Microsoft AGENTS.md microsoft/mcp-for-beginners/translations/zh-CN/AGENTS.md
MCP入门指南 是一个开源的教育课程，用于学习模型上下文协议（MCP）——一种用于 AI 模型与客户端应用之间交互的标准化框架。本仓库提供了涵盖多种编程语言的详尽学习资料和实操代码示例。 这是一个以文档为主的仓库。大多数环境配置均在各个示例项目和实验中进行。 示例项目位于： - 03-GettingStarted/samples/ - 语言特定示例 - 03-GettingStarted/01-first-server/solution/ - 第一个服务器实现 - 03-GettingStarted/02-client/solution/ - 客户端实现 - 11-MCPServerHandsOnLabs/ - 综合数据库集成实验 每个示例项目内均包含其独立的设置说明： - [x] <strong>新贡献者指导清晰</strong>：该文件定义了仓库目的、 结构、贡献规则及示例设置路径。 - [x] 构建/测试/代码风格检查命令及精确参数： - 仓库文档代码风格检查： npx --yes markdownlint-cli2 "*/.md" "#nodemodules" "#translations" "#translatedimages" - 仓库文档链接模式审计： find . -name ".md" -not -path "/node_modules/" -not -path "./translations/" -not -path "./translated_images/" -print0 | xargs -0 grep -En "\[.\]\(.*\)" - TypeScript 示例验证： cd 03-GettingStarted/samples/typescript && npm ci && npm test && npm run build - Python 示例验证： cd…
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MCP for Beginners 是一個開源教育課程，用於學習模型上下文協議（MCP）——一個 AI 模型與客戶端應用之間互動的標準化框架。本存儲庫提供包含多種程式語言的完整學習資料和實作範例。 本存儲庫以文件為主。大部分設定在各個範例專案與實驗中完成。 範例專案位置： - 03-GettingStarted/samples/ — 依語言分別的範例 - 03-GettingStarted/01-first-server/solution/ — 首個伺服器實作 - 03-GettingStarted/02-client/solution/ — 客戶端實作 - 11-MCPServerHandsOnLabs/ — 完整資料庫整合實驗室 每個範例專案附有其設置說明： 因本存儲庫主要為文件，測試重點為： 各語言範例皆有其測試方式： 本存儲庫文件託管使用 GitHub Pages 或類似平台（如適用）。主分支變更時觸發： 本存儲庫主要為 Markdown 文檔，不需編譯或建置步驟。 各範例專案可能有部署說明： - 參見 03-GettingStarted/09-deployment/ 中 MCP 伺服器部署指引 - Azure 容器應用部署範例在 11-MCPServerHandsOnLabs/
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MCP for Beginners 是一個開源的教育課程，用於學習模型上下文協議（MCP）——一個標準化的框架，用於 AI 模型與客戶端應用程序之間的互動。本倉庫提供多種程式語言的綜合學習資料和實作範例代碼。 此倉庫以文件為主。大部分設置工作於個別範例專案與實驗室中進行。 範例專案位於： - 03-GettingStarted/samples/ - 依語言區分的範例 - 03-GettingStarted/01-first-server/solution/ - 首個伺服器實作 - 03-GettingStarted/02-client/solution/ - 客戶端實作 - 11-MCPServerHandsOnLabs/ - 全面資料庫整合實驗室 每個範例專案都含有各自的設置說明： 由於此為主要文件倉庫，測試重點為： 各語言範例附帶專屬的測試方法： 本倉庫使用 GitHub Pages 或類似服務來托管文件（如適用）。main 分支的變更會觸發： 此倉庫主要包含 Markdown 文件，核心課程內容不需編譯或建置。 個別範例專案可能含有部署說明： - 請參閱 03-GettingStarted/09-deployment/ 的 MCP 伺服器部署指南 - 11-MCPServerHandsOnLabs/ 中的 Azure Container Apps 部署範例
Microsoft AGENTS.md microsoft/mcp-for-beginners/translations/zh-TW/AGENTS.md
初學者 MCP 是一個開源的教學課程，用於學習模型上下文協議 (Model Context Protocol, MCP)——一個 AI 模型與客戶端應用程式之間交互的標準化框架。本儲存庫提供涵蓋多種程式語言的實作程式碼範例的完整學習材料。 這是一個以文件為主的儲存庫，大多數設定工作發生在各個範例專案與實驗室中。 範例專案位置為： - 03-GettingStarted/samples/ - 特定語言範例 - 03-GettingStarted/01-first-server/solution/ - 第一個伺服器實作 - 03-GettingStarted/02-client/solution/ - 客戶端實作 - 11-MCPServerHandsOnLabs/ - 全面性資料庫整合實驗室 每個範例專案都有自己的設定說明： - [x] <strong>新貢獻者清晰度</strong>：此文件定義儲存庫目的、 結構、貢獻規則及範例設定路徑。 - [x] 精確標記的建置/測試/程式碼風格檢查指令： - 儲存庫文件風格檢查： npx --yes markdownlint-cli2 "*/.md" "#nodemodules" "#translations" "#translatedimages" - 儲存庫文件連結模式稽核： find . -name ".md" -not -path "/node_modules/" -not -path "./translations/" -not -path "./translated_images/" -print0 | xargs -0 grep -En "\[.\]\(.*\)" - TypeScript 範例驗證： cd 03-GettingStarted/samples/typescript && npm ci && npm test && npm run…
LangChain AGENTS.md langchain-ai/openwiki/AGENTS.md
This repository has a generated openwiki/ evidence index. It is optional just-in-time context, not required startup reading. The scheduled OpenWiki GitHub Actions workflow refreshes the repository wiki. Do not hand-edit generated OpenWiki pages unless explicitly asked; prefer updating source code/docs and letting OpenWiki regenerate.
