How real projects brief Codex, Cursor and every other agent that reads AGENTS.md.
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/community-content/AGENTS.md
The microsoft/community-content repository provides prepared "content-in-a-box" presentation materials for user groups, meetups, and community events. This repository contains PowerPoint presentations, supporting documentation, demo resources, and marketing materials for technical talks…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AzureTRE/AGENTS.md
Azure TRE provisions secure research workspaces and tooling on Azure. Changes can cross the API, resource processor, resource templates and UI. Azure TRE uses hub-and-spoke networking, Microsoft Entra ID and a zero-trust model with strict workspace boundaries. Preserve the intended network isolation and controlled data import/export through Airlock. For network or identity changes, assess outbound access, firewall FQDN rules, private endpoints, public network access and managed-identity/RBAC scope. Justify expanded access and check whether it creates a path around workspace isolation…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/P.808/AGENTS.md
Before making any changes to this repository, you must read and follow the instructions in .github/copilot-instructions.md. That file contains the canonical coding standards, formatting rules, and documentation requirements for this project. All code contributions — whether from humans or AI agents — must conform to those guidelines. This repository defines custom agents in .github/agents/. Use /agent in Copilot CLI to browse and select them, or reference them by name in a prompt.
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/vsts-extension-retrospectives/AGENTS.md
Instructions for AI coding agents working on the Retrospectives Extension for Azure DevOps. Azure DevOps extension with only a frontend: React 19 + TypeScript in src/. There is no backend service. All data is stored in the Azure DevOps Extension Data Service, and changes made by other users are picked up by polling. Imports - organize in order: Formatting (Prettier config): TypeScript (tsconfig): Naming Conventions: Component Pattern: Frontend: try/catch with telemetry: Inside a polling loop's poll callback, let errors propagate:…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/mcp-dotnet-samples/AGENTS.md
The Model Context Protocol (MCP) .NET Samples repository demonstrates how to build MCP servers using .NET 9.0. This repository contains four comprehensive sample implementations that showcase different aspects of MCP server development, from GitHub integration to web services, data management, and email communications.
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Chapter Navigation: - 📚 Course Home: AZD For Beginners - 📖 Current Chapter: Chapter 2 - AI-First Development - ⬅️ Previous: Microsoft Foundry Integration - ➡️ Next: AI Model Deployment - 🚀 Advanced: Multi-Agent Solutions AI agents are autonomous programs that can perceive their environment, make decisions, and take actions to achieve specific goals. Unlike simple chatbots that respond to prompts, agents can: This guide shows you how to deploy AI agents to Azure using Azure Developer CLI (azd). Using…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/ar/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
تنقل الفصل: - 📚 الصفحة الرئيسية للدورة: AZD للمبتدئين - 📖 الفصل الحالي: الفصل 2 - التطوير الأول للذكاء الاصطناعي - ⬅️ السابق: تكامل Microsoft Foundry - ➡️ التالي: نشر نموذج الذكاء الاصطناعي - 🚀 متقدم: حلول متعددة الوكلاء وكلاء الذكاء الاصطناعي هم برامج مستقلة يمكنها إدراك بيئتها، واتخاذ القرارات، واتخاذ الإجراءات لتحقيق أهداف محددة. على عكس روبوتات الدردشة البسيطة التي تستجيب للمطالبات، يمكن للوكلاء: يوضح هذا الدليل كيفية نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على Azure باستخدام Azure Developer CLI (azd).
