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ML-For-Beginners / uk

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Це Machine Learning for Beginners — комплексна навчальна програма на 12 тижнів, що складається з 26 уроків, які охоплюють класичні концепції машинного навчання за допомогою Python (переважно з використанням Scikit-learn) та R. Репозиторій створений як ресурс для самостійного навчання з практичними проєктами, тестами та завданнями. Кожен урок досліджує концепції ML через реальні дані з різних культур і регіонів світу. Основні компоненти: - Навчальний контент: 26 уроків, що охоплюють введення в ML, регресію, класифікацію, кластеризацію, NLP, часові ряди та навчання з…

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ML-For-Beginners / ur

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یہ مشین لرننگ فار بیگنرز ہے، ایک جامع 12 ہفتوں کا، 26 اسباق پر مشتمل نصاب جو Python (زیادہ تر Scikit-learn کے ساتھ) اور R کا استعمال کرتے ہوئے کلاسک مشین لرننگ کے تصورات کا احاطہ کرتا ہے۔ یہ ریپوزٹری خود سے سیکھنے کے وسائل کے طور پر ڈیزائن کی گئی ہے، جس میں عملی پروجیکٹس، کوئزز، اور اسائنمنٹس شامل ہیں۔ ہر سبق حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے ذریعے مختلف ثقافتوں اور علاقوں سے ML کے تصورات کو دریافت کرتا…

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ML-For-Beginners / vi

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Đây là Học máy dành cho người mới bắt đầu, một chương trình học toàn diện kéo dài 12 tuần với 26 bài học, bao gồm các khái niệm học máy cổ điển sử dụng Python (chủ yếu với Scikit-learn) và R. Kho lưu trữ được thiết kế như một tài nguyên học tập tự học với các dự án thực hành, bài kiểm tra và bài tập. Mỗi bài học khám phá các khái niệm học máy thông qua…

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ML-For-Beginners / zh-CN

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这是*机器学习入门*，一个全面的12周、26课的课程体系，涵盖使用Python（主要是Scikit-learn）和R的经典机器学习概念。该仓库设计为一个自学资源，包含实践项目、测验和作业。每节课通过来自世界各地不同文化和地区的真实数据探索机器学习概念。 关键组成部分： - 教育内容：26节课，涵盖机器学习简介、回归、分类、聚类、自然语言处理（NLP）、时间序列和强化学习 - 测验应用：基于Vue.js的测验应用，提供课前和课后评估 - 多语言支持：通过GitHub Actions自动翻译成40多种语言 - 双语言支持：课程内容同时提供Python（Jupyter笔记本）和R（R Markdown文件） - 基于项目的学习：每个主题都包含实践项目和作业 每个课程文件夹通常包含： - README.md - 主要课程内容 - notebook.ipynb - Python Jupyter笔记本 - solution/ - 解决方案代码（Python和R版本） - assignment.md - 练习题 - images/ - 可视化资源 大多数课程使用Jupyter笔记本。安装所需依赖项： R课程位于solution/R/文件夹中，以.rmd或.ipynb文件形式存在： 测验应用是一个位于quiz-app/目录中的Vue.js应用： 注意：这是一个主要用于教育的课程仓库。课程内容没有自动化测试。验证通过以下方式完成： - 完成课程练习 - 成功运行笔记本单元格 - 将输出与解决方案中的预期结果进行比较 测验应用可以部署到Azure静态Web应用： 重要：翻译通过GitHub Actions使用Co-op Translator自动完成。

