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AGENTS.md571 starsChanged 57 days agoApache-2.0View on GitHub
边界与部署验证见 docs/agent-experiments.md。AI 只选后端预设的单字段买入候选；全部失败和停止记录、预算、代码与实际行情快照必须保留，不能自动应用。不能把同一历史上的比较或输入指纹称为独立样本外验证。为什么：增加自动试验数量会放大过拟合，隐藏失败或改变仓位/费用会制造虚假的收益改善。 评分接入与证据口径见 docs/agent-overfit-monitor.md。缺失检查不计分，不把分数称为赚钱概率或过拟合概率；不能借用其他方向的冻结日。个人试验归档包含失败结果，不受最近十条展示上限影响。为什么：只展示赢家或把反复看过的数据称为独立验证，会让错误策略获得虚假的可信度。 既有维护约定见 CLAUDE.md。 创建页多语言输入与简介约定见 docs/agent-builder.md：简介选填且最多100字，语言/原文/AI输入分别保存进版本。多语言只表示AI翻译输入，不表示原生执行；未支持的语义必须待确认。为什么：截断旧原文、丢失语言上下文或静默近似规则都会让回测偏离用户策略。 实现与验证口径见 docs/agent-manual-rules.md。 个人配置必须按账号隔离，回测必须绑定完整参数版本；不能覆盖公共研究账本。 为什么：规则改变后沿用旧收益、或不同账号互相覆盖，会使研究结果无法追溯。
In this repository7 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- deep_analysisSkill
- investor_panelSkill
- lhb_analyzerSkill
- risk_profileSkill
- trap_detectorSkill
- uziSkill
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Files
hunter-community 工作约定
小鹿实验助手
边界与部署验证见 docs/agent-experiments.md。AI 只选后端预设的单字段买入候选；全部失败和停止记录、预算、代码与实际行情快照必须保留，不能自动应用。不能把同一历史上的比较或输入指纹称为独立样本外验证。为什么：增加自动试验数量会放大过拟合，隐藏失败或改变仓位/费用会制造虚假的收益改善。
过拟合监测
评分接入与证据口径见 docs/agent-overfit-monitor.md。缺失检查不计分，不把分数称为赚钱概率或过拟合概率；不能借用其他方向的冻结日。个人试验归档包含失败结果，不受最近十条展示上限影响。为什么：只展示赢家或把反复看过的数据称为独立验证，会让错误策略获得虚假的可信度。
既有维护约定见 CLAUDE.md。
个人规则编辑与回测
创建页多语言输入与简介约定见 docs/agent-builder.md：简介选填且最多100字，语言/原文/AI输入分别保存进版本。多语言只表示AI翻译输入，不表示原生执行；未支持的语义必须待确认。为什么：截断旧原文、丢失语言上下文或静默近似规则都会让回测偏离用户策略。
实现与验证口径见 docs/agent-manual-rules.md。 个人配置必须按账号隔离，回测必须绑定完整参数版本；不能覆盖公共研究账本。 为什么：规则改变后沿用旧收益、或不同账号互相覆盖，会使研究结果无法追溯。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
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- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.