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/bg/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Навигация в глава: - 📚 Начало на курса: AZD За начинаещи - 📖 Текуща глава: Глава 2 - AI-Първо разработване - ⬅️ Предишна: Интеграция на Microsoft Foundry - ➡️ Следваща: Деплоймънт на AI модел - 🚀 Напреднали: Решения с множество агенти AI агентите са автономни програми, които могат да възприемат околната среда, да вземат решения и да предприемат действия за постигане на конкретни цели. За разлика от простите чатботове, които отговарят на заявки, агентите могат: Тази инструкция показва как да…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/bn/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
অধ্যায় নেভিগেশন: - 📚 কোর্স হোম: AZD শিখুন নবীনদের জন্য - 📖 বর্তমান অধ্যায়: অধ্যায় ২ - AI-প্রথম উন্নয়ন - ⬅️ পূর্ববর্তী: Microsoft Foundry ইন্টিগ্রেশন - ➡️ পরবর্তী: AI মডেল ডিপ্লয়মেন্ট - 🚀 উন্নত: মাল্টি-এজেন্ট সলিউশন AI এজেন্ট হলো স্বয়ংক্রিয় প্রোগ্রাম যা তাদের পরিবেশকে বুঝতে পারে, সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং নির্দিষ্ট লক্ষ্য পূরণের জন্য পদক্ষেপ নিতে পারে। সাধারণ চ্যাটবটের থেকে আলাদা যেগুলো শুধু প্রশ্নের উত্তর দেয়, এজেন্টগুলি পারে: এই গাইডটি দেখায় কীভাবে Azure Developer CLI (azd) ব্যবহার করে Azure-এ AI…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/cs/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Navigace kapitolou: - 📚 Domů ke kurzu: AZD pro začátečníky - 📖 Aktuální kapitola: Kapitola 2 - AI-First vývoj - ⬅️ Předchozí: Integrace Microsoft Foundry - ➡️ Další: Nasazení AI modelu - 🚀 Pokročilé: Multi-agentní řešení AI agenti jsou autonomní programy, které dokážou vnímat své prostředí, rozhodovat se a podnikat kroky k dosažení konkrétních cílů. Na rozdíl od jednoduchých chatbotů reagujících na výzvy, agenti mohou: Tento návod vám ukáže, jak nasadit AI agenty do Azure pomocí Azure Developer CLI (azd).
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/da/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Kapitelnavigation: - 📚 Kursushjemmeside: AZD For Beginners - 📖 Nuværende kapitel: Kapitel 2 - AI-Første Udvikling - ⬅️ Forrige: Microsoft Foundry Integration - ➡️ Næste: AI Model Deployment - 🚀 Avanceret: Multi-Agent Solutions AI-agenter er autonome programmer, der kan opfatte deres miljø, træffe beslutninger og handle for at opnå specifikke mål. I modsætning til simple chatbots, der svarer på forespørgsler, kan agenter: Denne vejledning viser dig, hvordan du implementerer AI-agenter til Azure ved hjælp af Azure Developer CLI (azd). Valideringsnote…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/de/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Kapitel-Navigation: - 📚 Kursstartseite: AZD für Einsteiger - 📖 Aktuelles Kapitel: Kapitel 2 - KI-First Entwicklung - ⬅️ Vorheriges: Microsoft Foundry Integration - ➡️ Nächstes: KI-Modellbereitstellung - 🚀 Fortgeschritten: Multi-Agenten-Lösungen KI-Agenten sind autonome Programme, die ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen, um bestimmte Ziele zu erreichen. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots, die auf Eingaben reagieren, können Agenten: Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie KI-Agenten mit Azure Developer CLI (azd) in Azure bereitstellen. Validierungshinweis (2026-07-13): Dieser Leitfaden wurde mit…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/el/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Πλοήγηση Κεφαλαίου: - 📚 Αρχική Μαθήματος: AZD Για Αρχάριους - 📖 Τρέχον Κεφάλαιο: Κεφάλαιο 2 - AI-Πρώτη Ανάπτυξη - ⬅️ Προηγούμενο: Ενσωμάτωση Microsoft Foundry - ➡️ Επόμενο: Ανάπτυξη Μοντέλου AI - 🚀 Προχωρημένο: Λύσεις Πολλαπλών Πρακτόρων Οι πράκτορες AI είναι αυτόνομα προγράμματα που μπορούν να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους, να λαμβάνουν αποφάσεις και να αναλαμβάνουν δράσεις για την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων. Σε αντίθεση με απλά chatbots που απαντούν σε προτροπές, οι πράκτορες μπορούν: Αυτός ο οδηγός δείχνει πώς να αναπτύξετε…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/en/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Chapter Navigation: - 📚 Course Home: AZD For Beginners - 📖 Current Chapter: Chapter 2 - AI-First Development - ⬅️ Previous: Microsoft Foundry Integration - ➡️ Next: AI Model Deployment - 🚀 Advanced: Multi-Agent Solutions AI agents are autonomous programs that can perceive their environment, make decisions, and take actions to