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ML-For-Beginners / zh-HK

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這是 機器學習初學者課程，一個為期12週、共26課的完整課程，涵蓋使用 Python（主要使用 Scikit-learn）和 R 的經典機器學習概念。本倉庫設計為自學資源，包含實踐項目、測驗和作業。每節課通過來自世界各地不同文化和地區的真實數據探索機器學習概念。 主要內容： - 教育內容：26節課涵蓋機器學習入門、回歸、分類、聚類、自然語言處理（NLP）、時間序列和強化學習 - 測驗應用：基於 Vue.js 的測驗應用，提供課前和課後評估 - 多語言支持：通過 GitHub Actions 自動翻譯至40多種語言 - 雙語支持：課程提供 Python（Jupyter notebooks）和 R（R Markdown 文件）版本 - 項目式學習：每個主題都包含實踐項目和作業 每個課程文件夾通常包含： - README.md - 主要課程內容 - notebook.ipynb - Python Jupyter notebook - solution/ - 解決方案代碼（Python 和 R 版本） - assignment.md - 練習題 - images/ - 視覺資源 大多數課程使用 Jupyter notebooks。安裝所需依賴項： R 課程位於 solution/R/ 文件夾中，格式為 .rmd 或 .ipynb 文件： 測驗應用是一個位於 quiz-app/ 目錄中的 Vue.js 應用： 注意：這主要是一個教育課程倉庫，課程內容沒有自動化測試。驗證通過以下方式完成： - 完成課程練習 - 成功運行 notebook 的所有單元格 - 將輸出與解決方案中的預期結果進行比對 測驗應用可以部署到 Azure…

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ML-For-Beginners / zh-MO

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這是 Machine Learning for Beginners，一個全面的12週、26課程的學習計劃，涵蓋使用 Python（主要使用 Scikit-learn）和 R 的經典機器學習概念。本倉庫設計為自學資源，包含實作專案、測驗和作業。每節課通過來自世界各地不同文化和地區的真實數據探索機器學習概念。 主要內容： - 教育內容：26節課程，涵蓋機器學習入門、回歸、分類、聚類、自然語言處理（NLP）、時間序列和強化學習 - 測驗應用：基於 Vue.js 的測驗應用，提供課前和課後評估 - 多語言支持：通過 GitHub Actions 自動翻譯至40多種語言 - 雙語支持：課程提供 Python（Jupyter notebooks）和 R（R Markdown 文件）版本 - 專案式學習：每個主題都包含實作專案和作業 每個課程文件夾通常包含： - README.md - 主要課程內容 - notebook.ipynb - Python Jupyter notebook - solution/ - 解答代碼（Python 和 R 版本） - assignment.md - 練習題 - images/ - 視覺資源 大多數課程使用 Jupyter notebooks。安裝所需的依賴項： R 課程位於 solution/R/ 文件夾中，格式為 .rmd 或 .ipynb 文件： 測驗應用是一個 Vue.js 應用，位於 quiz-app/ 目錄中： 注意：這主要是一個教育課程倉庫，課程內容沒有自動化測試。驗證方式包括： - 完成課程練習 - 成功運行 notebook 的所有單元格 -…

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ML-For-Beginners / zh-TW

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這是 機器學習初學者課程，一個為期12週、共26課的完整課程，涵蓋使用 Python（主要使用 Scikit-learn）和 R 的經典機器學習概念。本儲存庫設計為自學資源，包含實作專案、測驗和作業。每節課透過來自世界各地不同文化和地區的真實數據探索機器學習概念。 主要內容： - 教育內容：26課涵蓋機器學習入門、回歸、分類、聚類、自然語言處理（NLP）、時間序列和強化學習 - 測驗應用程式：基於 Vue.js 的測驗應用程式，提供課前和課後評估 - 多語言支持：透過 GitHub Actions 自動翻譯至40多種語言 - 雙語支持：課程提供 Python（Jupyter notebooks）和 R（R Markdown 文件）版本 - 專案式學習：每個主題都包含實作專案和作業 每個課程資料夾通常包含： - README.md - 主要課程內容 - notebook.ipynb - Python Jupyter notebook - solution/ - 解答程式碼（Python 和 R 版本） - assignment.md - 練習題 - images/ - 視覺資源 大多數課程使用 Jupyter notebooks。安裝所需的依賴項： R 課程位於 solution/R/ 資料夾中，格式為 .rmd 或 .ipynb 文件： 測驗應用程式是一個位於 quiz-app/ 資料夾中的 Vue.js 應用程式： 注意：這主要是一個教育課程儲存庫，課程內容沒有自動化測試。驗證方式包括： - 完成課程練習 - 成功運行 notebook 的每個單元格 - 將輸出與解答中的預期結果進行比對 測驗應用程式可部署至 Azure…