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/AGENTS.md
本文件为 AI Agent 提供项目操作手册与约束清单，确保 Agent 行为可控、可复现。
5mo ago Reads credentials tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/assets/AGENTS.md
本目录只维护静态资产与外部资源入口，包含： 其中“外部资源”类入口文档的典型形态包括：
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/docs/AGENTS.md
docs/ 存放项目核心知识库文档，包含入门路径、核心概念、哲学方法论、参考清单和工作流。 根级 research/ 承载新技术、优秀 repo 和工程范式研究；docs/ 只保留到研究域的导航链接。 所有 docs/**/README.md 必须面向人类阅读，按以下标准块顺序组织： 禁止在 README 中出现以下结构： 这些维护规则必须写入对应 AGENTS.md，不写入面向人类的 README。
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/.github/AGENTS.md
本目录承载 GitHub 平台自动化与协作配置。 说明：本目录不放 README.md，避免 GitHub 仓库首页误展示平台配置说明；目录规则只保留在 AGENTS.md。
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/.github/ISSUE_TEMPLATE/AGENTS.md
本目录维护 GitHub Issue 模板。
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/.github/workflows/AGENTS.md
本目录只放 GitHub Actions 工作流。
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/metadata/AGENTS.md
本目录维护机器可读索引，是 README、docs 和 AI 引用资产之间的结构桥。
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/prompts/AGENTS.md
prompts/ 是提示词库入口，实际内容以云端表格为准。 原版表格：原版本（非直观易读）
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/research/AGENTS.md
research/ 存放新技术、新技术栈、优秀 repo、工程范式和工具趋势的研究对象与短篇研究。 上方只展开了第一个外部仓库研究域的基础形态；所有普通外部仓库研究域都必须包含同样的原始事实层；两个内部工程研究项目按各自项目契约维护。 analysis.md 和 deep-dive.md。 三个源事实镜像不属于普通研究域，事实登记统一位于 facts/sources.yml。 deep-dive.md 是 L2 产物；当前 35 个外部仓库研究域已经全部补齐，P3 只表示采用优先级低， 不再表示研究深度缺口。
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/scripts/AGENTS.md
本目录维护仓库级自动化脚本，主要用于 Markdown、链接、锚点、metadata、AI 引用资产及仓库身份、外部资源注册表校验、研究域 raw 原始事实层与 Git 工作树检查和拉取。
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/skills/AGENTS.md
本目录用于收纳可复用的 Skills（技能模块）：每个子目录代表一个“可触发、可复用、可交付”的能力包，通常包含入口文档 SKILL.md，以及可选的脚本/参考资料/资产文件。
tradecatlabs AGENTS.md tradecatlabs/vibe-coding-cn/skills/auto-skill/AGENTS.md
This directory is a meta-skill: it turns arbitrary domain material (docs/APIs/code/specs) into a reusable Skill (SKILL.md + references/ + scripts/ + assets/), and ships an executable quality gate + scaffolding.
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本目录保存 auto-skill 的可复用资产。
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本目录保存 auto-skill 的参考资料和操作细则。
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本目录维护 auto-skill 的执行脚本和外部工具软链接入口。
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