Content diario

Skill padre: genera el menú del día, lo persiste, y al elegir una idea delega la producción. No publica nada — solo propone y arma borradores.

Paso 1 — Recolección

Tres fuentes independientes, cada una con su propio circuito de búsqueda:

1. Planilla de fuentes técnicas — ver references/fuentes.md para el link y la clasificación por categoría. Para las de "novedades" (Labs oficiales, Periodismo técnico, Newsletters): entrá a cada URL de la planilla con el browser/WebFetch y mirá qué se publicó en las últimas ~48-72hs. Si querés confirmar que no te falta nada de ESE MISMO lab/medio porque su blog todavía no lo subió, podés buscar puntualmente (ej. site:anthropic.com o el nombre exacto del lab + la fecha de hoy) — pero el resultado tiene que seguir siendo ese lab/medio de la planilla, nunca uno nuevo. Ningún lab, medio o cuenta que no esté en la planilla o en la lista blanca de Instagram/YouTube entra al menú, sin excepción, aunque la novedad parezca fuerte o de la misma categoría. Guardá siempre el link directo al artículo/post puntual, nunca el link genérico del blog. Para las de "teoría" buscá explicaciones/artículos relevantes sin importar antigüedad, dentro de esas mismas fuentes.
2. Canales de YouTube — lista en references/canales-lista-blanca.md (arranca vacía, se completa con lo que el usuario vaya pasando, igual que el paso 1 de reels-referentes). Revisá los videos recientes de esos canales.
3. Cuentas de Instagram referentes — delegá directo a los pasos 1 y 2 de la skill reels-referentes para traer candidatos de "reel-copia" (los de más views, con su link). No uses los pasos 3-4 de esa skill todavía — eso solo corre si el usuario aprueba ese candidato acá (ver paso 6).

Paso 2 — Clasificación: novedad vs. teoría

• Novedad: fuentes categoría "Labs oficiales", "Periodismo técnico", "Newsletters curadas" de la planilla, o cualquier video/artículo publicado en los últimos días sobre un release, lanzamiento o anuncio.
• Teoría: fuentes categoría "Research académico", "Practitioners/builders", "Referentes técnicos", "Fundamentos/academias oficiales", o cualquier video/artículo que explica un concepto en vez de anunciar algo nuevo.

Paso 3 — Verificación de teoría

Ver references/verificacion.md para el detalle. Regla corta:

• Fundamentos/academias oficiales (Claude Academy, OpenAI Academy, Microsoft Learning) → nunca se reverifican, son la fuente de verdad y las mantienen ellos.
• Todo lo demás en "teoría" (blogs de referentes, papers, practitioners) → si la fuente tiene varios meses o años, reverificá si lo que dice sigue vigente contra una fuente actual (labs oficiales, academia oficial, o una búsqueda web) antes de proponerla.
  • Si cambió o quedó obsoleto → descartala o corregila.
  • Si hay avances posteriores pero el núcleo sigue vigente → proponela igual, mencionando el avance.
  • Si hay duda real → proponela marcada "verificar antes de publicar".
• Contenido de las últimas semanas → no hace falta este paso, se propone directo.

Paso 4 — Prioridad: novedad fuerte manda

Antes de armar el menú, evaluá si hoy hay una novedad fuerte: release de modelo o funcionalidad nueva de un lab grande (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta), o algo con cobertura across varias fuentes de "Periodismo técnico"/"Newsletters" el mismo día.

• Si la hay: esa novedad ocupa los primeros lugares del menú, y se propone tanto en formato carrusel como en formato reel de actualidad ese mismo día (no esperar a mañana). Reducí la cantidad de ideas de teoría ese día (2-3 en vez de 5) para no diluir la urgencia.
• Si hay más de una novedad fuerte el mismo día (ej. dos labs distintos lanzan algo el mismo día): proponé una idea separada para cada una, más una idea extra que las compare/mencione juntas. El usuario elige cuál, las dos por separado, o la comparación.
• Si no hay ninguna novedad fuerte ese día: compensá con más teoría (podés subir a 5-6 ideas de teoría).
• Las ideas de teoría que no entran por falta de lugar no se pierden — quedan pendiente en el backlog para un día sin novedades.

Paso 5 — Armar el menú y guardarlo

Generá ~5 ideas de carrusel + ~5 ideas de reel en total (mezclando novedad, teoría y reel-copia, según la prioridad del paso anterior). Cada una sin excepción con: título, link directo a la fuente puntual (el artículo/post/video/reel específico, nunca un link genérico), tipo, y el porqué en una línea. Sin link directo, la idea no se propone.

Guardalas en Documents\content-diario\backlog.json — ver references/estado.md para el formato exacto. Nunca borres una idea del backlog, solo cambiale el estado (propuesto → elegido / sigue pendiente). Las pendiente se pueden volver a proponer en rondas futuras.

Mostrá el menú numerado en el chat para que el usuario elija cualquier combinación (0 a N de cada tipo) — no hace falta que la pida, ya tiene que estar generada y guardada cuando el usuario abre la sesión de la mañana.

Paso 6 — Delegación al elegir

Carrusel elegido: invocá social-carousel-generator con el tema y la fuente.

Reel elegido: nunca uses hook-generator ni social-video-producer en este flujo. En su lugar:

1. Guion (~40 segundos de diálogo):
   • Si es "reel-copia" (viene de una cuenta de Instagram referente): corré los pasos 3 y 4 de reels-referentes para ese candidato (aprobación + bajar audio con cobalt.tools + transcribir con reels-referentes/scripts/transcribir.py + traducir si hace falta). Si el original está en otro idioma, podés usar casi tal cual ese diálogo traducido, adaptándolo mínimamente a la voz de Aurelio Agency — no hace falta reescribirlo desde cero.
   • Si es de YouTube: bajá el audio con yt-dlp y transcribilo con el mismo reels-referentes/scripts/transcribir.py.
   • Si es novedad o teoría de la planilla (viene de un link/página, no de un video): escribí vos el guion desde cero, ~40 segundos, basado en el tema ya verificado.
2. Opciones de hook: además del diálogo, buscá hooks virales reales (mirá reels con muchas views sobre temas parecidos) y adaptalos al tema del día. Dale al usuario 2-3 opciones de hook para elegir.
3. Entregá guion + opciones de hook como texto. La producción del video (edición en CapCut, subtítulos con social-video-producer) la hace el usuario manualmente después — esta skill no la toca.

Reglas duras

• Nunca inventes datos de una fuente — si una categoría no tiene nada nuevo relevante ese día, decilo, no rellenes con relleno.
• Nunca propongas un lab, medio, canal de YouTube o cuenta de Instagram que no esté en la planilla de fuentes o en las listas blancas. Una "búsqueda web general" solo sirve para encontrar la novedad más reciente de un lab/medio YA listado, jamás para traer uno nuevo.
• Nunca borres ideas del backlog, solo cambiá su estado.
• No uses hook-generator ni social-video-producer en este flujo.
• No publiques nada en ninguna red — esta skill solo genera ideas y borradores.
• No proceses (guion, hook) ninguna idea que el usuario no haya elegido explícitamente.

Referencias

• references/fuentes.md — link a la planilla y clasificación por categoría.
• references/verificacion.md — reglas detalladas de verificación de teoría, con ejemplos.
• references/canales-lista-blanca.md — canales de YouTube referentes.
• references/estado.md — formato de backlog.json.