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AstralAGENTS.md

uv

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- Read CONTRIBUTING.md for guidelines on how to run tools - ALWAYS ensure that new tests use the same style as existing tests for all parts of the test - ALWAYS check whether the behavior of a new test is already covered by an existing test - DO NOT run integration test scenarios in loops or share their snapshots with insta::allow_duplicates!. Write explicit command invocations and snapshots; use separate named tests for independent scenarios - DO NOT repeat integration tests…

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Model Context ProtocolReads credentialsAGENTS.md

servers

modelcontextprotocol/servers/AGENTS.md

This repository holds the official Model Context Protocol reference servers: seven standalone packages under src/, four in TypeScript (published to npm) and three in Python (published to PyPI). They are…

Model Context ProtocolAGENTS.md

servers / everything

modelcontextprotocol/servers/src/everything/AGENTS.md

The repo-wide TypeScript, naming and MCP rules are in the root AGENTS.md, which is loaded in every session. This file holds only what is specific to this server, and is…

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ai-agents-for-beginners

microsoft/ai-agents-for-beginners/AGENTS.md

This repository contains "AI Agents for Beginners" - a comprehensive educational course teaching everything needed to build AI Agents. The course consists of 18 lessons (numbered 00-18) covering fundamentals, design patterns, frameworks, production deployment, local/on-device agents, and security of AI agents. Key Technologies: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks for interactive learning - AI Frameworks: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI Services: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Architecture: - Lesson-based structure (00-18 directories) - Each lesson contains:…

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ai-agents-for-beginners / ar

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/ar/AGENTS.md

يحتوي هذا المستودع على "وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين" - دورة تعليمية شاملة تعلم كل ما يلزم لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. تتكون الدورة من 18 درسًا (مرقمة من 00 إلى 18) تغطي الأساسيات، أنماط التصميم، الأُطُر، النشر في الإنتاج، وكلاء محليين/على الجهاز، وأمن وكلاء الذكاء الاصطناعي. التقنيات الرئيسية: - Python 3.12+ - دفاتر جوبيتر للتعلم التفاعلي - أُطُر الذكاء الاصطناعي: إطار عمل الوكيل من مايكروسوفت (MAF) - خدمات الذكاء الاصطناعي في Azure: Microsoft Foundry، خدمة وكيل Microsoft Foundry V2 البنية: -…

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ai-agents-for-beginners / bg

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/bg/AGENTS.md

Това хранилище съдържа "AI агенти за начинаещи" - изчерпателен образователен курс, който преподава всичко необходимо за създаване на AI агенти. Курсът се състои от 18 урока (номерирани от 00 до 18), обхващащи основи, дизайнерски шаблони, рамки, внедряване в продукция, локални/устройствени агенти и сигурност на AI агенти. Основни технологии: - Python 3.12+ - Jupyter ноутбуци за интерактивно обучение - AI рамки: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI услуги: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Архитектура: - Структура базирана на…

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ai-agents-for-beginners / bn

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/bn/AGENTS.md

এই রিপোজিটরিটি "শিক্ষানবিসদের জন্য AI এজেন্ট" ধারণ করে - একটি ব্যাপক শিক্ষামূলক কোর্স যা AI এজেন্ট তৈরি করতে প্রয়োজনীয় সবকিছু শেখায়। এই কোর্সে ১৮টি পাঠ (সংখ্যাঙ্ক ০০-১৮) রয়েছে যা মৌলিক বিষয়, ডিজাইন প্যাটার্ন, ফ্রেমওয়ার্ক, প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্ট, লোকাল/ডিভাইস ভিত্তিক এজেন্ট, এবং AI এজেন্টের সিকিউরিটি কভার করে। মূল প্রযুক্তিসমূহ: - Python 3.12+ - ইন্টারেক্টিভ শিক্ষার জন্য Jupyter নোটবুক - AI ফ্রেমওয়ার্ক: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI সেবাসমূহ: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 বিন্যাস: - পাঠ-ভিত্তিক স্থাপত্য (০০-১৮ নির্দেশিকা)…