achieve specific goals. Unlike simple chatbots that respond to prompts, agents can: This guide shows you how to deploy AI agents to Azure using Azure Developer CLI (azd). Validation…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/es/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Navegación del Capítulo: - 📚 Inicio del curso: AZD para principiantes - 📖 Capítulo Actual: Capítulo 2 - Desarrollo con IA como prioridad - ⬅️ Anterior: Integración con Microsoft Foundry - ➡️ Siguiente: Despliegue de modelo de IA - 🚀 Avanzado: Soluciones Multi-Agente Los agentes de IA son programas autónomos que pueden percibir su entorno, tomar decisiones y realizar acciones para alcanzar objetivos específicos. A diferencia de los chatbots simples que responden a indicaciones, los agentes pueden: Esta guía te…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/et/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Peatüki navigatsioon: - 📚 Kursuse avaleht: AZD algajatele - 📖 Praegune peatükk: Peatükk 2 - AI-esimene arendus - ⬅️ Eelmine: Microsoft Foundry integratsioon - ➡️ Järgmine: AI mudeli juurutamine - 🚀 Edasijõudnutele: Mitme agendi lahendused Tehisintellekti agendid on autonoomsed programmid, mis suudavad tajuda oma keskkonda, teha otsuseid ja võtta meetmeid kindlate eesmärkide saavutamiseks. Erinevalt lihtsatest vestlusrobotitest, mis vastavad vaid päringutele, suudavad agendid: See juhend näitab, kuidas juurutada AI agente Azures Azure Developer CLI (azd) abil. Kontrollimärkus (2026-07-13): Seda juhendit vaadati…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/fa/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
ناوبری فصل: - 📚 صفحه اصلی دوره: AZD برای مبتدیان - 📖 فصل جاری: فصل ۲ - توسعه هوش مصنوعی محور - ⬅️ قبلی: ادغام Microsoft Foundry - ➡️ بعدی: استقرار مدل هوش مصنوعی - 🚀 پیشرفته: راهحلهای چندعاملی نمایندگان هوش مصنوعی برنامههای خودکار مستقلی هستند که میتوانند محیط خود را درک کنند، تصمیم بگیرند و اقداماتی انجام دهند تا به اهداف خاصی برسند. برخلاف چتباتهای ساده که فقط به ورودیها پاسخ میدهند، نمایندگان میتوانند: این راهنما نشان میدهد چگونه…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/fi/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Lukuvalikko: - 📚 Kurssin etusivu: AZD Aloittelijoille - 📖 Nykyinen luku: Luku 2 - AI-ensimmäinen kehitys - ⬅️ Edellinen: Microsoft Foundry Integration - ➡️ Seuraava: AI-mallin käyttöönotto - 🚀 Edistynyt: Moniagenttiratkaisut AI-agentit ovat autonomisia ohjelmia, jotka voivat havaita ympäristönsä, tehdä päätöksiä ja toteuttaa toimia saavuttaakseen tiettyjä tavoitteita. Toisin kuin yksinkertaiset chatbotit, jotka vastaavat kehotteisiin, agentit voivat: Tämä opas näyttää, kuinka AI-agentit otetaan käyttöön Azureen Azure Developer CLI:n (azd) avulla. Vahvistusmerkintä (2026-07-13): Tätä opasta on tarkistettu azd 1.27.1 ja azure.ai.agents 1.0.0-beta.5…
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/fr/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
Navigation du Chapitre : - 📚 Accueil du cours : AZD Pour Débutants - 📖 Chapitre actuel : Chapitre 2 - Développement centré IA - ⬅️ Précédent : Intégration Microsoft Foundry - ➡️ Suivant : Déploiement de Modèle IA - 🚀 Avancé : Solutions Multi-Agents Les agents IA sont des programmes autonomes capables de percevoir leur environnement, de prendre des décisions et d’agir pour atteindre des objectifs spécifiques. Contrairement aux simples chatbots qui répondent aux invites, les agents peuvent :
MicrosoftAGENTS.mdmicrosoft/AZD-for-beginners/translations/he/docs/chapter-02-ai-development/agents.md
ניווט בפרקים: - 📚 דף הבית של הקורס: AZD למתחילים - 📖 פרק נוכחי: פרק 2 - פיתוח מבוסס AI תחילה - ⬅️ הקודם: אינטגרציה עם Microsoft Foundry - ➡️ הבא: פריסת מודל AI - 🚀 מתקדם: פתרונות מרובי סוכנים סוכני AI הם תוכניות אוטונומיות שיכולות לתפוס את סביבתן, לקבל החלטות, ולנקוט בפעולות להשגת מטרות מסוימות. בניגוד לבוטים פשוטים שמגיבים להנחיות, סוכנים יכולים: מדריך זה מראה כיצד לפרוס סוכני AI ל-Azure באמצעות Azure Developer CLI (azd). הערת אימות (2026-07-13): מדריך…
An open format for instructions to coding agents, read by Codex, Cursor and others. Think of it as a README written for agents.
At the repository root, with more specific files in subdirectories. Agents read the one closest to the file they're editing.
Setup and test commands, code style, and the rules a new contributor would need to know.
Claude Code reads CLAUDE.md. A one-line CLAUDE.md that points at AGENTS.md covers both.
