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de-ai-router

Skill9 starsChanged 49 days agoMITView on GitHub

去AI味指令路由器。当用户说"去AI味""说人话""humanize""make it sound human""deslop""去机械感"或任何想让文字不像 AI 写的指令时,先判断文本类型与用户意图,再从已安装的去AI味 skills 中推荐最优方案(或给出多方案选择),然后按推荐加载对应 skill 执行。覆盖 10 个 skill:qu-ai-wei(中文首选,实测语料+双模式)、humanizer-zh、no-ai-slop、unslop、slopbeth、humanizer-aboudjem、deslop、anti-ai-slop-writing、anti-slop、humanize。

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SKILL.md

去AI味路由(De-AI Router)

用户说"去AI味"、"说人话"等指令时,不要直接开始改。先路由,再执行。

已安装的去AI味 skills 全景

Skill作者工作模式核心定位方法论取向
no-ai-slopPeter Yang双模式(编辑+检测)锐利的人类编辑,最小有效修改最小修改、保留声音
unslopCursor 官方单模式重写扫描→重写→注入灵魂→自审注入声音、灵魂
slopbethehmo多模式(重写/批评/基准/检测)密集写作,奥威尔六规则,证据边界信息密度 + 事实边界
humanizer-aboudjemAdam Boudjem多模式(detect/rewrite/edit + 0-100评分)55 模式,5 种 voice profile,burstiness 调整注入声音 + 统计可测
deslopStephen Turner审查导向唯一覆盖科研写作(论文/摘要/基金/审稿回复)结构硬约束 + 保留声音
anti-ai-slop-writingjalaal前置写作约束写作时就生效的硬规则(禁词表+结构规则)结构硬约束
anti-slop(已装)Matt Silverlock审查导向保留作者声音为第一指令,假阳性比残留 tell 更糟最小修改、保留声音
humanize(已装)aasha单模式重写41 模式目录最全(融合维基+stop-slop+统计)事实边界 + 统计可测
humanizer-zh(已装)op7418(歸藏)编辑已有中文文本中文专用:31 模式含 F 组中文特有检查(层叠"的"、"进行+动词"、被字句、四字排比、"随着…发展"开头)信息完整度优先 + 作者声音
qu-ai-wei(已装)baibanbao双模式(自家稿红笔报告 / 白名单直改)中文首选:三家合并(王佩写作系统+humanizer-zh+lieflat 实测 117.9 万汉字语料),11 刀有频率数据,含"不许动"反清单与七处裁决实测数据 + 信息守恒 + 最小改动

路由步骤

Step 1: 判断文本类型

文本类型判断信号
学术/科研论文、摘要、基金申请、审稿回复、technical report、学术邮件、ICCV/CVPR 等
通用散文博客、文章、通讯、essay、专栏
短文本推文、邮件、微信/飞书消息、小红书、朋友圈、标题
技术文档README、API 文档、代码注释、技术 blog
营销/宣传产品页、招生文案、推广、newsletter
未知/混合拿不准,或用户没给文本

Step 2: 判断用户意图

意图判断信号
重写已有文本用户贴了文本,要"改一版"
检测/审查"看看这段像不像 AI 写的"、"有哪些 AI 味"
从零写作"帮我写一个…"、"写的时候注意别像 AI"
只要推荐"去AI味"但没给文本,或明确问"该用哪个"

Step 3: 路由决策表

按文本类型(默认:用户给了文本且要重写):

文本类型首选备选
中文文本(任意类型)qu-ai-wei(实测语料+双模式)humanizer-zh(更轻量);英文方案其 F 组中文检查仍可参考
学术/科研deslopslopbeth(事实边界+密集写作)
通用散文no-ai-slopanti-slop(更保守,最大保留原声)
短文本anti-ai-slop-writingno-ai-slop
技术文档humanizer-aboudjem(technical voice)slopbeth
营销/宣传humanizer-aboudjem(warm/blunt voice)unslop
未知/混合humanize(41 模式最全面)humanizer-aboudjem

按意图覆盖:

意图方案
检测但不改写no-ai-slop detect 模式(只点名模式+引用原句,不评分不猜)
检测 + 量化评分humanizer-aboudjem detect 模式(0-100 分)
最大程度保留原声anti-slop(外科手术式措辞修改)或 no-ai-slop
文本平淡无味要注入个性unslop(官方流程)或 humanizer-aboudjem(voice profile)
从零写作防 AI 味anti-ai-slop-writing(前置硬规则)或 slopbeth(奥威尔六规则)
密集、信息密度优先slopbeth
严谨事实边界(不编造)humanize 或 slopbeth(证据边界模式)
中文文本去 AI 味qu-ai-wei(默认;自家稿出红笔报告,别人稿/只去味选白名单模式)。轻量场景用 humanizer-zh
中文自己的文章要下狠刀+声音校准qu-ai-wei 自家稿模式(B 级红笔报告,不直接动稿)

输出格式

用户要推荐(默认): 给 1 个方案 + 一句话理由(引用上面表格的方法论定位)。

用户要选择: 给 2-3 个方案,每个附:名字 / 为什么适合这段文本 / 代价(如"会更大刀阔斧改")。

输出示例:

这段是学术写作,推荐 deslop —— 它明确覆盖论文/审稿回复场景,且走"审查→外科手术式修改"路线,不会动你的论证结构。如果你更在意信息密度和事实边界,备选 slopbeth。

执行

  1. 按路由结果用 Skill 工具加载对应 skill。
  2. 把用户文本传给该 skill 执行。
  3. 若用户对结果不满意("太过了"/"还不够"),在路由表内切换:改得太狠 → 换 anti-slop / no-ai-slop;还不够人味 → 换 unslop / humanizer-aboudjem。

注意事项

  • 路由只在用户发"去AI味/说人话/humanize"类指令时触发,不影响普通写作任务。
  • 用户明确指名某个 skill(如"用 deslop")时,跳过路由直接执行。
  • 中文文本优先考虑对中文支持好的方案;中文一律首选 qu-ai-wei(模式一说"问一句"时再选模式);轻量场景或 qu-ai-wei 不可用时退 humanizer-zh。anti-ai-slop-writing 的禁词表含中英双语,适合中文短文本的前置写作约束。humanizer-aboudjem 自带 patterns.zh.md 中文模式目录。

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