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ai-agents-for-beginners / cs

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/cs/AGENTS.md

Tento repozitář obsahuje "AI Agenty pro začátečníky" - komplexní vzdělávací kurz, který učí vše potřebné pro tvorbu AI Agentů. Kurz se skládá z 18 lekcí (číslováno 00-18), pokrývajících základy, návrhové vzory, frameworky, nasazení do produkce, lokální/agenty na zařízení a bezpečnost AI agentů. Klíčové technologie: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks pro interaktivní učení - AI Frameworky: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI služby: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Architektura: - Struktura založená na lekcích (adresáře 00-18) -…

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ai-agents-for-beginners / da

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/da/AGENTS.md

Dette repository indeholder "AI Agenter for Begyndere" - et omfattende uddannelsesforløb, der lærer alt nødvendigt for at bygge AI Agenter. Kurset består af 18 lektioner (nummereret 00-18), der dækker grundlæggende principper, designmønstre, frameworks, produktionsudrulning, lokale/på-enhed agenter og sikkerhed for AI agenter. Nøgle teknologier: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks til interaktiv læring - AI Frameworks: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI Services: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Arkitektur: - Lektion-baseret struktur (00-18 mapper) - Hver lektion indeholder:…

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ai-agents-for-beginners / de

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/de/AGENTS.md

Dieses Repository enthält "KI-Agenten für Anfänger" - einen umfassenden Lernkurs, der alles Wichtige vermittelt, um KI-Agenten zu erstellen. Der Kurs besteht aus 18 Lektionen (nummeriert von 00 bis 18), die Grundlagen, Designmuster, Frameworks, Produktionseinsatz, lokale/auf dem Gerät laufende Agenten und Sicherheit von KI-Agenten abdecken. Wichtigste Technologien: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks für interaktives Lernen - KI-Frameworks: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure KI-Dienste: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Architektur: - Lektionen-basierte Struktur (Verzeichnisse 00-18) - Jede Lektion…

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ai-agents-for-beginners / el

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/el/AGENTS.md

Αυτό το αποθετήριο περιέχει "AI Agents για Αρχάριους" - ένα ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό μάθημα που διδάσκει τα πάντα για την κατασκευή AI Agents. Το μάθημα αποτελείται από 18 μαθήματα (αριθμημένα 00-18) που καλύπτουν τα βασικά, τα μοτίβα σχεδίασης, τα frameworks, την παραγωγική ανάπτυξη, τους τοπικούς/ενσωματωμένους agents και την ασφάλεια των AI agents. Κύριες Τεχνολογίες: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks για διαδραστική εκμάθηση - AI Frameworks: Microsoft Agent Framework (MAF) - Υπηρεσίες AI Azure: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2

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ai-agents-for-beginners / en

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/en/AGENTS.md

This repository contains "AI Agents for Beginners" - a comprehensive educational course teaching everything needed to build AI Agents. The course consists of 18 lessons (numbered 00-18) covering fundamentals, design patterns, frameworks, production deployment, local/on-device agents, and security of AI agents. Key Technologies: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks for interactive learning - AI Frameworks: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI Services: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Architecture: - Lesson-based structure (00-18 directories) - Each lesson contains:…

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ai-agents-for-beginners / es

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Este repositorio contiene "Agentes de IA para Principiantes": un curso educativo completo que enseña todo lo necesario para construir Agentes de IA. El curso consta de 18 lecciones (numeradas del 00 al 18) que cubren fundamentos, patrones de diseño, frameworks, despliegue en producción, agentes locales/en dispositivo, y seguridad de agentes de IA. Tecnologías clave: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks para aprendizaje interactivo - Frameworks de IA: Microsoft Agent Framework (MAF) - Servicios de Azure AI: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry…

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