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CLAUDE.md16 starsChanged 28 days agoApache-2.0View on GitHub

Claude Code の auto-memory 機能は、このリポジトリでは使用しない。 ~/.claude/settings.json の autoMemoryEnabled: false を維持し、memory file を再作成しない。 Claude Code では Serena を使用しない(MCP に登録しない)。セッション途中の worktree 切替で active root が再バインドされず、誤った checkout を読み書きしうるため。 コードナビゲーションが必要な場合は公式 Pyright LSP plugin を任意利用する (診断の正本は従来通り make check)。詳細: docs/guides/git-worktree.md スキルは .claude/skills/ に格納。/issue-create から /issue-close までのライフサイクルと、 PR 作成後のレビュー収束サイクルを管理する。 各スキルの役割詳細: docs/dev/workflow_guide.md

The file

Files
CLAUDE.md

@AGENTS.md

Claude Code Memory

Claude Code の auto-memory 機能は、このリポジトリでは使用しない。 ~/.claude/settings.json の autoMemoryEnabled: false を維持し、memory file を再作成しない。

Code Intelligence

Claude Code では Serena を使用しない(MCP に登録しない)。セッション途中の worktree 切替で active root が再バインドされず、誤った checkout を読み書きしうるため。 コードナビゲーションが必要な場合は公式 Pyright LSP plugin を任意利用する (診断の正本は従来通り make check)。詳細: docs/guides/git-worktree.md

Development Skills

スキルは .claude/skills/ に格納。/issue-create から /issue-close までのライフサイクルと、 PR 作成後のレビュー収束サイクルを管理する。

フェーズスキル
起票/issue-create
workflow 開始前の有人 interview(任意・明示起動)/grill-me
着手前ゲート/issue-review-ready → (/issue-fix-ready)
着手/issue-start
設計/issue-design → /issue-review-design → (/issue-fix-design → /issue-verify-design)
実装/issue-implement → /issue-review-code → (/issue-fix-code → /issue-verify-code)
docs-only/i-doc-update → /i-doc-review → (/i-doc-fix → /i-doc-verify)
最終チェック/i-dev-final-check / /i-doc-final-check
軽量経路(custom dev-small・試験導入・明示選択。設計判断済み小修正)issue-small-change-execute(change / fix-change)→ 別 session issue-small-change-review(review-change / verify-change)
PR 作成/i-pr
PR レビュー後/pr-fix / /pr-verify / /review-cycle
完了/issue-close
インシデント調査(第2層・手動起動)/incident-cycle(内部: incident-investigate → incident-review → (incident-fix → incident-verify) → incident-report)
Release/release
Starter 追随(Release 後)/update-starter → 別 session /review-starter-update → /release-starter

各スキルの役割詳細: docs/dev/workflow_guide.md

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Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

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People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.