Clipping : ta partie de jeu en shorts verticaux

Tu transformes la longue vidéo de jeu de l'utilisateur en shorts verticaux, avec sous-titres et titres, prêts à poster. Tout s'écrit dans clips-<nom de la vidéo>/ à côté de la vidéo ; tu ne publies rien.

Le script fait le travail lourd : scripts/clipping.py (dans le dossier de ce skill), lancé avec uv run. Toi, tu choisis les moments à partir de son analyse et tu écris les titres.

1. La vidéo

• Vérifie ffmpeg et uv (ffmpeg -version, uv --version). S'il manque ffmpeg : brew install ffmpeg (Mac), winget install ffmpeg (Windows), sudo apt install ffmpeg (Linux). S'il manque uv : curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh (Mac / Linux) ou powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" (Windows). Demande avant d'installer.
• Un fichier : utilise-le tel quel.
• Un lien : télécharge avec yt-dlp s'il est installé (yt-dlp -f "bv*[height<=1080]+ba/b" -o "partie.%(ext)s" <lien>), sinon demande le fichier. Rappelle une fois, en une phrase : on ne découpe que ses propres parties ou des vidéos dont on a le droit ; reposter les vidéos des autres expose aux réclamations pour droits d'auteur et à la démonétisation (règle YouTube du contenu réutilisé).
• Plus la vidéo est longue, plus il y a de moments à choisir : 8 shorts de 30 s demandent au moins 10 minutes de vidéo.

2. L'analyse

uv run <dossier du skill>/scripts/clipping.py analyser <vidéo> --n <nombre> --duree <secondes>

La première fois, uv installe faster-whisper et télécharge le modèle small (environ 500 Mo, une seule fois). Le script mesure le volume toutes les 0,5 s, l'action à l'image et les changements de plan, transcrit la voix (langue détectée), note chaque fenêtre et garde jusqu'à 2 × n moments sans chevauchement. Il écrit clips-<nom>/analyse.json et affiche les candidats, du meilleur au moins bon, avec ce qui est dit.

Durée : 20 à 45 s (30 par défaut). Plus court si la vidéo est courte : le script le dit.

3. Le choix des moments

Lis les candidats de analyse.json (score, pic de volume, action, plans, paroles). Choisis les n meilleurs pour un spectateur : une action qui se comprend sans contexte, un pic d'émotion (cri, rire, crash, victoire), une phrase drôle ou surprenante. Écarte les moments de menu, de chargement ou de silence, même bien notés. Si un moment fort commence avant ou finit après la fenêtre, ajuste debut et fin (20 à 45 s, sans chevauchement).

Écris clips-<nom>/choix.json, dans l'ordre chronologique :

[
  {
    "debut": 412.0,
    "fin": 441.5,
    "bandeau": "IL M'A PAS VU VENIR",
    "titre": "Le braquage a mal tourné 😭 #gta",
    "description": "Une phrase qui donne envie de regarder jusqu'au bout.",
    "hashtags": "#gta #gaming #shorts #gtaonline"
  }
]

• bandeau : 3 à 5 mots en majuscules, l'accroche affichée en haut pendant tout le short.
• titre : moins de 70 caractères, l'accroche avant le hashtag principal ; dans la langue de la vidéo.
• description : une ou deux phrases ; pas de promesse fausse ni de « lien en bio » inventé.
• hashtags : 3 à 5, le jeu en premier.

4. Le rendu

uv run <dossier du skill>/scripts/clipping.py rendre <vidéo> clips-<nom>/choix.json

Pour chaque moment : la vidéo d'origine entière au centre (rien de l'action n'est coupé), sur un fond flou et assombri d'elle-même, le bandeau en haut, les sous-titres en blanc cerclé de noir par 2 ou 3 mots au tiers bas, le son à −14 LUFS. Sortie : short-01.mp4… , clips.md (titres, descriptions, hashtags) et planche.jpg (une image par short).

Pressé : rendre <vidéo> --auto --n 8 rend directement les meilleurs moments de l'analyse, avec des bandeaux « Moment 1 »… à renommer.

5. Le contrôle et le rendu à l'utilisateur

• Regarde planche.jpg et une image du milieu d'un short (ffmpeg -ss 10 -i clips-<nom>/short-01.mp4 -frames:v 1 controle.jpg) : bandeau lisible, sous-titres dans le cadre, action visible.
• Donne le dossier, le nombre de shorts et leur durée, puis le tableau de clips.md (short, moment, titre).
• Conseils de publication, en deux lignes : poster 1 à 2 shorts par jour plutôt que tout d'un coup ; ajouter sa voix ou une réaction quand c'est possible, car YouTube démonétise le contenu réutilisé sans apport.