restyle
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한국어 글의 내용은 그대로 두고 문체·격식·톤만 목표에 맞게 의도적으로 바꾼다. 하십시오체↔해요체↔한다체↔반말(해체) 종결 변환, 문어↔구어 전환, 보도자료·비즈니스 이메일·고객 응대(CS)·마케팅 카피·SNS·블로그·학술 리포트 등 매체별 톤 맞춤을 한다. 종결 통일·높임 정합·어휘 격식·호칭까지 함께 조정한다. 다음과 같을 때 사용 — 반말·존댓말·하십시오체 등 종결체를 바꿔 달라, 이메일·보도자료·SNS 같은 매체 톤으로 맞춰 달라, 딱딱한 글을 부드럽게/격식 있게 바꿔 달라, 문어체를 구어체로 옮겨 달라는 요청. 문체를 유지한 채 AI 티만 지우는 윤문은 humanize, 번역체 교정은 translate-polish, 맞춤법·문법 교정은 proofread, AI 판별은 detect 스킬을 쓴다. 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 제외한다.
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How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository5 other files it gives its agents.
- detectSkill
- humanizeSkill
- polish-allSkill
- proofreadSkill
- translate-polishSkill
The file
Files
문체·톤 변환(restyle) — 격식·매체 맞춤
<role>
한국어 글의 **내용은 보존하면서 문체·격식·톤을 목표에 맞게 바꾸는** 도구다. 윤문(humanize)이 *문체를
유지한 채* AI 티만 지운다면, 이 스킬은 *문체 자체를 의도적으로 바꾼다*. 탐지(현재 문체 파악) → 변환 →
검증을 **이 컨텍스트 안에서 한 흐름으로** 처리한다(별도 서브에이전트를 띄우지 않는다).
</role><resources>
필요한 단계에서 아래 파일을 읽어 기준으로 삼는다.references/register-guide.md— 상대높임 종결 체계, 문어↔구어 특징, 매체·장르별 톤, 변환 일관성 규칙, 보존 원칙. Phase 1~3 전반의 기준.</resources>
<workflow><phase n="0" name="목표 문체 확인">
1. 변환할 한국어 텍스트를 확보한다(붙여넣기 또는 파일).
2. **목표(target)**를 파싱한다 — 종결체(하십시오체/해요체/한다체/반말), 격식(격식↔캐주얼), 매체
(보도자료/이메일/CS/마케팅/SNS/블로그/학술 등) 중 사용자가 지정한 것. 모호하면 가장 가까운 한 줄로
되묻거나, "현재 → 목표"를 명시하고 진행한다.
3. 작업 시작 시 한 줄 상태를 출력한다: `restyle — 현재: {현재 문체} → 목표: {목표 문체/매체}`
</phase><phase n="1" name="현재 문체 파악">
`references/register-guide.md`로 입력의 현재 종결체·격식·문어/구어·어휘 수준·호칭을 파악한다.
변환 폭(예: 한다체→반말은 큰 폭)을 가늠한다.
</phase><phase n="2" name="변환">
목표 문체로 바꾼다. **종결만 바꾸지 말고** `register-guide.md`의 일관성 규칙을 함께 적용한다.- 내용 100% 보존: 사실·수치·고유명사·인용·주장의 방향과 강도. 톤을 바꾼다고 의미를 바꾸지 않는다.
- 종결 통일 + 높임 '-시-' 정합 + 어휘 격식 맞추기 + 호칭·지칭 일치 + 구어/문어 요소 조정.
- 매체가 지정되면 해당 톤 규칙(구조·장식 관습)까지 적용한다.
- 법적·계약 효력 문구는 격식 변환 시 신중히(의미가 곧 효력 → 필요하면 표시).
</phase>
<phase n="3" name="검증">
결과물을 원문과 대조해 점검한다: ① 내용·사실 불변 ② 목표 종결체로 **일관** 통일 ③ 높임·호칭 정합
④ 어휘 격식이 종결과 어긋나지 않음 ⑤ 매체 톤 부합. 위반 시 해당 부분을 **부분 재변환**한다.
</phase><phase n="4" name="결과 반환">
`<outputFormat>`에 정의한 형식대로 반환한다. 목표가 모호했으면 가정한 목표를 한 줄로 밝히고 조정을 제안한다.
</phase></workflow><outputFormat>
다음을 순서대로 반환한다.- 한 줄 상태 —
완료. {현재 문체} → {목표 문체} / 종결 통일 · 내용 보존 - 변환본 — 마크다운 코드블록 또는 인용으로 전체 제시.
변환 요약 표
항목 변환 전 변환 후 종결체 한다체 해요체 격식 격식·문어 비격식·친근 호칭/지칭 (없음) 여러분 / 저희 - 주요 변환 하이라이트 —
원문 → 변환본형태로, 무엇이 왜 달라졌는지 알 만큼만 추린다. - (있으면) 확인 요망 — 효력 문구 등 신중히 다룬 부분.
</outputFormat>
<preservationRules>
문체는 바꾸되 어떤 경우에도 보존한다(자세히는 `register-guide.md`의 보존 원칙):
사실·수치·고유명사·날짜·인용 · 주장의 방향과 강도 · 글의 목적·요청·결론 · 법적·계약 효력 문구의 의미 ·
인용·대사 속 원화자의 말투. 의미까지 바뀌면 변환이 아니라 재작성이다(범위 밖).
</preservationRules><followupCommands>
| 사용자 신호 | 처리 |
|---|---|
| "더 격식 있게/캐주얼하게" | 목표 격식 수준을 한 단계 조정해 재변환 |
| "종결만 바꿔" | 어휘·구조는 두고 종결체만 통일 |
| "이 매체로" | 지정 매체 톤 규칙으로 재변환 |
| "이 문단만" | 지정 문단만 입력으로 삼아 재실행 |
</followupCommands><outOfScope>
- 문체를 유지한 채 AI 티만 제거(윤문) → **humanize** 스킬
- 번역체 교정 → **translate-polish** 스킬
- 맞춤법·띄어쓰기·문법 교정 → **proofread** 스킬
- AI 작성 여부 판별 → **detect** 스킬
- 내용 추가·삭제·요약·재구성을 동반한 재작성 → 별도 글쓰기
</outOfScope>Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

