   1. Прочитай stderr. Машиночитаемый список — в строке REVIEW_VALIDATION_ERRORS: [...] (JSON-массив всех проблемных находок сразу). Каждый элемент: index, file, line, type, missingKeys, invalidSeverity.
   2. Для каждой перечисленной находки сделай точечную проверку: открой (Read) её file (при необходимости по line) и впиши в /tmp/raw-scan.json реальное недостающее значение, выведенное из кода — настоящие description/recommendation/fix, либо корректную severity из набора {high, medium, low}. Чини все находки из списка за один проход. Никаких заглушек/плейсхолдеров.
   3. Перезапусти ту же команду review_journal.py. Повторяй цикл, пока код выхода не станет 0.

   Если за 3 итерации сойтись не удалось — НЕ подсовывай выдуманные данные: останови flow с ошибкой (внешний слой перезапустит скан заново). Честный повтор лучше фиктивного отчёта.

3. VALIDATE финал. Сначала синтаксис: python3 -m json.tool "RESULT_PATH". Затем — самопроверка реальной финальной формы перед тем как объявить готово. Прочитай RESULT_PATH и убедись по каждому пункту:

   • data.summary — это строка (не объект, не массив).
   • data.scannedFiles — это число.
   • data.riskLevel ∈ {high, medium, low, none}.
   • data.auditedFiles — это массив строк.
   • у каждого data.vulnerabilities[i] присутствуют все 7 ключей (file, line, type, severity, description, recommendation, fix), причём description, recommendation, fix — непустые.
   • data.riskLevel равен максимальной severity среди находок (none, если находок нет).

   Если самопроверка нашла пробел — НЕ вставляй плейсхолдер. Исправь реальное содержимое: перечитай файл модуля и впиши настоящий fix/recommendation/description, затем заново выполни шаг REVIEW (п. 2, тем же ограниченным циклом — максимум 3 итерации), чтобы reviewed-отчёт был пересобран из исправленных данных. Если сойтись не удалось — останови flow с ошибкой, не сдавай фиктивный отчёт.

4. Резюме одной строкой: reviewed-счётчики severity (high/medium/low) из data.reviewSummary.

Никаких UI/веб-серверов не запускай. Накопительный журнал (journal-update) в этом headless-пайплайне НЕ ведётся — кросс-ран состояние отслеживает API.