management-talk
Skill0 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub
แปลงข้อมูล engineer-to-engineer เป็นอัปเดตที่ชัดเจนสำหรับ engineering leadership, PM, director, release manager หรือผู้บริหาร และปรับรูปแบบให้เหมาะกับ JIRA, Slack, async standup, email หรือ meeting talking points ใช้เมื่อผู้ใช้ขอ executive summary, leadership update, status update, สรุปให้ผู้บริหาร, ลดศัพท์เทคนิค หรือเรียบเรียงข้อความวิศวกรรมสำหรับช่องทางสื่อสาร
2 other projects use a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- neronain/ClaudeSkills-Neronaintheir own version, first seen Aug 9, 2026
- thananon/9arm-skillstheir own version, first seen Jun 14, 2026
Other versions2 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 2
- thananon/9arm-skills★ 3.2ksame name
- neronain/ClaudeSkills-Neronain★ 3same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository7 other files it gives its agents.
- audit-product-experienceSkill
- commit-messageSkill
- git-deliver-workSkill
- git-flow-releaseSkill
- post-mortemSkill
- repo-next-taskSkill
- scrutinizeSkill
The file
Files
Management Talk
สื่อสาร engineering truth ให้ผู้บริหารตัดสินใจได้ โดยรักษาความถูกต้องของสถานะ ผลกระทบ owner ความเสี่ยง และ next steps แต่ตัดรายละเอียดระดับ implementation ที่ไม่ช่วยการตัดสินใจ
ระบุผู้รับและช่องทาง
หาคำตอบให้ได้ว่าเนื้อหาจะส่งให้ใครและผ่านช่องทางใด หากยังไม่รู้ช่องทาง ให้ถามคำถามเดียวที่สั้นและเฉพาะเจาะจงก่อนเขียน เช่น “ต้องการฉบับ JIRA, Slack, standup, email หรือ talking points?”
ใช้ skill นี้กับ engineering-savvy leadership เช่น PM, VP, director และ release manager ไม่ใช้เป็น default สำหรับ marketing, finance, customer announcement หรือคำอธิบายแบบ ELI5 เพราะแต่ละกลุ่มต้องการกรอบสื่อสารต่างกัน
แปลงรายละเอียดโดยไม่บิดข้อเท็จจริง
คงไว้
- product, framework, team และ component names ที่ผู้รับใช้ติดตามงาน
- ticket, PR และ customer/workload identifiers
- สถานะ ผลกระทบ owner next steps workaround และความเสี่ยงที่มีหลักฐาน
- คำเทคนิคระดับแนวคิดที่จำเป็น เช่น race condition, regression, synchronization หรือ rollback
ตัดออก
- function names, local file paths, line numbers, struct fields และ commit SHA ที่ไม่จำเป็นต่อการติดตาม
- debug transcript, tool commands และขั้นตอนทดลองรายครั้ง
- รายละเอียด process ที่ไม่เปลี่ยนสถานะ ผลกระทบ หรือการตัดสินใจ
แปลความ
อธิบาย mechanism เป็น cause-and-effect ภาษาธรรมดาหนึ่งหรือสองประโยค รักษาความหมายเดิมและไม่ลดทอนความรุนแรงของข้อเท็จจริง อย่าเปลี่ยน “race condition” เป็นคำกว้างจนผู้อ่านเข้าใจผิด
จัดรูปตามช่องทาง
- JIRA หรือ written status — ใช้หัวข้อสั้น เช่น Status, Impact, Cause, Owner, Next steps, Workaround และ Risk เฉพาะที่เกี่ยวข้อง
- Slack — นำด้วยสถานะหนึ่งบรรทัด ตามด้วย impact และ action ที่ใกล้ที่สุด ใช้ bullets เท่าที่ช่วยให้สแกนเร็ว
- Async standup — สรุปสิ่งที่เสร็จ สิ่งที่ทำต่อ และ blocker โดยไม่เล่าย้อนทั้งเหตุการณ์
- Email — ใส่ subject ที่บอกสถานะ เปิดด้วยข้อสรุป แล้วให้ context และ action/decision ที่ต้องการ
- Meeting talking points — เขียนเป็นประโยคพูดสั้น ๆ เรียงจากสถานะ ผลกระทบ หลักฐาน ไปยัง next step
ปรับความยาวตามช่องทาง อย่าบังคับ template เดียวกับทุกปลายทาง
ตรวจคุณภาพก่อนส่ง
- เริ่มด้วยข้อมูลที่ผู้รับจำเป็นต้องรู้ที่สุด
- ใช้ active voice และระบุ owner เมื่อข้อมูลมีอยู่
- แยกข้อเท็จจริง สิ่งที่ยังไม่รู้ และความเสี่ยงออกจากกัน
- อย่าสร้าง deadline, owner, customer impact หรือ confidence ที่ต้นฉบับไม่ได้ให้มา
- อย่าใช้ถ้อยคำชมเชย filler หรือ hedge ที่ไม่มีความหมาย
- อย่าสั่งผู้บริหารว่าควรตัดสินใจอย่างไร ให้ข้อเท็จจริงและ trade-off เว้นแต่ผู้ใช้ขอ recommendation
- อย่าส่งข้อความหรือแก้ ticket ภายนอกจนกว่าผู้ใช้จะอนุมัติข้อความและสั่งให้ส่งอย่างชัดเจน
ส่งออกเฉพาะข้อความที่พร้อมใช้ในช่องทางนั้น หากต้องตั้งสมมติฐาน ให้บอกสั้น ๆ ก่อน draft
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.